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公开(公告)号：CN118611887A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411087540.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种支持跨域互操作的联盟链医疗数据共享通用框架，构建公钥证书联盟链和医疗数据共享联盟链；数据用户向云服务提供者发送数据共享申请，提供身份信息；数据所有者使用系统公钥加密医疗数据，使用会话密钥加密系统公钥和公钥类型；数据所有者生成重加密密钥重新加密公钥信息密文；数据用户使用私钥解密重加密密文得到数据所有者的公钥信息，使用数据所有者的公钥解密医疗数据信息密文得到医疗数据及相关信息；统适用于不同的公钥算法，提高了可扩展性；引入了数据和服务高效分离的群组架构，同时采用代理重加密技术和云计算服务，减轻了用户的计算负担，最大限度地降低了数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117952969B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410346862.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于选择注意力的子宫内膜癌分析方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出了选择注意力模块，通过采样学习token和K_token之间的稀疏关联来预测更新K_token，降低了传统自注意力的计算量，且K_token能够提供视觉内容上更有意义的信息，从而提高了捕获全局依赖的效率。对大尺寸病理切片进行标注、预处理后，使用滑动窗口进行切割，得到N张小的补丁图像，使用基于选择注意力的主干网络对补丁图像进行检测，得到组织细胞的良恶性结果，从而提高了子宫内膜癌病理切片的识别效果。
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公开(公告)号：CN118097321A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524655.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块，模块由L个交叉精炼融合块组成，每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中，高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征，矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系，然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。
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公开(公告)号：CN118072303A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479420.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出了一种基于MLP高效token交互的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明首先是根据图像特征进行分块，将其投影到更高维度的特征空间，将图像输入到混合块，然后将图像在通道维度上分割特征，将一半的通道特征输入CGSMM来建模长距离交互，将剩余的特征输入LSMM来聚合局部交互，分别有效提高了模型的token交互能力和促进了token在局部区域的聚合。
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公开(公告)号：CN117952969A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410346862.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于选择注意力的子宫内膜癌分析方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出了选择注意力模块，通过采样学习token和K_token之间的稀疏关联来预测更新K_token，降低了传统自注意力的计算量，且K_token能够提供视觉内容上更有意义的信息，从而提高了捕获全局依赖的效率。对大尺寸病理切片进行标注、预处理后，使用滑动窗口进行切割，得到N张小的补丁图像，使用基于选择注意力的主干网络对补丁图像进行检测，得到组织细胞的良恶性结果，从而提高了子宫内膜癌病理切片的识别效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117542045A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410033038.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于空间引导自注意力的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明根据图像特征图获取目标位置编码，并根据编码引导自注意力机制只计算存在目标的位置，同时将图像特征图进行拆分处理，并以级联方式处理拆分的图像特征图，从而达到节约计算量的目的，另外根据目标位置编码的计算方式，也可以达到节约大量计算量，并为自注意力计算提供先验知识。
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公开(公告)号：CN117503164A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311658377.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种新型脑电信号采集系统及方法，其技术方案要点是，包括：脑电信号采集模块、数据预处理模块、特征提取与时频分析模块、多模态数据融合模块和实时分析模块；本发明通过引入生物材料和微纳技术的电极，有效地降低了外部干扰，增强了脑电信号的质量，有助于获得更准确、更可靠的脑部活动信息，同时通过去噪、滤波和基线校正等处理步骤，有效降低了外部干扰和噪声的影响，且实时检测电极与头皮的接触质量，通过微动装置自动调整电极阵列的位置，并引入图神经网络技术，使系统能够对采集到的信号进行实时处理和分析，并将脑部活动变化以图形方式展示，有助于更好地为后续分析提供更丰富的信息。
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公开(公告)号：CN116259067A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310538334.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 济南大学 , 济南市城镇化与村镇建设服务中心
IPC: G06V30/422 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/14 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种高精度识别PID图纸符号的方法，涉及PID图纸符号识别领域。本发明提出PCSC_CBAM注意力机制，将该机制引入到YOLOv5中Neck里去，提高YOLOv5网络对符号识别的准确率。对高分辨率PID图纸进行数据增强，然后使用滑动窗口对高分辨率PID图纸进行分割，得到N张小图片。使用改进的YOLOv5网络用于对N张图片符号识别，实现符号的精准分类以及模糊定位；之后将N张图片拼接回高分辨率图像进行非极大值抑制。遍历拼接后的高分辨率图像符号识别的结果，从高分辨率图像中裁切仅包含当前符号的图像，对其使用Canny边缘检测和形态学处理得到符号的精确位置，提高PID图纸符号识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115738080A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211576009.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种用于治疗失眠的脑电反馈电针仪的控制方法，包括：脑电反馈电针仪、脑电反馈控制模块、脑电信号特征提取模块、系统控制参数模块、电针控制模块；脑电信号特征提取模块通过分析脑电反馈电针仪采集到的脑电原始数据，输出患者的脑电节律信息；脑电反馈控制模块通过输入脑电信号特征提取模块输出的脑电节律信息经到内部的模糊控制算法输出电针仪的控制参数，实现一种用于治疗失眠的脑电反馈电针仪的控制方法。
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