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公开(公告)号：CN109412145B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811205387.9
申请日：2018-10-16
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于配电网动态特性评估领域，提供一种基于同步测量数据且适用于含分布式电源、储能系统、电动汽车充电设施以及柔性负荷的主动配电网的动态特性评估方法，该评估方法利用配电网中装设的同步相量测量装置采集的同步数据，对主动配电网的动态特性进行评估，既包括了评估主动配电网动态过程局部状态量的波动情况的评估指标，又包括了评估全网动态特性的评估指标，使得其评估结果具有科学性和实用性，可应用于主动配电网的动态特性改善、运行优化以及配电网规划设计方案的改进等方面。
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公开(公告)号：CN109993361A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910251522.1
申请日：2019-03-29
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比，本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号：CN109901022A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910277333.1
申请日：2019-04-08
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于同步量测数据的配电网区域定位方法，根据历史数据集协方差矩阵和在线数据集协方差矩阵的广义特征值，以及设定的阈值置信区间进行故障区域判定。具体包括：根据全网所配置μPMU实时数据，确定监测点数据协方差比值的波动程度；根据波动程度是否超出所设定的阈值置信区间来判断是否有故障发生；以异变程度排序来确定故障区域。本发明不仅能够解决在负荷特性、网络拓扑、线路参数、分布式电源出力不完全已知的故障区域定位问题，而且能够满足对分布式电源接入下的配电网继电保护的要求。
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公开(公告)号：CN109685051A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811353591.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06K9/2018 , G06K9/6265 , G06K9/6282
Abstract: 本发明公开一种基于电网系统的红外图像故障诊断系统，包括红外图像获取模块、图像处理模块、特征提取模块、管理服务器和显示终端，红外图像获取模块通过图像处理模块与特征提取模块连接，管理服务器器分别与特征提取模块和显示终端连接。本发明通过红外图像获取模块、特征提取模块并结合管理服务器，能够对电网设备的红外图像的特征进行提取和分析，并结合随机森林算法对各特征的重要性进行分析，以筛选出影响红外图像故障检测的特征，提高了故障检测的准确性和便利性，具有智能化特性，并大大提高了故障监督和检测的能力，使得检测更加的便利，同时大大节约财力和物力，在未来具有深远的影响。
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公开(公告)号：CN109412145A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811205387.9
申请日：2018-10-16
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于配电网动态特性评估领域，提供一种基于同步测量数据且适用于含分布式电源、储能系统、电动汽车充电设施以及柔性负荷的主动配电网的动态特性评估方法，该评估方法利用配电网中装设的同步相量测量装置采集的同步数据，对主动配电网的动态特性进行评估，既包括了评估主动配电网动态过程局部状态量的波动情况的评估指标，又包括了评估全网动态特性的评估指标，使得其评估结果具有科学性和实用性，可应用于主动配电网的动态特性改善、运行优化以及配电网规划设计方案的改进等方面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109064353A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6218 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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公开(公告)号：CN108460486A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810178916.4
申请日：2018-03-05
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类算法和神经网络的电压偏差预测方法，包括：1、采集电网某历史时间段不同时刻的电压偏差数据和气象数据作为历史数据，通过天气预报获取待测时刻的气象数据；2、通过PCA对历史时间段和待测时刻的气象数据进行降维处理，选取若干主成分作为综合气象变量；3、通过结合AP聚类算法的K-means聚类算法对综合气象变量数据进行聚类，得到多个类簇；4、选取与待测时刻气象数据同一类簇的历史数据作为训练样本数据集，通过BP神经网络进行训练并得到待测时刻的电压偏差预测结果。与现有技术相比，本发明考虑气象因素对电压偏差的影响，利用改进聚类算法提取训练样本，减少了信息干扰，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN105956757A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610268511.0
申请日：2016-04-27
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种智能电网评估技术领域的基于AHP‑PCA法的智能电网可持续发展综合评价方法，在评价方法投入使用的前k个月，基于层次分析法进行对所有评价因素进行静态赋权，并根据智能电网的运行情况对各评价因素进行打分，构建AHP评价指数WAHP；评价方法运行k个月后，从第k+1个月开始基于主成分分析法对所有评价因素进行动态赋权，筛选出有效主成分，构建PCA评价指数WPCA，并与AHP评价指数WAHP进行结合，作为智能电网可持续发展评价指数WAHP。本发明通过将层次分析法与主成分分析法相结合，解决智能电网评估中主观差异带来的误差问题以及主成分空有信息量而无实际含义的问题，为智能电网的可持续发展提供有效的管理方案。
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公开(公告)号：CN109901022B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910277333.1
申请日：2019-04-08
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于同步量测数据的配电网区域定位方法，根据历史数据集协方差矩阵和在线数据集协方差矩阵的广义特征值，以及设定的阈值置信区间进行故障区域判定。具体包括：根据全网所配置μPMU实时数据，确定监测点数据协方差比值的波动程度；根据波动程度是否超出所设定的阈值置信区间来判断是否有故障发生；以异变程度排序来确定故障区域。本发明不仅能够解决在负荷特性、网络拓扑、线路参数、分布式电源出力不完全已知的故障区域定位问题，而且能够满足对分布式电源接入下的配电网继电保护的要求。
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公开(公告)号：CN109754013B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811653402.6
申请日：2018-12-31
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法，针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状，引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异，实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF，该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题，并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合，且融合后数据有较高精度。
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