-
公开(公告)号：CN119004488B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114841981B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210553478.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于分割网络的零件缺陷检测与字符识别方法及装置。所述方法包括：获取一定数量的具有缺陷的零件图像并对获得的零件图像进行分类标注，得到分类标注训练数据集，分类标注的分类类型包括缺陷轮廓类型和字符轮廓类型，基于并行反向注意力的PraNet网络构建分割模型；对分割模型进行训练；使用训练好的分割模型对零件图像进行缺陷检测。本发明的方法可以准确定位缺陷和字符的位置，有效识别现有OCR方法无法识别的字符，提高生产效率和产品质量把控。
-
公开(公告)号：CN118282876A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410710859.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及网络异常检测技术领域，尤其是涉及一种不完备异构以太坊网络的异常节点检测方法及系统。方法，包括获取以太坊交易数据，并构建以太坊交易网络，基于残差注意力机制补全以太坊交易网络中的目标节点的缺失属性特征；基于以太坊交易网络中的交易关系，生成关系交易子图；基于关系交易子图的相关性，生成关系交易子图的特征相似度图、特征传播图、语义图及观察图；通过引入机器学习算法，将以太坊交易网络与图神经网络结合利用图结构学习算法实现对以太坊交易网络中的异常节点进行准确、高效识别和监控。
-
公开(公告)号：CN117591678A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311580812.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，公开了中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，包括：数据采集单元、信息储存单元、图谱处理单元、融合显示单元。该中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，通过设置图谱处理单元，可以实现知识内容文本自动化处理，同时实现知识图谱模型的自主搭建；通过在知识图谱模型与信息储存单元构建相应的提取通道，利用提取通道为知识图谱模型提供知识内容文本信息，使得用户可以依据知识图谱模型中结构化的海量标记数据，从内容存储池中提取非结构化的内容文本，可有效地对内容文本进行结构化展示，解决了现有技术中相同实体文本重复显现，导致知识图谱模型的内存占有量过大的问题。
-
公开(公告)号：CN116701665A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310988524.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06N5/04 , G16H50/70 , G16H70/00
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的中医古籍知识图谱构建方法，涉及知识图谱构建技术领域，解决了文本内容内有大量的生僻字，语法也与现代汉语语法不同，导致主流的知识图谱构建方法并不能很好的建立其中的属性、实体、关系等特性的技术问题，通过使用ConvKE方法实现知识推理，ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力，还通过2‑D卷积滑动窗口提升感受来捕获三元组更多维度上的整体信息；后续根据具体的特征参数对生僻字进行优化，对主流的知识图谱内部的属性、实体以及关系等特性进行更好的融合，并进行应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116302883A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310202751.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种全链路压测监控方法与系统，属于软件测试技术领域，基于事件节点的优先级采用不同的数据采集方法获取发生异常时的压测数据；通过发生异常时的压测数据，构建异常检测模型；计算链路的优先级，事件节点发生异常时，针对不同优先级的链路匹配不同的采集方法获取链路压测数据；当高优先级链路的高优先级事件节点发生异常时，同时采集高优先级事件节点周围环境信息；将采集到的所述链路压测数据和周围环境信息的特征与异常检测模型的异常特征做对比，获取链路异常信息。通过该方法能够对高优先级的节点状态及时反馈；且异常发生时，节点本身的异常状态及周边环境的状态收集充分，定位问题时辅助信息充足。
-
公开(公告)号：CN113177163B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110468792.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/783 , G06F16/583 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种用于社交动态信息情感分析的方法，该方法包括：步骤S1：获取用户原始社交动态信息，并对用户原始社交动态信息进行预处理，得到处理后社交动态信息，其中，用户原始社交动态信息包括：文本信息、图片统一资源定位符信息和视频统一资源定位符信息中的至少一种；步骤S2：计算处理后社交动态信息的情感倾向概率；步骤S3：根据情感倾向概率，得到社交动态信息情感分类。可以对社交动态信息中的文本、图片和视频信息类型中的至少一种进行情感倾向概率的计算，进而对用户进行情感倾向分析。本公开实施例还公开了一种用于社交动态信息情感分析的系统和存储介质。
-
公开(公告)号：CN110297854A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910584861.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法，包括S1、获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包；S2、以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤，去除公共URL，获得剩余数据流量包；S3、对剩余数据流量包进行综合计算，对包括但不限于“URL请求次数”、“URL对应数据流量包的大小”、“URL与操作事件的对应关系”分别进行量化处理，归一化处理，再进行加权平均，获得一级域名对应的综合分值；S4、确定待测APP的实际域名，按照一级域名对应的综合分值进行从大到小排序；从序列中数值最大的一端开始，取至少1个一级域名设为APP的域名；S5、检验APP实际域名是否已进行备案；由此本发明可以确定并核验APP实际域名。本发明还公开了一种APP域名核验系统。
-
公开(公告)号：CN107181730A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710145302.1
申请日：2017-03-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统，方法包括：S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析，得到解析后的被仿冒网页和待检测网页；S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取，得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征；S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性，得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果；S4、对所有计算结果进行集成汇总，得到集成汇总结果；S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较，如果集成汇总结果大于预设阈值，则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是：同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性，并对三个相似性进行集成汇总，提高对仿冒网站进行识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN119808760A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411616803.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 永信至诚科技集团股份有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/226 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种内容安全测试集生成方法、装置、设备和存储介质，该方法包括配置提示词框架引导问题构建大模型生成初始问题负样本；综合多种内容审核模型对初始问题负样本中的各个测试问题进行复合核定，得到审核结果；比对审核结果与提示词框架中的关键内容是否匹配；将成功匹配的审核结果所对应的测试问题视为有效测试问题并纳入内容安全测试集。通过提示框架策略与内容审核模型的高效结合，实现测试问题的的自动化或半自动化构建，从而显著提升内容安全测试集的构建效率，并有效减轻测试问题创作者的工作负担与心理压力。大幅度缩短了测试问题的生成与筛选周期，降低了人力成本与时间成本，确保了测试问题的多样性与全面性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.137 seconds)
