视频编码、视频解码方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113473154A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110735696.2

    申请日:2021-06-30

    Inventor: 魏亮 陈方栋 王莉

    Abstract: 本申请实施例公开了一种视频编码、视频解码方法、装置及存储介质,属于多媒体技术领域。在本申请实施例中,可以采用矢量量化的方法对多个变换系数矩阵中的待编码系数进行量化,以得到对应的第一指示信息,进而根据包含有第一指示信息的多个码字指示信息生成目标视频的视频码流。后续,解码端就能够根据第一指示信息对矢量量化的系数进行解码。由此可见,本申请实施例提供了一种基于矢量量化的视频编解码方法,实现了矢量量化在视频编解码中的应用,相较于标量量化和网络编码量化,提高了量化性能,进而提升了视频编解码的性能。

    一种解码、编码方法、装置及其设备

    公开(公告)号:CN112565747A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910919775.1

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本申请提供一种解码、编码方法、装置及其设备,该方法包括:构建当前块的运动信息预测模式候选列表;从所述运动信息预测模式候选列表中选择所述当前块的目标运动信息预测模式;若所述目标运动信息预测模式为目标运动信息角度预测模式,则对所述当前块的周边块中不可用的运动信息进行填充;根据所述目标运动信息角度预测模式的预配置角度指向的多个周边匹配块的运动信息,确定当前块的运动信息;根据所述当前块的运动信息,确定所述当前块的预测值。通过本申请的方案,可以提高编码性能。

    对视频帧数据进行处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN110062246B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810054242.7

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置,属于视频编解码技术领域。所述方法包括:将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型,得到转换后的权重参数;将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型,得到转换后的视频帧数据;将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络,得到目标处理后的视频帧数据。这样,将浮点型的数据转换为定点型的数据,定点型的数据的小数点位置固定,无需对运算过程中的结果进行约束,不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致,解码端可以正常解码。

    编码方法、解码方法及装置

    公开(公告)号:CN111385570A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811628690.X

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 叶淑睿 王莉

    Abstract: 本申请提供一种编码方法、解码方法及装置,该编码方法包括:当确定所述当前数据块采用帧内块复制模式时,在所述当前数据块对应的编码流中携带第一指示信息和第二指示信息;其中,所述第一指示信息用于指示所述当前数据块的预测模式类型为帧内预测,所述第二指示信息用于指示所述当前数据块采用帧内块复制模式;发送携带有所述第一指示信息和第二指示信息的编码流。该编码方法可以提高解码端设备识别数据块采用帧内块复制模式的效率,并保证使用帧内块复制模式进行预测编码的数据块在编解码时语法与语义的一致性。

    一种图像拼接方法及装置
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109978760A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711445096.2

    申请日:2017-12-27

    Inventor: 姚佳宝 王莉

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像拼接方法及装置,方法包括:获取基础拼接图像和待拼接图像,提取基础拼接图像和待拼接图像的特征点,确定多个匹配特征点对,根据确定的多个匹配特征点对,计算每一待拼接图像的单应矩阵,根据每一待拼接图像的单应矩阵,确定每一待拼接图像的重叠区域,根据匹配特征点对的重投影误差,对每一待拼接图像的重叠区域进行第一网格建立,对于每一待拼接图像的每一第一网格,根据该第一网格的权值,调整该待拼接图像的单应矩阵,获得该第一网格的单应矩阵,根据每一待拼接图像的单应矩阵和每一第一网格的单应矩阵,拼接基础拼接图像和至少一张待拼接图像。应用本申请实施例,解决了图像拼接的错位和重影的问题。

Patent Agency Ranking