-
公开(公告)号：CN112819769B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110104461.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于核函数和联合字典的非线性高光谱图像异常探测算法。本发明通过在异常探测问题中引入联合字典表示的方法，并通过核函数实现字典元素的非线性组合对待测像元进行表示，然后将异常字典的表示系数用于获得最终的异常探测结果。更进一步，本发明从高光谱图像的非线性混合模型出发，结合实际高光谱图像非线性特征的物理意义，有效地克服了线性异常探测和简单核函数映射方法的不足。联合字典的引入，考虑了高光谱图像的空间关系和异常像元的全局特征，从而获得更优的探测效果，同时具有良好的抗噪声能力。在实际的高精度非线性异常探测方面有着重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN109620485B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910047175.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 苏州欣荣博尔特医疗器械有限公司
IPC: A61F2/46
Abstract: 本申请公开了一种用于持取3D打印成型的膝关节骨缺损植入物的持取器，包括外套管以及滑动设置于所述外套管中心的连接杆，所述连接杆的两端分别传动连接有调节杆和一对可以开闭的夹爪，所述外套管包括一体成型的第一台阶轴和第二台阶轴，所述外套管中心凹设有台阶通孔，所述台阶通孔包括相互连通的第一台阶孔和第二台阶孔，所述第二台阶孔为螺纹孔，所述调节杆通过螺纹连接设置于所述第二台阶孔内，所述调节杆通过接头连接于所述连接杆，所述接头可自由转动连接于所述调节杆，一对所述夹爪通过两连杆交叉铰接于所述连接杆背离所述调节杆的一端。该申请适用于各种形状、大小的3D打印人工骨块，持取方便的，可操作性强。
-
公开(公告)号：CN112077908A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910508123.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明属于医疗器械领域，涉及一种多功能药品分劈器；所述多功能药品分劈器包括二等分药片分劈器单体、三等分药片分劈器单体和四等分药片分劈器单体；所述二等分药片分劈器单体、三等分药片分劈器单体和四等分药片分劈器单体间通过卡槽衔接成一个整体，经使用，结果表明，本药品分劈器结构简单，设计合理，操作便捷、分劈均匀；能切割不同形状、大小的药片，切割过程中药片固定在药片槽中不移位，能将药片一次性均匀切割成1/2、1/3、1/4片，明显提高了药片切割的准确性。
-
公开(公告)号：CN109620485A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910047175.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 苏州欣荣博尔特医疗器械有限公司
IPC: A61F2/46
Abstract: 本申请公开了一种用于持取3D打印成型的膝关节骨缺损植入物的持取器，包括外套管以及滑动设置于所述外套管中心的连接杆，所述连接杆的两端分别传动连接有调节杆和一对可以开闭的夹爪，所述外套管包括一体成型的第一台阶轴和第二台阶轴，所述外套管中心凹设有台阶通孔，所述台阶通孔包括相互连通的第一台阶孔和第二台阶孔，所述第二台阶孔为螺纹孔，所述调节杆通过螺纹连接设置于所述第二台阶孔内，所述调节杆通过接头连接于所述连接杆，所述接头可自由转动连接于所述调节杆，一对所述夹爪通过两连杆交叉铰接于所述连接杆背离所述调节杆的一端。该申请适用于各种形状、大小的3D打印人工骨块，持取方便的，可操作性强。
-
公开(公告)号：CN105301155B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510467646.5
申请日：2015-07-31
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明属医学检验领域，涉及体内药物的分析测定方法，具体涉及一种可测定人血浆中丹参酮IIA磺酸钠浓度的方法。本方法采用氘5‑脱去氢表雄酮硫酸钠盐(DHEAS‑D5)为内标，在血样品处理过程中采用无紫外线黄光安全灯(去除420nm以下波长的光线)条件控制STS降解，保证方法的准确度；采用甲酸酸化血样后加入定量的有机溶媒甲醇和乙腈混合液沉淀蛋白，采用串联质谱法测定丹参酮IIA磺酸钠和内标的浓度，定量线性范围为2‑1000ng/mL，能满足人体药代动力学研究的要求；本方法样品取样少，预处理简单、快速、灵敏，仅需通用型的设备和试剂，分析周期短，成本低，适合于丹参酮IIA磺酸临床常规血药浓度的监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104392454B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410727424.8
申请日：2014-12-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为高光谱遥感图像空谱结合分类框架下的基于地物类别隶属度评分的合并方法。本发明结合基于光谱信息的初步分类结果和基于空间信息的初步分割结果，最终得到高精度的地物分类标识图，为“分类—分割—合并”框架中的合并环节提供一种新策略。本发明以模糊理论为基础，以隶属度评分为核心，同步权衡三大因素：高光谱图像的空间一致性、光谱多变性以及先验知识，从而有效地提高了分类精确程度，增强了分类标识图的空间平滑性及可读性。同时，本发明具有良好的兼容性和鲁棒性，能够应对低精度的初步分类、分割结果以及参数变化等多种不确定性因素，能够提升空谱结合的分类框架的实用性。在高光谱图像的分类方面具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN106326926A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610712636.8
申请日：2016-08-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种针对高光谱图像目标探测问题的目标光谱学习方法。本发明由基于自适应权重的目标光谱学习算法和自完备字典构造方法两部分组成。前一部分内容是在已有完备的背景字典的情况下，通过稀疏编码和梯度下降算法来优化学习目标光谱，后一部分内容通过背景字典的不断扩充来确保该字典的完备性，从而保证学习算法的准确性。本发明通过提取准确的目标光谱，可以有效地提高高光谱遥感图像目标探测算法的效果，在实际应用中有着重要的价值。
-
公开(公告)号：CN102938072B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201210403361.1
申请日：2012-10-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于分块的低秩张量分析的高光谱图像降维和分类方法。本发明根据高光谱图像的三维数据结构及其强烈的光谱特性和局部空间相关特性，将分块思想引入基于低秩张量分析的高光谱图像降维方法中，克服了图像的整体空间相关性较弱以及降维子空间维度的设定对降维效果的负面影响，最终得到一种能够大幅提高图像总体分类精度的新型降维方法——分块低秩张量分析法。该算法对各种不同的高光谱数据（包括仿真数据和实际数据集）都表现出良好的适用性。在基于高光谱遥感图像的高精度的地物分类方面具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN105412413A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201511018056.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K36/884 , A61P1/16 , A61P3/06
CPC classification number: A61K36/481 , A61K9/0053 , A61K9/08 , A61K36/28 , A61K36/718 , A61K36/88 , A61K36/884 , A61K2236/331 , A61K2236/39 , A61K2236/53 , A61K2300/00
Abstract: 本发明提供了一种预防或治疗非酒精性脂肪肝炎的药物组合物及其制备方法。中药组合物中不含制大黄，避免了使用大黄较强烈的致泻作用；同时使用黄连、蒲黄共为臣药，加入泽泻作为佐药，茵陈为使药，更好地实现了达健脾疏肝、活血化浊之功效；另外，本发明制备方法的浸膏提取工艺经过了正交试验考察，筛选出：10倍量水，2次加热煮沸，每次1h的最佳提取工艺；最后，本发明的制剂优选为口服液，生物利用度高。
-
公开(公告)号：CN102289673B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110169305.1
申请日：2011-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体为一种基于偏最小二乘法的高光谱遥感图像波段选择的方法。本发明利用偏最小二乘法提取成分保留高光谱图像变异信息且与分类信息相关程度高的特点，将光谱矩阵与隶属度矩阵乘积的能量作为选择波段的标准，通过迭代求取已选择波段递归的残差来选择下一组波段，实现波段选择的过程。本发明能有效克服传统多光谱图像波段选择方法计算复杂度高，需要去除相关波段的缺点。高光谱遥感图像分类实验结果表明，高光谱遥感图像使用本发明进行波段后具有良好的分类效果。本发明对于高效利用高光谱图像的信息资源有着重要的应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.029 seconds)
