发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的电网大风灾害预警方法及装置
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申请号: CN202110275805.7申请日: 2021-03-15
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公开(公告)号: CN113011645A公开(公告)日: 2021-06-22
- 发明人: 梁允 , 姚德贵 , 李哲 , 郭志民 , 卢明 , 王超 , 刘善峰 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 苑司坤 , 高阳
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南九域恩湃电力技术有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南九域恩湃电力技术有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 王萍; 肖继军
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种基于深度学习的电网大风灾害预警方法及装置,采集雷达数据作输入数据,输入至预先训练好的风速预测模型中并输出风速信息;该风速信息作为预先训练好的风灾预警模型的输入要素;风灾预警模型结合同时期自动气象观测站数据,对风速信息进行修正,输出排除了由于微地形信息产生的误差后的风速修订信息,据此对大风灾害进行分级预警,实时提供分等级的大风位置预警,解决了电网风害精细化预报难题,其中强对流大风形成1km×1km空间分辨率,0‑120分钟预报结果;形成业务运行软件系统,进一步提高大风灾害预警预报精度,提升了电网及设备防灾减灾的针对性、应急抢险效率,提高了电网安全运行水平和社会用电可靠性。