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公开(公告)号：CN113313292A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110493782.7
申请日：2021-05-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梁允 , 李哲 , 王超 , 王津宇 , 卢明 , 姚德贵 , 周宁 , 郭志民 , 刘善峰 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种电力气象信息平台，包括数据汇集与验证模块，用于对基础电力数据进行汇集与验证、对基础气象数据进行汇集与验证以及建立电力气象服务数据；其中，电力气象服务数据是对汇集与验证后的基础电力数据、基础气象数据进行数据整合而得到，在数据整合过程中，根据气象数据与电网故障的关联特征对电力气象服务数据进行验证；平台还包括气象信息发布模块和气象信息展示模块；该平台实现各类电网气象服务数据进行定制、汇总、发布与共享，实现气象信息监视、电网灾害预警以及决策支持的供能整合，为省级电网的运行管理提供有效的气象技术服务。
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公开(公告)号：CN113269509A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110365110.8
申请日：2021-04-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘善峰 , 郭志民 , 李哲 , 王超 , 梁允 , 姚德贵 , 苑司坤 , 杨磊 , 李帅 , 刘莘昱 , 吕中宾 , 卢明 , 王津宇 , 高阳 , 张宇鹏 , 高超 , 耿俊成 , 张小斐 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳
摘要： 本申请公开了一种电力气象数据库的构建方法，包括：步骤1：采集电力气象数据并根据电力气象专业特点和应用场景，对电力气象数据进行分类，将电力气象数据分为电力数据、气象数据和基础数据；步骤2：对步骤1分类的数据进行数据质量控制、整合、保留和覆盖处理，利用处理后的数据建立电力气象数据库。本发明通过分析电力气象应用场景，开展电力气象相关数据分类工作，逐类处理不同格式及属性的电力气象数据，开展电力气象数据库构建工作，提高电力气象数据库通用性，方便气象数据与电网故障的关联性分析。
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公开(公告)号：CN113191535A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110402061.0
申请日：2021-04-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种大风灾害预警中设计风速修正方法，对大风灾害预警区域进行网格划分；并采集目标输电线路所在网格内杆塔编号；按照杆塔编号顺序采集目标输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数；基于K‑MEANS算法，分别对结构参数、运行参数和电网拓扑参数进行聚类，还对结构参数、运行参数和电网拓扑参数设置权重系数，根据聚类结果以及权重系数，对目标输电线路的设计风速进行修正，并作为目标输电线路的判断风速存入大风灾害预警数据库中。综合考虑输电线路的结构参数、运行参数和电网拓扑参数，实现对输电线路设计风速的修正，输电线路判断风速作为大风灾害预警的基础数据，该基础数据无需二次修正，更加符合实际工况、准确度更高。
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公开(公告)号：CN113011645A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110275805.7
申请日：2021-03-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于深度学习的电网大风灾害预警方法及装置，采集雷达数据作输入数据，输入至预先训练好的风速预测模型中并输出风速信息；该风速信息作为预先训练好的风灾预警模型的输入要素；风灾预警模型结合同时期自动气象观测站数据，对风速信息进行修正，输出排除了由于微地形信息产生的误差后的风速修订信息，据此对大风灾害进行分级预警，实时提供分等级的大风位置预警，解决了电网风害精细化预报难题，其中强对流大风形成1km×1km空间分辨率，0‑120分钟预报结果；形成业务运行软件系统，进一步提高大风灾害预警预报精度，提升了电网及设备防灾减灾的针对性、应急抢险效率，提高了电网安全运行水平和社会用电可靠性。
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公开(公告)号：CN110288196A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910449472.8
申请日：2019-05-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种输电线路舞动分级预警方法及系统包括获取指标数据，根据指标对舞动影响的逻辑顺序建立递归层次结构，根据递归层次结构及指标间重要性构造不同层次的判断矩阵，进行一致性检验，采用层次分析法计算指标组合权重向量，依不同舞动状态对指标进行灰类划分，归一化处理，根据归一化后各指标值确定不同灰类阈值参数，依不同灰类计算相应白化权函数值，根据白化权函数值及权重向量值计算综合聚类系数矩阵，根据最大隶属度确定对应舞动状态；上述输电线路舞动分级预警方法及系统采用了层次分析进行指标体系构建，将舞动状态判断和预警按照逻辑顺序分层考虑，采用层次分析法对同一级指标两两比较和不同级间相互影响用数学演算指标量权重，精确性高。
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公开(公告)号：CN110196457A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910525574.3
申请日：2019-06-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国气象局武汉暴雨研究所 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本申请涉及一种用于强对流天气预报的地闪资料同化方法及系统，本申请针对平原和山区，分别利用S曲线函数进行非线性拟合，得到平原和山区对应的闪电频数与垂直柱最大代理雷达回波的新的统计关系，并根据得到的新的统计关系，将地闪资料转换为三维代理雷达回波，并将三维代理雷达回波同化入三维变分系统，实现地闪资料数据的同化。本申请极大地提高了降水预报的准确率，解决现有技术中对流系统预报准确低的问题。
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公开(公告)号：CN114782626B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210393283.5
申请日：2022-04-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于激光与视觉融合的变电站场景建图及定位优化方法，首先获取单线激光雷达、惯性传感器IMU、里程计和双目图像数据，进行预处理；然后进行局部定位与建图，构建子地图；在进行激光线程定位与建图的同时，同步进行对双目图像的处理即视觉线程，实现特征点跟踪，判断关键帧；再对获得的关键帧进行目标检测；最后生成语义地标，并投影至子地图；优化子地图，并进行全局优化。本发明方法结合了基于图优化的定位算法和深度学习的优势，可以得到完整的、可供稳定定位的导航地图，大大缩短了特征匹配时间，极大增加了变电站复杂运维场景下的定位的稳定性，并且使得在变电站场景下的导航更加快速和可靠。
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公开(公告)号：CN116911427A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639156.3
申请日：2023-05-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法，包括以下步骤：S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分；S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型；S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型；S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合，得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。
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公开(公告)号：CN116260133A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310080911.9
申请日：2023-01-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 郭祥富 , 彭磊 , 刘昊 , 智海燕 , 毛万登 , 田杨阳 , 袁少光 , 刘善峰 , 杨挺 , 赵健 , 李哲 , 马建伟 , 王磊 , 刘亚闯 , 张铮 , 张小斐 , 张建宾
IPC分类号： H02J3/00 , H04L41/0654 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02H3/06 , H02J13/00
摘要： 一种配电物联网复合故障恢复方法、系统、终端及存储介质。方法包括：将配电物联网络的通信信息子系统和电力物理子系统进行解耦，实时检测配电物联网的状态，判断是否发生故障，若发生故障，则输入配电物联网的故障状态；当发生故障并已完成故障状态输入后，根据业务流正常传输条件建立源节点、中继节点以及宿节点的业务流模型；当业务流模型建立完成后，利用Dijkstra算法求解恢复关键信息节点的最短路径，从而最快地恢复关键信息节点的正常运行；根据复合故障带来的多目标问题，建立多目标优化模型与约束条件，对故障的信息链路进行修复，加速解决配电物联网复合故障问题。
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公开(公告)号：CN116258061A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211740249.7
申请日：2022-12-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了基于模糊贝叶斯的变电站动态汛情风险评估方法和可读存储介质。首先从灾害理论角度出发，选取孕灾环境、致灾因子和承灾体等多模态因素构建变电站动态汛情风险评估指标体系，从而建立贝叶斯网络先验模型；其次采用K次抛物型隶属函数离散化气象数据，结合孕灾环境和承灾体隶属度，得到汛情先验数据模糊表，衍生获取变电站动态汛情风险概率计算表；最后利用模糊贝叶斯分类方法，对具有模糊边界的动态气象数据做模糊化处理，将多态数据进行融合，分析数据与变电站汛情之间的因果关联，计算概率值，从而得到变电站动态汛情风险评估结果。
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