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公开(公告)号：CN108921176A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810651004.4
申请日：2018-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法，对仪表盘在仪表柜图像中的位置进行准确定位并自动识别仪表读数，（1）获取仪表柜图像；（2）将仪表柜图像进行分割处理，得出仪表盘图像；（3）对仪表盘图像进行预处理；（4）使用Canny边缘检测法获得仪表盘图像中所有的边缘轮廓；（5）在获得的边缘轮廓中用Hough变换找到所有直线轮廓，（6）通过直线轮廓的长度特征筛选出仪表盘中指针所在的直线轮廓；（7）计算指针所在两条直线轮廓倾斜角的平均值θ；（7）由直线倾角和仪表刻度之间的线性关系计算出指针读数。通过采用以上定位及检测技术，具有定位与读数准确，抗噪性能好，图像处理高效快捷的特点。
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公开(公告)号：CN108765342A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810536209.8
申请日：2018-05-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/007 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种基于改进暗通道的水下图像复原方法，包括以下步骤：获取单幅自然光照下水下模糊图像；计算图像暗通道与二维水体透射率图；计算景深表达式并确定三维水体透射率；根据水下自然光照成像模型对图像进行去模糊；对去模糊后的图像进行自适应对比度增强处理；颜色校正得到复原图像。本发明的方法能够有效地自适应提高水下图像近景和远景的对比度，图像颜色也得到了较好地复原，对于水下模糊图像有显著的改善效果；通过优化水体透射率图、增加自适应对比度增强和颜色校正进行暗通道去雾算法的改进，使得复原得到的图像不仅在对比度和清晰度上有明显的优势，在颜色恢复效果上也较为突出。
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公开(公告)号：CN104166731B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410436259.0
申请日：2014-08-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种社交网络的重叠社区发现系统及其方法，由数据采集模块对实际网络数据的采集；网络转换模块对采集数据的转换，以邻接矩阵的形式存储原始网络信息；非重叠社区获取模块采用非重叠社区发现方法对网络进行处理，初始时认为单个节点代表一个社区，然后每次合并使模块度增量最大的两个社区，反复迭代直到模块度为最大值，从而得到非重叠社区；重叠社区获取模块通过计算社区中节点与其他社区的隶属度，判断是否应将该节点加入对应社区，从而可以得到重叠节点，同时发现重叠社区。本发明采用的重叠社区发现方法兼顾了社区发现的准确度以及时间复杂度，可用于处理拥有众多节点的社交网络数据。
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公开(公告)号：CN104506752B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510004688.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于残差压缩感知的相似图像压缩方法，包括步骤：1)采集一组相似图像；2)对相似图像进行智能训练，提取公共模板；将首幅待压缩图像与公共模板相减得到残差，对残差采用K‑SVD算法进行训练，得到公共字典及测量值系数；对残差进行压缩感知测量得到残差测量值；提取测量值非零项进行量化、熵编码得到压缩码流，提取非零项位置信息作为头信息；3)对压缩码流反熵编码、反量化解出非零项残差测量值，结合头信息恢复测量矩阵；根据字典，采用OMP稀疏编码算法重构出残差图像；将残差图像与公共模板相加得到重构图像；4)输出重构图像。本发明可以大大减少数据存储量，有效提高压缩效率，且重构质量更好。
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公开(公告)号：CN106323278A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610635622.0
申请日：2016-08-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01C21/16
CPC classification number: G01C21/165
Abstract: 本发明公开了一种用于救援的传感网络抗失效定位切换控制方法及系统，包括：构建用于灾变环境下待定位区域的用于救援的传感网络，包括无线传感器单元、惯性传感器单元；定位解算单元分别根据无线传感器单元和惯性传感器单元的输出进行无线定位解算和惯性参量解算；组合定位单元判断无线传感器单元和惯性传感器单元是否失效，并进行不同传感器单元失效下救援传感网络抗失效切换控制，实现对灾变环境下待定位目标的稳定定位。本发明能够解决单纯采用无线传感器和惯性传感器定位易输出错误位置的不足，充分发挥两种定位系统的优势，提高救援传感网络组合定位系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103163075B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310087503.2
申请日：2013-03-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种水情监测系统，包括：测量管，其下端口适于进入水面，上端口正上方设一摄像装置，该摄像装置适于拍摄所述测量管内的水面影像；视频采集模块，与所述摄像装置相连适于将采集图像变换为数字图像；与所述视频采集模块相连的图像处理模块，该图像处理模块存储有第一样本数据，所述第一样本数据适于记录各种水质的灰度值；所述图像处理模块适于对所述数字图像进行灰度处理，以获得所述水面影像的灰度值，该灰度值与第一样本数据进行比对得出水质情况。本发明通过水面影像以获得水质的相应情况，装置简单，便于在野外或者无条件进行水质化验的情况下进行便捷的水质测量或预判，无需繁琐步骤。
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公开(公告)号：CN105871366A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610201862.X
申请日：2016-04-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/00338
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的CMOS电平转换电路，其包括反相单元和抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元包括：四个PMOS管，可与上述四个PMOS管构成电平转换模块的四个NMOS管，以及可与上述四个PMOS管构成抗单粒子效应模块的四个NMOS管。亚阈值的初始信号经过反相器得到反相信号，将初始信号及其反相信号作为输入，经过电平转换单元能够实现从亚阈值到超阈值的电平转换，并且具有抗单粒子效应的效果。本发明可在传统电平转换器基础上进行改造，防止单粒子效应导致的输出错误。
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公开(公告)号：CN105679333A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610123469.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G10L25/51 , A61B5/165 , A61B5/4884 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法，本物理模型包括：用于描述声带运动模式的机械方程组，用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组；本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型，并且通过该物理模型设计生理参数估计算法，以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制，提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数，建立从真实语音信号到生理特征的关系；根据估计出的生理参数，获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征，最终用以精神压力的检测，提高检测识别的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN103093462B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310013413.9
申请日：2013-01-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意机制下的铜带表面缺陷快速检测方法，包括以下步骤，1）输入铜带表面图像，提取铜带表面图像自顶向下的注意信息；2）提取铜带表面图像自底向上的注意信息；3）引入场景中目标和背景干扰的统计先验信息；4）根据自底向上和自顶向下注意信息，协同工作，建立双向协同的视觉注意模型；5）通过建立的视觉注意模型，进行铜带表面缺陷在线检测，输出检测结果。本发明能够解决复杂、恶劣的工况环境下的缺陷检测难点问题，且具有很高的实时性、可靠性和鲁棒性，思路清晰，方法独特，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103293523B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310240516.9
申请日：2013-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔径信息处理的高光谱遥感异常小目标检测方法，包括以下步骤， A：数据观测—模拟多孔径异步映射机制对高光谱遥感数据采用分布式并行块信息处理；利用数据采集芯片对高光谱遥感进行分块数据采集，模拟蝇视觉系统多孔径信息获取、映射机制，以“小眼”映射函数为依据分解、重组高光谱遥感光谱数据，形成关于局部地物的光谱数据立方，构建分布式并行的分块信息处理模式；B：信息处理—模拟蝇视觉系统“弹药筒”结构，实现海量光谱数据的冗余压缩与超敏锐度融合；C：目标检测—模拟蝇视觉系统视高阶神经元的自适应感知机制，通过自适应异常小目标检测算法，结合全局异常与局部异常判别获得异常检测结果。
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