基于因子分析法的区域能源网关键因素提取方法

    公开(公告)号:CN115526535A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211299542.4

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析法的区域能源网关键因素提取方法,包含以下步骤:S1、获取包含冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力、风速的初始变量;S2、对获取的初始变量进行归一化;S3、对归一化的各个初始变量进行KMO检验和巴特利球体检验以获取各个初始变量之间的相关性,并进行增维处理以组成高维变量;S4、采用因子分析法对组成的高维变量进行求解,高维变量表述成公共因子的线性函数与特殊因子之和,并计算公共因子的载荷矩阵。本发明运行场景包括冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力和风速数据,对产生的海量、高维、多源数据进行深度辨识和高效处理,以形成重要因素的有效提取,为后续区域能源网的优化调度提供参考。

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