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公开(公告)号：CN112865096B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
摘要： 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109754013B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811653402.6
申请日：2018-12-31
摘要： 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法，针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状，引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异，实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF，该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题，并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合，且融合后数据有较高精度。
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公开(公告)号：CN112865096A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110291917.1
申请日：2021-03-18
摘要： 本发明公开了一种考虑PMU量测相角偏差的配电网状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取某一时刻PMU/SCADA混合量测数据；S2，根据当前状态估计值，使用SCADA量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵；S3，根据当前状态估计值，使用考虑量测相角偏差的PMU量测模型计算量测量计算值和雅可比矩阵，结合步骤S3所得结果，计算信息矩阵和自由矢量；S4，根据信息矩阵和自由矢量求解状态修正量。完成状态修正，得到此轮计算状态估计结果；S5，根据收敛判别条件，判断状态估计结果是否已经收敛，否，则回到S2步骤继续计算；是，则输出状态估计估计结果。本发明有效降低含偏差量相角量测信息对状态估计精确度产生的不良影响，并且有效提升了配电网状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN109754013A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811653402.6
申请日：2018-12-31
摘要： 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的电力系统混合量测融合方法，针对目前μPMU量测与SCADA量测长期共存但难以同时使用的现状，引入无迹卡尔曼滤波算法实现混合量测的融合。分析两种量测采样频率及量测类型存在的差异，实现混合量测的同步化。提出了一种自适应无迹卡尔曼滤波器AUKF，该滤波器通过采用比例修正最小偏度单形采样策略解决传统UKF计算量大且易产生采样的非局部效应等问题，并通过实现自适应选取比例因子来提高滤波精度。本发明方法能够实现混合量测融合，且融合后数据有较高精度。
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公开(公告)号：CN117150407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311134141.8
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法，包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理，获得碳排放的时间序列T；采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取，获得时间序列T的特征序列；根据所述特征序列建立预测模型，在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列；将特征序列与预测特征序列进行对比，计算预测误差值，将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测，检测的精确度较高。
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公开(公告)号：CN118134466A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410557955.0
申请日：2024-05-08
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于业务场景的变电站设备故障排查方法，属于变电站设备管理技术领域，解决了现有技术中缺乏实现变电站设备在不同业务场景下的故障排查方法的问题。该方法包括：根据变电站设备的业务场景选取关键量测参数、影响因素集；变电站设备实时运行过程中，根据每个量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据生成态势预测模型的输入数据，由态势预测模型处理后输出当前量测周期的关键量测参数预测值；若当前量测周期的关键量测参数预测值达到故障预警值，则进行预警；同时，通过对当前量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据进行耦合特性分析，从影响因素集中选取出潜在故障因素，并对潜在故障因素进行故障排查。
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公开(公告)号：CN115062446A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210404013.X
申请日：2022-04-18
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及考虑用户侧用能需求的综合能源可靠性评估方法，包括如下步骤：获取电‑气‑热综合能源的电力数据；采用马尔科夫蒙特卡洛法进行故障模拟：获取各用户对用能故障的严重性感知程度以及各用户的用能满意度；通过用户对用能故障的严重性感知程度及各用户的用能满意度获得用户侧用能可靠性指标；通过多次马尔科夫蒙特卡洛法故障模拟获得的多个用户侧对用能故障的严重性感知程度、用户的用能满意度、用能可靠性指标及其平均值，能获得用户用能缺少量情况，并将用户侧感知到的用能可靠性指标作为对用户缺供能量进行补偿的依据；本发明能了解用户用能缺少量的真实情况，体现具有不同用能特征的用户对不同用能可靠性的需求程度。
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公开(公告)号：CN109866628B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910049088.9
申请日：2019-01-18
摘要： 本发明涉及一种主动配电网电动汽车有序充电控制方法，该方法通过制定电动汽车电池的智能充电决策，用于防止线路或变压器过载、欠压和过压的产生，同时还降低发电成本并控制电压不平衡度，通过在选择的单相节点进行有序充电的同时，根据日前无功电价提供无功注入以提升电压质量。与现有技术相比，本发明具有减少电压波动和网络不平衡度等优点。
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公开(公告)号：CN112381415A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011281354.X
申请日：2020-11-16
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种电力经济指数体系构建和预测方法、系统及设备，该方法包含：选定分析区域并获取统计周期内分析区域的用能数据；对用能数据进行预处理，剔除无效数据；根据预处理过的用能数据构建分析区域在统计周期内每个月的电力经济指数；根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势进行分析处理预测。其优点是：该方法根据分析区域内的用能数据计算出该区域的电力经济指数，根据各个电力经济指数对分析区域的电力、经济发展形势分析处理预测，可筛选出该分析区域内“热度”和“潜力”较大的时间段，结合该时间段内的政策、引入项目或社会环境等因素，为后阶段的重点工程建设提供方向和经验，有利于推进该分析区域的经济发展。
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公开(公告)号：CN109866628A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910049088.9
申请日：2019-01-18
摘要： 本发明涉及一种主动配电网电动汽车有序充电控制方法，该方法通过制定电动汽车电池的智能充电决策，用于防止线路或变压器过载、欠压和过压的产生，同时还降低发电成本并控制电压不平衡度，通过在选择的单相节点进行有序充电的同时，根据日前无功电价提供无功注入以提升电压质量。与现有技术相比，本发明具有减少电压波动和网络不平衡度等优点。
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