一种电力计量数据分析模拟测试装置

    公开(公告)号:CN117233691A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311204409.0

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明涉及电能设备检测技术领域,特别公开了一种电力计量数据分析模拟测试装置,包括装置保护壳和测试仪本体,装置保护壳的下端部转动安装有两个定向轮,装置保护壳的下端部固定安装有支撑基座,支撑基座的下端部开设有内置槽,内置槽的内侧壁转动卡接安装有拉杆,装置保护壳的侧端部开设有散热口,散热口的内侧壁设置有防尘网。本发明通过将电力计量数据分析模拟测试装置的测试仪本体外侧加装装置保护壳和定向轮,使得电力计量数据分析模拟测试装置在运输过程中较为省力,且装置保护壳可以有效的对测试仪本体进行保护,从而避免了运输途中对测试仪本体造成损坏,有效的提高了电力计量数据分析模拟测试装置的安全性。

    一种聚乙烯绝缘电线自动化接拆线装置

    公开(公告)号:CN117013344A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311154360.2

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 一种聚乙烯绝缘电线自动化接拆线装置,包括底座、升降气缸、控制器、底盘、旋转机构、拆线装置和接线装置,所述底座内部设置升降气缸和控制器,所述升降气缸的伸缩端上部安装底盘,所述底盘上安装旋转机构,所述旋转机构上部分别设置拆线装置和接线装置,所述旋转机构包括轴承座、齿盘、旋转盘、凸台和旋转电机,本发明适合不同作业需求,实现了拆线和接线的切换,其次采用拆线机构可随时调节拆线的长度,适应性更高;采用夹持机构和缠绕机构,代替了传统的人工作业和使用焊剂焊接的方法,不仅节约了资源,而且这种缠绕方式更加紧固,接口受力不易断开,使用寿命更长。

    一种智能激光雷达AGV小车
    44.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113895335B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111288270.3

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明属于AGV小车技术领域,公开了一种智能激光雷达AGV小车,包括底座,底座上两侧均设置有用于固定货物的固定组件,底座上一侧设置有雷达组件,所述底座上设置有位于固定组件之间的装卸组件,装卸组件包括输送安装件,输送安装件设置有多组且固定安装在底座上。与现有技术相比,本发明的有益效果是:能够在货物装卸时对货物进行稳定的支撑,保证了装卸过程中的稳定性,实现了货物的自动装卸,降低了人力消耗,且稳定性高能够提高安全性与效率,减小了装卸作业需要的空间,进而能够在小空间内进行货物的装卸,提高了实用性和便利性。

    一种智能激光雷达AGV小车
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113895335A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111288270.3

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明属于AGV小车技术领域,公开了一种智能激光雷达AGV小车,包括底座,底座上两侧均设置有用于固定货物的固定组件,底座上一侧设置有雷达组件,所述底座上设置有位于固定组件之间的装卸组件,装卸组件包括输送安装件,输送安装件设置有多组且固定安装在底座上。与现有技术相比,本发明的有益效果是:能够在货物装卸时对货物进行稳定的支撑,保证了装卸过程中的稳定性,实现了货物的自动装卸,降低了人力消耗,且稳定性高能够提高安全性与效率,减小了装卸作业需要的空间,进而能够在小空间内进行货物的装卸,提高了实用性和便利性。

    微内核操作系统进程间快速通信方法

    公开(公告)号:CN112131018A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010980614.6

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种微内核操作系统进程间快速通信方法。该方法包括:获取通信请求;根据通信请求获取发送进程ID和接收进程ID;根据发送进程ID和接收进程ID获取分配给发送进程的第一地址空间和分配给接收进程的第二地址空间;根据通信请求分别从第一地址空间分配第一进程间通信缓冲区页面、以及从第二地址空间分配第二进程间通信缓冲区页面;根据第一线性地址和第二线性地址在发送进程页表和接收进程页表中找到与缓冲区页面中第一线性地址和第二线性地址相对应的第一物理地址和第二物理地址;在所述发送进程页表和所述接收进程页表中,将第一物理地址和第二物理进行交换,使得第一线性地址和第二线性地址分别对应第二物理地址和第一物理地址。

    基于机器学习的电能表需求预测方法

    公开(公告)号:CN118780851A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410922730.0

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 一种基于机器学习的电能表需求预测方法,涉及电能表需求预测领域。该基于机器学习的电能表需求预测方法,通过获取历史电能表销售数据、历史经济数据并进行预处理;采用多元线性回归模型对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行预测分析,得到回归系数集;对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行均值预测分析,并生成电能表需求预测报告,本发明通过整合和分析历史销售数据与经济数据,并利用多元线性回归模型,不仅增加了预测的精度,还能够适应市场和经济的变化,模型通过对历史趋势的学习,结合经济指标的预测,使得未来需求的预测更加准确,减少了因市场波动带来的预测误差。

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