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公开(公告)号:CN107181730A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710145302.1
申请日:2017-03-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统,方法包括:S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析,得到解析后的被仿冒网页和待检测网页;S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取,得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征;S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性,得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果;S4、对所有计算结果进行集成汇总,得到集成汇总结果;S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较,如果集成汇总结果大于预设阈值,则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是:同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性,并对三个相似性进行集成汇总,提高对仿冒网站进行识别的准确性。
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公开(公告)号:CN109308321A
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201811428266.0
申请日:2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种知识问答方法、知识问答系统及计算机可读存储介质,其方法包括以下步骤:接收问答请求,问答请求携带有源问题文本信息;根据源问题文本信息和预设问题标签模板确定查询语言;从动态更新的知识管理库中查询与查询语言匹配的推荐实体组,基于推荐实体组生成知识图谱;发送知识图谱。本发明提供的知识问答方法、知识问答系统和计算机可读存储介质,预设问题标签模板可以检验查询语言的完整性,提高了查询语言的准确性,查询语言和知识管理库共同保证了推荐实体组的准确性以及实时性,知识图谱形式统一归纳了推荐实体组,为用户提供专业化的知识答案。
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公开(公告)号:CN106874489A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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公开(公告)号:CN106874489B
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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公开(公告)号:CN109617864B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201811427628.4
申请日:2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站识别方法及网站识别系统,其方法包括以下步骤:分别获取与多个第一网站一一对应的多个第一特征矩阵;基于原网络分类模型对所有第一特征矩阵进行深度学习训练,得到深度学习网站分类模型;获取第二特征矩阵;基于深度学习网站分类模型对第二特征矩阵进行分类概率计算,得到分类概率向量;根据分类概率向量中的分类概率值识别第二网站为仿冒网站或者正常网站。本发明提供的网站识别方法及系统,减少了人工干预,降低了正常网站被误判为仿冒网站的概率,提高了仿冒网站识别的准确率。
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公开(公告)号:CN106685757A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611168667.8
申请日:2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置,该方法包括:选择多个指标;对当前网络进行测量,在预设时间段内对每个指标进行多次测量,获得测量值;根据获得的测量值确定每个指标的阈值;计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值;对得到的数据偏离差值进行处理,得到每个指标的指标值;对得到的所有指标值进行加权处理,得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置,实现了对多个网络性能指标进行综合评价,当加入新指标时,无需重新制定评价机制,适应性更强,可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价,对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号:CN106685757B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201611168667.8
申请日:2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置,该方法包括:选择多个指标;对当前网络进行测量,在预设时间段内对每个指标进行多次测量,获得测量值;根据获得的测量值确定每个指标的阈值;计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值;对得到的数据偏离差值进行处理,得到每个指标的指标值;对得到的所有指标值进行加权处理,得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置,实现了对多个网络性能指标进行综合评价,当加入新指标时,无需重新制定评价机制,适应性更强,可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价,对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号:CN109617864A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811427628.4
申请日:2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站识别方法及网站识别系统,其方法包括以下步骤:分别获取与多个第一网站一一对应的多个第一特征矩阵;基于原网络分类模型对所有第一特征矩阵进行深度学习训练,得到深度学习网站分类模型;获取第二特征矩阵;基于深度学习网站分类模型对第二特征矩阵进行分类概率计算,得到分类概率向量;根据分类概率向量中的分类概率值识别第二网站为仿冒网站或者正常网站。本发明提供的网站识别方法及系统,减少了人工干预,降低了正常网站被误判为仿冒网站的概率,提高了仿冒网站识别的准确率。
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公开(公告)号:CN109584260A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811427619.5
申请日:2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种肝脏影像分割方法及系统,其方法包括S1,获取原始图像,并进行脊波变换后得到粗尺度图像;S2,将粗尺度图像经过模糊聚类算法处理后得到初始分割影像;S3,对初始分割影像进行影像重构,得到重构图像,并计算出重构图像的聚类中心;S4,调节每个细尺度像素点到各个聚类中心的距离和细尺度像素点的隶属度;S5,根据细尺度像素点计算得出像素相关性;S6,根据像素相关性、隶属度和距离计算出目标函数,并建立约束条件,且将约束条件代入目标函数以得到改善目标函数;S7,判断改善目标函数是否满足收敛条件,若满足,则完成重构图像的影像分割。该方法具有抗噪声能力强,复杂度低等特点,能准确输出肝脏影像分割结果。
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公开(公告)号:CN119004488B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411463942.3
申请日:2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统,涉及安全风险评估领域,其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块,通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析,有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性,通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估,并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估,有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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