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公开(公告)号：CN117641088A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661249.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的视频目标识别装置，包括摄像头本体以及设置在摄像头本体外部的防护盒，所述防护盒的内壁分别转动连接有多个转动辊，多个所述转动辊的表面设置有同一个呈透明状的活动膜，所述摄像头本体位于活动膜形成的闭环区域内，所述活动膜可移动以替换位于摄像头本体镜头前的影响视线的活动膜。本发明中，通过电机的输出端带动其中一个转动辊转动，进而在另外的转动辊的配合使得活动膜运动，进而能够将位于摄像头本体镜头前的活动膜移动至防护盒内部，并将干净的活动膜移动至摄像头本体的镜头前，以确保视频的清晰度，相较于现有技术，无需毛刷或吹气对镜头清理，且对于附着的灰尘和雨滴均有效果。
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公开(公告)号：CN117593544A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311637844.2
申请日：2023-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于掩膜记忆传播的电力设备巡检分割跟踪方法。首先，构造一个基于掩膜传播的注意力模块。通过学习每帧之间的内在相关性从而挖掘历史帧的掩膜信息。通过检索存储特征和历史帧掩膜的内存库，生成目标注意图来突出框架特征上的目标区域，从而抑制背景杂波的不利影响。其次，设计了注意力细化通路来进一步细化掩膜生成过程中的分割轮廓。引入轻量级注意机制计算底层特征的权值，更多地关注对边缘细节敏感的底层特征，从而获得分割结果。最后，提出了一种掩膜融合机制来提高掩膜的精度。本发明通过掩膜感知和质量评估融合获得比框表示更精确的目标表示，提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117527659A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311461733.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及计算机物联网技术领域，且公开了一种基于分布式的物联网自动测试系统，包括监控总模块，监控总模块包括分支模块端口、数据库对比模块与安全验证模块，端口验证接入模块包括人脸识别数据模块、IC卡接入模块、工号数据对比模块与指纹识别，端口验证接入模块与数据库对比模块相互连通；在测试之前通过端口验证接入模块中至少有三组模块与数据库对比模块中数据相同，且三组模块中必须含有人脸识别数据模块，本发明中，通过人脸识别数据模块中“脸部五官特征扫描模块”与“牙齿特征扫描模块”两组特殊校对，避免有资格测试权限人员脸部受伤导致对测试人员验证失败的情况发生。
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公开(公告)号：CN117498978A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311454394.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04J3/06 , G01N23/223
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，且公开了一种手持式XRF光谱仪元素光谱图数据同步方法，包括如下：获取手持式XRF光谱仪元素光谱图数据和全球定位系统GPS设备采集的每秒脉冲信号PPS；所述手持式XRF光谱仪元素光谱图数据包括图像信息，根据第一目标图像信号和所述PPS信号，计算所述图像数据对应的时间数据；所述第一目标图像信号为图像帧有效位信号；将所述图像数据和所述时间数据进行拼接，得到同步数据。本发明的手持式XRF光谱仪元素光谱图数据同步方法简单实用，能够实现在一定程度上的降低数据同步的成本，可提高企业的经济效益，更适合大规模的推广。
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公开(公告)号：CN117496403A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311458880.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06T7/143 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了基于时空记忆推理的视频目标分割方法，包括以下步骤：S1：时空记忆的分隔：将视频图像进行预处理，对视频的帧数进行逐帧分隔，并进行逐帧保存；S2：针对图像进行隔离：将标记好的逐帧图像进行隔离，并对隔离点进行二次标记；S3：背景移除或运动目标提取：通常假定摄像机静止或运动缓慢，然后自动分割出运动的前景目标；S4：视频语义分割：是图像语义分割的拓展。本发明可以基于时空记忆推理来对视频目标进行分割，且分割的更准确，图像切割后，切换的效果更好，利于视频目标的分割，并提升视频目标的条理性，并易于发现错误和漏洞，解决了现有技术中不能基于时空记忆推理对视频目标进行分割，且不利于整理和规划的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494886A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453895.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明及生产管理技术领域，且公开了一种基于遗传算法的生产排程方法，通过将停工时间(例如工厂日历，即工作日以及休息日的时间安排；机器维护停工时间)考虑在算法内，数据管理模块中订单、加工工艺、加工资源、库存等)情况，并结合相关的参数配置，运用遗传算法，对车间的生产任务自动排程，为车间计划人员每天的作业计划决策提供科学依据，充分考虑机器停工对排程实施过程的影响，使排程结果更贴近现实生产时间点，解决了现有算法只能解决小规模的排程问题，且收敛到最优解较慢，距离实际应用还有较大的问题。
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公开(公告)号：CN117494199A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456450.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及数据安全领域技术领域，且公开了一种保护应用业务数据库数据安全技术，包括业务数据库数据安全系统，业务数据库数据安全系统包括安全驱动模块、数据源管理模块、虚拟数据库模块和数据库服务模块，安全驱动模块采用私有加密的通信协议，数据源管理模块包括管理业务数据库信息、维护数据库连接和获取数据库元数据信息。该一种保护应用业务数据库数据安全技术，本发明的业务数据库数据安全系统包括安全驱动模块、数据源管理模块、虚拟数据库模块和数据库服务模块，并且本发明的业务数据库数据安全系统技术采用应用SQL代理的方式，则实现了可以有效放在业务数据库前进行后续的数据防护，提高对业务数据库的防护效率。
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公开(公告)号：CN117490601A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453970.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及轮廓检测方法技术领域，且公开了基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，第一步：获取转台空置时的状态，通过3D扫描仪获取转台空置时第一状态的第一数据帧，此时3D扫描仪的状态是固定的，根据获取到的第一数据帧识别出转台的空置区域空间。该基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，本发明的通过测量零件第一初始三维模型和第二初始三维模型，将第一初始三维模型和第二初始三维模型进行分析对比，当两者出现一致模型部分时，可确定为零件的实际模型，本发明实现了对零件轮廓的3D成型，并且通过两种3D成型方式来确定最终的零件模型，从而可提高本发明零件轮廓检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117479110A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311454512.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W4/06 , H04W12/40 , H04L67/125 , H04L67/63
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术领域，且公开了一种手持式XRF光谱仪网络数据传输方法，包括以下工作步骤：第一步：手持式XRF光谱仪向外网服务器发送服务获取初始请求，服务获取初始请求包括手持式XRF光谱仪要求的目标服务的标识等。本发明手持式XRF光谱仪向外网服务器发送服务获取初始请求之前，网络数据传输方法还包括：手持式XRF光谱仪获取在身份验证时用户输入的SIM卡的PUK码，然后将输入的SIM卡的PUK码和所述终端设备内置SIM卡的真实PUK码进行比对，若比对通过，则所述手持式XRF光谱仪激活向外网服务器发送服务获取初始请求的权限，若比对不通过，则手持式XRF光谱仪无法向所述外网服务器发送服务获取初始请求。因此实现了本发明的网络数据传输方法的安全性。
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公开(公告)号：CN117393072A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311317822.8
申请日：2023-10-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06N3/08 , G01N23/223 , G01N23/2202
Abstract: 本发明公开了一种基于CARS‑PCA‑BLS的XRF重金属元素定量分析方法。首先，从土壤样品中获取对应的X射线荧光光谱数据；然后，针对土壤中的重金属元素，利用CARS方法对X射线荧光光谱数据进行特征选择，获取相关性高的可靠数据，剔除冗余信息；接着，将筛选的最优特征输入到BLS宽度神经网络进行训练，应用PCA方法计算宽度学习系统的节点主成分信息，提取具有最大方差的节点主成分特征；最后，使用经过PCA优化的BLS对XRF重金属元素含量进行定量预测。本发明简单易操作，具有较高的预测准确率，且结果直观易懂，不仅能高效和准确的对待测土壤的重金属元素含量进行定量预测，而且还具有较高的可解释性和推理性。
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