公开(公告)号：CN109064353B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201810771056.5

申请日：2018-07-13

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力学院

Inventor： 张勇 ,  蔡鹏飞 ,  凌平 ,  杨秀 ,  时志雄 ,  方陈 ,  赵立强 ,  田英杰 ,  苏运

IPC: G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。

公开(公告)号：CN109064353A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810771056.5

申请日：2018-07-13

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力学院

Inventor： 张勇 ,  蔡鹏飞 ,  凌平 ,  杨秀 ,  时志雄 ,  方陈 ,  赵立强 ,  田英杰 ,  苏运

IPC: G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q50/06 ,  G06K9/6218 ,  G06Q10/06393

Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。

公开(公告)号：CN110045184A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910261684.3

申请日：2019-04-02

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力学院

Inventor： 潘爱强 ,  潘玲 ,  张鹏 ,  刘建锋 ,  余光正 ,  杨秀 ,  蔡鹏飞 ,  张美霞

IPC: G01R23/16 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超次谐波测量方法，包括以下步骤：1)对系统超次谐波信号进行离散化处理，超次谐波离散采样序列x(n)；2)对得到系统离散化后的信号X(k)进行离散傅里叶变换，得到系统离散化后的信号X(k)；3)通过引入插值因子用以提高信号X(k)的频谱分辨率；4)将提高频谱分辨率后的型号公式等效为压缩感知模型；5)采用MACSMP算法对压缩感知模型进行求解，最终得到测量向量。与现有技术相比，本发明具有运行效率高、适应于信号稀疏度未知的情况等优点。