公开(公告)号：CN106874489A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710092869.7

申请日：2017-02-21

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王海洋 ,  廖华明 ,  盛玉娇 ,  刘衍琦 ,  程学旗 ,  刘玮

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置，通过对获取的肺结节图像块进行切片处理，得到至少两张肺结节切片扫描图，通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征，得到肺结节的局部特征集合，获取数据库中所有肺结节的局部特征集合，对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典，基于视觉词典获取肺结节带权特征向量，通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库，根据输入的查询信息对索引库执行检索，得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。

公开(公告)号：CN106874489B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710092869.7

申请日：2017-02-21

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王海洋 ,  廖华明 ,  盛玉娇 ,  刘衍琦 ,  程学旗 ,  刘玮

IPC: G06F16/53 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置，通过对获取的肺结节图像块进行切片处理，得到至少两张肺结节切片扫描图，通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征，得到肺结节的局部特征集合，获取数据库中所有肺结节的局部特征集合，对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典，基于视觉词典获取肺结节带权特征向量，通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库，根据输入的查询信息对索引库执行检索，得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。

公开(公告)号：CN107181730A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710145302.1

申请日：2017-03-13

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王海洋 ,  李雪梅 ,  杜慧 ,  刘衍琦 ,  刘玮 ,  程学旗

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统，方法包括：S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析，得到解析后的被仿冒网页和待检测网页；S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取，得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征；S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性，得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果；S4、对所有计算结果进行集成汇总，得到集成汇总结果；S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较，如果集成汇总结果大于预设阈值，则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是：同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性，并对三个相似性进行集成汇总，提高对仿冒网站进行识别的准确性。