一种采用热管的半导体制冷帽

    公开(公告)号:CN107080615A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710173519.3

    申请日:2017-03-22

    Applicant: 广州大学

    CPC classification number: A61F7/10 A61F2007/0002 A61F2007/0095

    Abstract: 本发明涉及一种采用热管的半导体制冷帽,包括制冷芯片,多根热管,依次嵌套的外帽散热模块、隔热帽模块、内帽导热模块;制冷芯片包括热端和冷端,热管的一端连接在制冷芯片的冷端上,制冷芯片位于隔热帽模块上端的散热口处,呈伞状分布的多根热管设置在隔热帽模块和内帽导热模块之间,隔热帽模块和内帽导热模块之间灌满导热液,隔热帽模块上设有用于防止导热液流出的密封模块。外帽散热模块的外表面上设有多条并排设置的翅片。本发明结构简单、制冷均匀、制冷效果好,属于半导体医用制冷帽的技术领域。

    基于图像处理的光伏电池片缺陷检测方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN118261901A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410493532.7

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 广州大学

    Inventor: 徐耿聪 陈从桂

    Abstract: 本申请涉及一种基于图像处理的光伏电池片缺陷检测方法、装置和介质。方法包括:获取原始图像;对所述原始图像进行灰度变换,得到预处理图像;基于预设横向滤波算法,根据所述预处理图像,得到第一图像;基于预设纵向滤波算法,根据所述预处理图像,得到第二图像;所述预设横向滤波算法和所述纵向滤波算法用于消除图像平缓部分像素,突出缺陷部分;根据所述预处理图像、所述第一图像和所述第二图像,基于缺陷算法,得到隐裂缺陷区域;所述缺陷算法用于精确定位缺陷区域。用于解决现有技术没有对待检测图像中干扰信息做处理,直接使用检测算法定位,导致检测精度较低的问题。

    一种玻璃划痕缺陷检测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113610774B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110804825.9

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种玻璃划痕缺陷检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取待检测玻璃的第一图像信息,对所述第一图像信息进行预处理和动态阈值分割,得到第二图像信息;对所述第二图像信息进行连通域分割得到若干个第一区域,进而对所述第一区域进行特征选择,提取出面积大于预设的第一阈值的第二区域;对所述第二区域进行联合膨胀处理后提取出骨架,并根据所述骨架确定若干个划痕区域;根据所述划痕区域确定划痕数量和划痕长度,进而根据所述划痕数量和所述划痕长度确定所述待检测玻璃是否存在划痕缺陷。本发明减小了计算量,降低了对系统算力的要求,在保证准确度的同时,提高了玻璃划痕缺陷检测的效率,可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种夹心饼干的缺陷检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113610776B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110808723.4

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种夹心饼干的缺陷检测方法、装置及存储介质,本发明通过获取夹心饼干的外皮颜色,并通过与外皮颜色相同的灯光颜色对夹心饼干进行打光拍摄,得到彩色图像,能够获取更加清晰以及分明的图像;根据彩色图像以及预设分割阈值进行阈值分割处理,确定夹心饼干区域;对夹心饼干区域进行开运算处理,确定开运算区域;根据开运算区域进行计算,确定开运算区域的区域参数;根据外皮面积与外皮面积判断阈值、矩形度与矩形度判断阈值以及孔洞面积与孔洞面积判断阈值,确定检测结果,自动通过多个维度确定检测结果,提高了检测结果的可靠性以及效率,降低了人力成本,本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种垫片孔洞质量检测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113610773B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110804793.2

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种垫片孔洞质量检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取待检测垫片的第一图像信息,并根据第一图像信息提取出垫片区域;对垫片区域进行区域填充得到第一区域,进而对垫片区域和第一区域进行区域求差得到第二区域,第二区域包括孔洞区域、卡槽区域以及噪点区域;对第二区域进行先腐蚀后膨胀处理去除掉噪点区域得到第三区域,进而对第三区域进行特征筛选得到孔洞区域;确定孔洞区域的数量和各孔洞区域的外接圆半径,进而根据数量和外接圆半径确定待检测垫片的孔洞质量。本发明相对于现有的缺陷检测算法而言,减小了计算量,降低了对系统算力的要求,在保证准确度的同时,提高了检测的效率,可广泛应用于图像处理技术领域。

    基于RANSAC算法的点云配准方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111915661B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010728477.7

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供的基于RANSAC算法的点云配准方法、系统及计算机可读存储介质,所述方法通过RANSAC算法对读取到的待配准点云进行拟合,得到关键面;根据所述关键面进行特征提取,得到特征值;根据所述特征值进行配准,得到旋转矩阵和平移矩阵;根据旋转矩阵和平移矩阵变换原点云坐标,完成配准。本发明提供了一种基RANSAC算法的点云配准方法,可以在满足配准精度的前提下,有效提高配准速度。

    一种肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法

    公开(公告)号:CN116542905A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310317217.4

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法技术领域,且公开了一种肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法,利用阈值分割根据图像在灰度上的差异,将背景图像根据设定的灰度阈值分为最高阈值与最低阈值,选取处于最高阈值与最低阈值的像素点,产生对应的背景图像区域,随着高端客户对肉桂棒的外表形状有所要求,市场就会有对肉桂棒按规格大小统一包装的要求,而对包装是否符合该规定,需要人工进行检测,费事费力,因此市场就需要一种视觉检测装置实现对肉桂棒包装的自动检测,本发明可以取代人工实现机器自动检查某一规格下肉桂棒的宽度是否符合本规格的包装要求,并且本发明检测方法简单,对肉桂棒的检测速度快,准确率高。

    一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN116452521A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310317196.6

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及瓷砖检测技术领域,且公开了一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法,包括以下步骤:S1:利用明场漫射照明的方式进行采集图像;S2:对采集的图像进行全局阈值分割,得到瓷砖所在的区域包括:基于全局阈值的图像快速阈值化;S3:对得到的瓷砖区域获取边界区域;S4:对边界区域进行膨胀,膨胀的结构元素选取使用椭圆;S5:以膨胀后的区域为范围,在图像中截取得到边界图像;S6:对边界图像提取亚像素边缘轮廓,带方向的矩形对亚像素边缘轮廓进行匹配拟合。本发明一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法可以取代人工实现机器自动检查瓷砖崩坏缺陷,这样操作简单,而且省时省力,且检测方法简单,并且对崩坏的检测速度快,准确率高。

    电子锁面板质量检测方法、系统、计算机装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112508925B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202011487358.3

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种电子锁面板质量检测方法、系统、计算机装置和存储介质,质量检测方法包括对电子锁面板的图像进行blob分析,确定感兴趣区域,进行凸性转换、孔洞位置信息的标记、差分运算、区域分割和交集运算等处理获得第五区域,根据第五区域的面积确定电子锁面板的孔洞质量检测结果等步骤。本发明能够将电子锁面板的图像中的孔洞的信息转换成为相应区域的面积信息,从而能够以较高准确率判断电子锁面板存在的孔洞的严重性,确定电子锁面板的质量检测结果,本发明能够通过自动化检测设备执行,通过减少人工参与,提高检测效率,减少漏检和误检等情况的出现,保持较高的检测稳定性。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

    一种皮革划痕的视觉检测方法
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115908327A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211465956.X

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及革划痕检测技术领域,且公开了一种皮革划痕的视觉检测方法,包括以下步骤:S1:使用工业相机相机采集图像,获得RGB图像;S2:生成一个带通滤波器,对反转后的图像进行快速傅里叶变换;S3:对傅里叶图像用滤波器在频域进行卷积运算;S4:对卷积运算后的图片进行傅里叶逆变换;S5:对逆变换后的图像进行阈值分割以及连通域分割;S6:用面积特征选择进行第一次筛选,对筛选后的区域进行区域联合以及裁剪灰度图像与联合区域交集的部分,对裁剪后的图像提取亚像素直线轮廓并进行联合。本发明可以减少通过人工目测检皮革划痕的时间,并且本发明检测方法简单,对皮革划痕的检测速度快,准确率高。

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