-
公开(公告)号：CN118504577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625079.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外呼中语义识别方法及装置，通过判断特征信息是否符合历史意图信息，可以根据历史对话的特征判断本次对话的意图。同时，根据本次意图信息和历史意图信息获得意图特征词，可以更准确地识别本次对话的意图。并且通过根据本次对话信息获取候选意图信息，并根据预设词谱和候选意图信息获取意图特征词，可以为不同的对话提供个性化的语义识别服务。这有助于满足用户的特定需求，提供更贴合用户需求的回答或解决方案。同时通过判断特征信息是否符合历史意图信息，并根据历史意图信息获取意图特征词，可以利用历史对话数据的经验和知识，为本次对话提供更准确和有针对性的语义识别。这有助于提高对话处理的质量和效果。
-
公开(公告)号：CN118503376A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624402.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06N5/01 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多跳问题的数据处理方法及装置，获取用户输入的询问信息；对所述询问信息进行拆分，获得所述询问信息对应的若干子问题；对每一所述子问题进行答案匹配，获得每一所述子问题对应的子答案数据；对每一所述子答案数据进行分析，获得所述询问信息的目标答案。本发明通过对用户输入的询问信息进行问题拆分，获得多个子问题，并对每一子问题进行答案匹配，获得子答案数据，最后基于子答案数据生成目标答案。本发明能够对用户输入的询问信息进行子问题拆分，使得在用户询问多跳问题时能够对询问内容中的不同问题进行回答，有利于提高智能客服技术回复多跳问题的准确度。
-
公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
-
公开(公告)号：CN118447841A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410625685.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 陶飞达 , 王帅 , 李紫京 , 刘振华 , 康峰 , 谭火超 , 廖鹏 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 苏林峰 , 李波 , 李凯 , 叶枝平 , 舒畅 , 杨骐铭
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的对话方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的对话语音并进行特征提取，获取所述对话语音所对应的语音特征数据，接着通过语言识别模型确定所述对话语音所属的语言类型，进而确定语言类型所对应的各个预存文本数据，将所述对话语音与各所述预存文本数据进行比对，确定对应的目标文本数据，最后再根据目标文本数据，生成用于回复用户的回复语音，以对用户进行回复；通过实施本发明，能够应对当用户的声音中带有浓重的方言语调，或者用户直接采用方言进行对话时，能够准确地识别出用户的语音内容，进而在与用户进行对话过程中，具有更强的适应性，能够更好地为用户提供智能化服务。
-
公开(公告)号：CN118335064A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410622232.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标语音数据；通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，得到识别结果；其中，粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据，对第一模型进行定向迁移而得到；第一模型是根据统一音素集，以语音识别任务作为主任务，以语音增强任务作为辅助任务，对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，即可得到识别结果，该识别方式能够大幅度减少数据处理时间，能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
-
公开(公告)号：CN116415778A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310260018.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种家庭用能辅助决策方法及系统，该方法包括获取电价数据向量和天气数据向量；获取家庭用能设备的电力负荷数据并将其转换为用户可用性特征、用能设备使用特征以及典型负荷曲线特征；计算用户可用性概率和用能设备可使用概率；针对于任意一个用能设备，当推荐日内用户可用性概率和用能设备可使用概率均大于其对应的阈值时，通过电价数据向量、天气数据向量和典型负荷曲线特征计算该推荐日内中代价最低的启动小时并对家庭用能进行辅助决策。上述方法综合电力价格、天气数据信息及家庭用能设备的电力负荷数据，全面考虑了用能设备负荷转移的过程，可以有效提高家庭住宅的用能效率，直观地为个户提供用能设备的使用建议。
-
公开(公告)号：CN113538064A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860569.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的电费分析方法、装置、设备及介质，方法包括：采用混淆矩阵评估随机森林模型，获取电费差错分析模型，其中，所述随机森林模型根据电力客户用电数据确定；根据预处理待分析电力客户用电数据获取归一化数据，将所述归一化数据输入所述电费差错分析模型进行电费差错分析，获取电费分析结果。本发明基于电力客户用电数据构建及训练随机森林模型，并采用混淆矩阵进行评估确定电费差错分析模型，进而获取电费分析结果，提高获取电费差错分析结果的效率及准确度。
-
公开(公告)号：CN118230395B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410585413.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN118536512A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410622180.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06N3/088 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于无监督知识增强的语义检索方法、系统、设备和介质，所述方法包括将索引数据输入两阶段语义检索模型进行语义检索，得到检索片段，其中，所述两阶段语义检索模型包括传统语义表征模型和深度语义表征模型；将所述检索片段输入提示词模型进行上下文学习，得到检索提示词，并将所述检索提示词输入语义大模型进行知识整合，得到索引数据的语义检索结果。本发明通过数据增强提升检索模型数据稀缺问题，利用两阶段语义检索，保证检索性能的时效性的同时提升检索性能，并引入大语义模型进行知识整合，从而有效提升了语义检索的准确性和高效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.038 seconds)
