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公开(公告)号：CN109993361A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910251522.1
申请日：2019-03-29
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比，本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号：CN109961227A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910222205.7
申请日：2019-03-22
Abstract: 本发明涉及一种三级协调的预想故障筛选与排序方法，包括步骤：1)获取配电网故障时的各种运行量测数据、故障数据，建立故障历史量测数据库；2)根据步骤1)提供的故障数据，分别建立支路参数筛选与排序指标、基于灵敏度的负荷裕度筛选与排序指标、基于同步相量的电压稳定筛选与排序指标，并通过协调递进的筛选方式依次进行支路参数筛选与排序、负荷裕度筛选与排序以及电压稳定筛选与排序，实现预想故障快速准确筛选；3)输出影响系统安全稳定运行的严重预想故障。与现有技术相比，本发明实现了相互协调、快速的系统故障集筛选与排序。
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公开(公告)号：CN109993361B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910251522.1
申请日：2019-03-29
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法，包括下列步骤：S1：获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据，建立配电网运行量测数据库，并对不良量测数据进行预处理；S2：建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型，将配电网量测数据作为输入数据，对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测；S3：建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法，利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压，获取潮流结果；S4：获取每个预测时刻的潮流结果，实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比，本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号：CN109961227B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201910222205.7
申请日：2019-03-22
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种三级协调的预想故障筛选与排序方法，包括步骤：1)获取配电网故障时的各种运行量测数据、故障数据，建立故障历史量测数据库；2)根据步骤1)提供的故障数据，分别建立支路参数筛选与排序指标、基于灵敏度的负荷裕度筛选与排序指标、基于同步相量的电压稳定筛选与排序指标，并通过协调递进的筛选方式依次进行支路参数筛选与排序、负荷裕度筛选与排序以及电压稳定筛选与排序，实现预想故障快速准确筛选；3)输出影响系统安全稳定运行的严重预想故障。与现有技术相比，本发明实现了相互协调、快速的系统故障集筛选与排序。
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公开(公告)号：CN115860202A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211475677.1
申请日：2022-11-23
Abstract: 本发明涉及一种考虑拓扑重构可观的配电网μPMU优化配置方法，包括以下步骤：获取μPMU配置成本数据、配电网节点数据和配电系统网络拓扑数据；考虑零注入节点对系统节点可观性和冗余度的影响，以系统完全可观为约束，建立以最小化量测通道和最大化多拓扑完全可观下的配电系统μPMU优化配置模型，所述模型的综合目标函数为最小化配电系统平均量测冗余度；基于MSEBGWO算法对模型进行求解优化，得到配电网μPMU优化配置方案，其中，所述MSEBGWO算法为通过增加顶层狼数量、采用新型的Sigmoid转换函数、非线性自适应收敛因子和随机反向学习策略的改进GWO算法。与现有技术相比，本发明具有得到的μPMU优化配置方案对网络拓扑适应性强、算法收敛速度快、寻优能力强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105226651B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510690105.9
申请日：2015-10-22
Abstract: 本发明涉及一种考虑风险的含大规模风电输电网规划系统，包括：数据库模块，用于存储风速数据、负荷数据和电力设备数据；输入模块，用于从数据库模块和系统外部获取所需数据；分析模块，用于根据输入的数据计算规划方案的经济风险指标、技术风险指标和投资成本，并获取输电网安全约束条件；规划模块，用于构建输电网规划模型，根据分析模块获取的经济风险指标、技术风险指标、投资成本和输电网安全约束条件，求解输电网规划模型，获得考虑经济风险和技术风险的输电网规划结果；输出模块，用于输出输电网规划结果。与现有技术相比，本发明可以在控制投资成本的同时降低风电场出力不确定性带来风险，具有效率高、考虑因素全面等优点。
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公开(公告)号：CN117791723A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311585283.6
申请日：2023-11-24
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网韧性提升的移动储能两阶段调度方法，包括以下步骤根据配电网所在地点的天气数据建立天气模型；根据配电网的故障率建立线路故障率模型；根据天气模型和线路故障率模型，生成故障场景；根据配电网所在地点的交通路线建立交通路网模型；根据MES调度位置建立MES调度模型；基于故障场景中配电网各点的损坏概率，根据交通路网模型得到配电网各点和MES存放点之间的路线关联矩阵，通过MES调度模型，计算得到灾前预调度方案和受灾实时调度方案。与现有技术相比，本发明具有调度策略可靠性高、调度效率高、调度时间短等优点。
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公开(公告)号：CN115829345A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472462.4
申请日：2022-11-23
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种能源微网群系统的韧性评估方法，方法包括以下步骤：基于负荷恢复模型对中断的能源微网群系统进行恢复，采用故障遍历法，基于韧性指标体系量化恢复的能源微网群系统的韧性水平，所述韧性指标体系包括元件脆弱性指标、微网韧性指标和微网群韧性指标。与现有技术相比，本发明具有对能源微网群系统全局韧性水平评估更加精确等优点。
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公开(公告)号：CN115275991A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210906679.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 郑真 , 朱峰 , 黄晨宏 , 马小丽 , 时珊珊 , 姚尚坤 , 杜洋 , 颜华敏 , 肖远兵 , 肖文渊 , 李建宁 , 牟锴 , 张冠花 , 汪笃红 , 马晔晖 , 邢海军 , 黄一楠 , 田书欣
Abstract: 本发明公开了一种基于IEMD‑TA‑LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法，包括输入单元、数据处理单元、态势预测单元和输出单元；输入单元构建组合模型的输入数据集；数据处理单元将分布式电源出力和负荷功率原始时序数据分解成若干特征不同的时序分量，并对网络超参数进行优化；态势预测单元使用融合残差卷积注意力、空间注意力、时间注意力三重注意力机制的TA‑LSTM神经网络，归纳外源数据与时序信息的时空特征；输出单元将各个分量的预测结果进行合并，继而从节点电压、支路负载角度建立态势评估指标，得到最终的态势预测结果。本发明能够优化配电网运行态势预测水平，提升预测的精度。
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公开(公告)号：CN113378901A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110600443.4
申请日：2021-05-31
Abstract: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法，1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据；2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集，作为初始聚类数据集；3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分；4)进行聚类有效性分析，确定每种故障类；5)进行故障类严重度分析，获取各故障类严重度指标；6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类，完成预想故障集初步筛选；7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比，本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。
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