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公开(公告)号：CN113866684A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111343942.6
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合采样和代价敏感的配电变压器故障诊断方法，包括：采集变压器不同状态下的振动数据，并进行特征提取，构成新的样本集；对新的样本集进行混合采样，采用Tomek Links对过采样后产生的新样本集进行数据清洗，将其分成训练集和测试集；引入代价因子，构造代价敏感的多分类SVM，利用训练集训练多分类SVM；利用测试集验证训练过的代价敏感多分类SVM分类器的分类效果，将验证过的分类器应用于配电变压器的故障诊断。本发明能够可靠地完成变压器状态检测，克服了不平衡数据集对分类器产生的不良影响，提高了正、异常样本的可分离性，有效解决了类别之间数据重叠的问题，还提高了分类器对变压器故障样本的识别能力以及分类准确度。
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公开(公告)号：CN113604814A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110656210.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: C25B1/04 , C25B11/093
Abstract: 本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种PtCo/CNT催化剂及其制备方法与应用。本发明公开了一种PtCo/CNT催化剂，该催化剂具有包括：碳纳米管CNT和负载在所述碳纳米管上的PtCo合金纳米颗粒；所述PtCo合金纳米颗粒具有孔道结构。该催化剂中的非贵金属钴原子的掺杂活化了了铂原子，保证最大的铂原子的利用率；PtCo合金纳米颗粒在碳纳米管上分散性良好，极大的提高了催化剂的比表面积，增加了活性位点数量。本发明提供的PtCo/CNT催化剂的稳定性好，析氢反应性能好，且析氢反应速度快。
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公开(公告)号：CN111972394A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010530522.8
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: A01M29/18 , G06N3/04 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及超声波驱鸟技术领域，具体涉及一种基于DQN的超声波驱鸟最优频率的选择方法，具体包括如下步骤：S1：初始化鸟害防护装置的Q网络的权重θ、迭代次数阀值、先验知识、经验池和迭代次数；其中，先验知识是根据某地区鸟害防护的经验总结而得，包括某地区鸟害最严重的鸟类及其最敏感的频率范围；S2：更新Q神经网络的权重θ；S3：使用多普勒雷达进行探测，读取探测范围内鸟的状态st；S4：对鸟的状态st进行判断，如鸟类停留在探测范围内，继续步骤S5，如鸟类没有停留在探测范围内，重复步骤S3～S4等。本发明克服了现有的驱鸟频率单一、随机发生无效驱鸟频率、驱鸟频率被鸟类适应等问题，不能有针对性地驱赶涉害鸟类的现象问题。
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公开(公告)号：CN111860947A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN111860945A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010521854.X
申请日：2020-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，更具体地，涉及一种基于多源数据的输电线路鸟类分布预测方法，包括：S1.收集典型输电样线区域的生境信息和涉害鸟类分布信息，并构建数据集；S2.利用数据清洗与特征提取对所述数据集进行预处理；S3.通过多元回归分析鸟类分布特征与步骤S2中经过预处理的数据集之间的关系，得到害鸟分布影响因素、典型害鸟种类及分布情况；S4.构建涉害鸟类分布预测模型；S5.对所述涉害鸟类分布预测模型进行改进与误差分析。本发明适用范围广，预测效率高，对线路巡检、防鸟装置的安装提供指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111812635A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010529337.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，更具体地，涉及一种基于消抖滤波法计权的鸟类飞行轨迹预测方法，包括：S1.在驱鸟装置上安装若干雷达；S2.采用无人机模拟鸟类飞行，通过所述无人机触发雷达，使雷达在探测时接收到所述无人机的信号；S3.基于消抖滤波法对所述雷达接收到的信号进行预处理；S4.根据步骤S3得到的数据，构建逻辑回归模型；S5.通过所述逻辑回归模型对鸟类飞行轨迹进行预测。本发明能够支撑对高压杆塔害鸟的跟踪打击驱赶，实现对高压杆塔害鸟高效率、最大空间且有针对性的有效探测。
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公开(公告)号：CN109244688A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811150178.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及接地线技术领域，更具体地，涉及一种0.4kV接地线紧固装置。包括与接线端子螺纹连接的接地螺柱、与所述接地螺柱通过螺钉结构连接的螺栓结构以及套设于所述螺栓结构之上的接地线耳；所述螺栓结构上设置有滑杆，所述滑杆上设置有螺栓卡柱；所述螺栓结构上还设有用于紧固接地线耳以及用于卡接螺栓卡柱的压紧螺母，所述压紧螺母上设置有螺母卡柱；所述接地紧固装置还包括用于与螺母卡柱卡接并紧固压紧螺母的绝缘杆操作头。本发明实现了两级拧紧操作，确保了接地螺柱与接线端子，螺栓结构、接地线耳以及压紧螺母在拧紧过程中不会出现相互干涉的现象，保证了接地线耳连接的可靠性。
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公开(公告)号：CN108806223A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810639090.7
申请日：2018-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明涉及电能测量装置的技术领域，更具体地，涉及一种电能表移动集抄装置及方法，包括与数据发送装置无线连接的数据接收装置、数据采集装置以及存储器，所述数据接收装置、数据采集装置、存储器顺次连接，所述数据采集装置、存储器外罩设有壳体，所述数据接收装置突出于壳体设置；所述壳体上设有用于显示电表数据的显示装置，所述显示装置与数据采集装置连接，所述壳体上还设有与无人机脚架连接的第一安装装置以及与的便携式手柄连接的第二安装装置。本发明既可以安装在无人机上，飞行到偏远地区抄表点附近进行数据采集；也可以安装在便携式手柄上，由抄表人员携带前往抄表点附近进行数据采集，能够实现偏远无信号覆盖地区的自动抄表工作。
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公开(公告)号：CN108132429A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711353828.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及运输质量评价技术，具体涉及车载移动高压变电车振动冲击在线监测评价装置及方法，其装置包括车载移动高压变电车，安装于车载移动高压变电车上的采集箱和放置于车载移动高压变电车上的高压变电设备；包括前台部分和后台部分；前台部分包括多个三轴加速度传感器，与多个三轴加速度传感器连接的振动冲击在线监测仪，与振动冲击在线监测仪连接的显示器；振动冲击在线监测仪通过内置的无线通信模块与后台部分连接；多个三轴加速度传感器安装于高压变电设备上，振动冲击在线监测仪和显示器安装于采集箱内。该装置可实现车载移动高压变电车的振动冲击加速度在线监测，能可靠反映车载移动高压变电车运输中的振动冲击情况，完成运输质量的评价。
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公开(公告)号：CN119582288A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603719.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种有源配电网储能优化配置方法、装置、设备及介质，涉及配电网储能优化领域，该方法包括：获取有源配电网在当前时刻的潮流分布；构建有源配电网的储能优化配置模型；基于当前时刻的潮流分布，采用改进的蝴蝶优化算法对储能优化配置模型进行迭代求解，确定当前时刻有源配电网中储能系统的最优配置方案；改进的蝴蝶优化算法为采用动态切换概率和动态方差高斯变异策略的蝴蝶算法；最优配置方案为最大迭代次数对应的配置方案；配置方案包括：储能系统的接入位置、容量和充放电功率，本申请能实现有源配电网中储能系统的优化配置，确定配电网中储能系统的最优配置方案。
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