公开(公告)号：CN115049142A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210748668.9

申请日：2022-06-29

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 田晨璐 ,  刘业春 ,  张桂青 ,  李成栋 ,  李明 ,  彭伟 ,  邓晓平 ,  侯振华 ,  严毅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的跨域电动汽车充电站负荷预测方法及系统，包括：获取源域建筑能耗数据和目标域充电站能耗数据，并分别进行趋势提取，得到源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据；根据源域趋势预测数据和目标域趋势预测数据分别得到源域残差数据和目标域残差数据，将源域残差数据和目标域残差数据进行相似度分析，得到待迁移的源域残差数据；根据待迁移的源域残差数据经模型预训练和模型微调后得到跨域迁移学习网络，对目标域残差数据根据跨域迁移学习网络进行预测，得到目标域残差预测数据，将目标域残差预测数据与目标域趋势预测数据叠加后得到目标域充电站负荷预测结果。解决电动汽车充电站数据少、预测精度差和负迁移的问题。

公开(公告)号：CN114842019B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210785398.9

申请日：2022-07-06

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 田崇翼 ,  曹玉康 ,  庞丹丹 ,  严毅 ,  李成栋

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种电池板表面缺陷检测方法、系统、存储介质及设备，包括：采用训练好的电池板表面缺陷检测模型，检测出待检测电池板表面图像的缺陷位置及缺陷类型；其中，电池板表面缺陷检测模型以yolov5s主干网络为基线，利用重参数化的方法，在训练时利用多分支模型进行训练，在推理时采用融合的方法，使得训练阶段的多分支模型重参数化为单分支结构，进行单路模型的推理，有效提升了推理速度，降低了参数量，可以对电池板表面缺陷进行实时的检测。

公开(公告)号：CN113589105B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110909775.0

申请日：2021-08-09

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 阎俏 ,  陈浩 ,  张汉元 ,  邓晓平 ,  田晨璐 ,  李成栋 ,  张桂青

IPC: G01R31/08

Abstract: 本公开提供了一种基于物联网的建筑电气火灾串联故障电弧识别方法及系统，获取待检测线路的电流有效值、高频周期电流和电流谐波；对获取的数据进行预处理；一阶特征提取，包括：当预处理后的电流有效值大于第一预设阈值时，根据预处理后的电流谐波确定负载类型；二阶特征提取，包括：对一阶提取后的疑似异常数据的高频周期电流进行互补集合经验模态分解，结合负载类型，根据分解结果与预设故障本征模态函数的对比得到串联故障电弧结果；本公开针对高频电气参数，通过一阶特征提取和二阶特征提取，实现了线路串联故障电弧的准确和高效识别。

公开(公告)号：CN113378787B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110769715.3

申请日：2021-07-07

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 庞丹丹 ,  江永清 ,  李成栋

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/56 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征视觉的智能交通电子提示装置检测方法及系统，包括视频流采集单元对道路视频进行采集；预处理单元将采集到的视频转换成易于模型分析、传送和进一步处理的形式；输入单元将交通道路数据传输到模型中；检测单元中由目标检测模型对输入模型中的数据进行特征提取，输出特征图，由语义分割模型对特征图进行特征点分类并预测结果；输出单元将结果输出；语音提醒单元将结果进行语音播报。本发明利用目标检测与语义分割相结合的思想，将目标检测的准确率精确到具体的特征点，提高了检测精度，利用优秀网络模型自动从原始图像中提取高层语义信息，提高了特征提取效率，减少人工成本，使驾驶者拥有良好的体验感和舒适性。

公开(公告)号：CN113556397B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202110824457.4

申请日：2021-07-21

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 申斌 ,  夏传良 ,  汪明 ,  李成栋 ,  王少林

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/101 ,  G06F9/50 ,  G16Y10/75 ,  G16Y20/30 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了面向物联网网关的云服务资源调度方法，物联网网关向资源调度服务器申请通信服务，获取并计算其与每个通信服务器之间的数据包往返时间平均值，将归一化处理后的往返时间发送给资源调度服务器；各通信服务器采集CPU利用率和内存占用率；资源调度服务器依次从各个通信服务器获取CPU利用率和内存占用率；将通信服务器的CPU利用率、内存占用率、物联网网关到通信服务器的往返时间归一化值作为三个指标；采用变异系数法选择最合适的通信服务器为物联网网关提供通信服务。本发明能够在多个通信服务器中为物联网网关选择最合适的服务资源，既能保证各个通信服务器的负载均衡，也能兼顾从物联网网关到通信服务器的网络传输时间。

公开(公告)号：CN113036793A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110286589.6

申请日：2021-03-17

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 张桂青 ,  杨爱新 ,  田晨璐 ,  阎俏 ,  李成栋

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  B60L55/00 ,  B60L53/63

Abstract: 本公开提供了一种基于人工智能充电桩的负荷响应调度方法及系统，获取电动汽车和充电桩的参量数据；根据获取的参量数据，利用基于密度的聚类方法对用车行为和充电行为进行分类；根据分类结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车总的响应负荷预测；进行建筑物负荷需求响应预测，根据建筑物负荷需求响应预测值和电动汽车总的响应负荷预测值进行建筑物负荷组合运算；当接收到电网应消减负荷的信号时，根据负荷组合的结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车充放电调度；本公开不但实现了消峰填谷，增加了用户的经济效益，而且减少了需求侧响应对人的舒适度的影响，避免了因接入电网引起的污染。

公开(公告)号：CN111637610A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010590624.9

申请日：2020-06-24

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 李成栋 ,  张金萍 ,  彭伟 ,  李银萍 ,  李文峰 ,  张桂青

IPC: F24F11/64 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  F24F120/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的室内环境健康度调节方法与系统，其包括以下步骤：(1)采集人的面部数据，应用独立矢量分析从面部数据中分析出周期信号，从而检测心率；(2)对采集的健康环境下的心率数据预处理，构建成环境健康度语言词模型；(3)对采集实际环境下心率数据，与构建的环境健康度模型中的数据进行对比，判断环境是否健康。本发明能够提高心率监测数值的准确度，同时把人的“感觉”通过心率量化，排除主观意识的干扰，心率比较稳定，使判断结果更加准确。

公开(公告)号：CN110674580A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910917571.4

申请日：2019-09-26

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 彭伟 ,  曲杰辉 ,  李成栋 ,  阎俏 ,  张桂青 ,  邓晓平 ,  王延伟 ,  张金萍

IPC: G06F30/20

Abstract: 本公开提供了一种地源热泵空调系统热源机组建模方法及系统。其中，一种地源热泵空调系统热源机组建模方法包括：建立多输入多输出的热源机组二型模糊模型，同时考虑边界约束条件对热源机组二型模糊模型的输入变量集合、输出变量集合及其参数进行约束；在考虑边界约束条件的热源机组二型模糊模型的基础上，建立带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库；利用带约束的数据驱动自组织二型模糊规则库对热源机组二型模糊模型的参数进行自学习优化训练；在热源机组二型模糊模型的参数自学习优化训练过程中，将参数自学习优化问题转化为带约束的多目标优化问题，进而构建出带约束的多目标优化函数，求解带约束的多目标优化函数，得到热源机组二型模糊模型的最优参数。

公开(公告)号：CN106384300B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201610855823.1

申请日：2016-09-27

Applicant: 山东建筑大学 ,  国网山东综合能源服务有限公司

Inventor： 李成栋 ,  丁子祥 ,  张桂青 ,  尚芳 ,  颜秉洋

IPC: G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了基于大数据和模糊模型的建筑异常用能检测方法及系统；对建筑大数据进行搜集与抽取，进行数据预处理，保证聚类结果的有效性；利用快速k均值聚类方法构建正常用能的模糊模型；根据各实时建筑能耗数据与正常用能模糊模型的匹配程度，对用能正常与否快速地做出判断；对于异常用能行为及时检测，提高建筑能源利用率；采用自适应更新算法对所构建的正常用能模糊模型进行更新，采用直接更新类别库的方式，无需再次聚类，大大降低了系统的计算量，保证系统的实时性要求。本发明能够快速发现建筑能耗中的异常用能现象并及时处理，缓解能源浪费，提高能源利用率；同时采用模糊建模的方式，克服数据中的强不确定性，进而提高系统鲁棒性。

公开(公告)号：CN109787826A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201910033204.8

申请日：2019-01-14

Applicant: 山东建筑大学 ,  迈赫机器人自动化股份有限公司

Inventor： 阎俏 ,  李成栋 ,  李振华 ,  田晨璐 ,  彭伟 ,  马国旗 ,  田崇翼 ,  张桂青

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本公开提供了一种物联网虚拟配置管控平台及方法，通过存储用户信息、设备信息、节点信息、运行规则、虚拟空间以及上述参数之间的相互关系表，实现各设备的数据和各设备之间运行关系的存储和管理；设置通讯协议，利用所述通讯协议与所述物联网节点进行数据交互，依照存储的运行规则，构建模型库，基于模型库内的各个标准元件，对各个区域进行配置，并对对应区域内的设备模块组态，形成虚拟化组态管理架构，进行远程重构与管理，实现建筑中各设备之间的协调运行，能够实现建筑中设备之间的协调运行，使建筑更加智能化。