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公开(公告)号：CN111199363B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010064451.7
申请日：2020-01-20
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法，包括以下步骤，S1：获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本；S2：对获取的所述时间数据进行预处理，得到节点对应的随机变量；S3：利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数；S4：求解所目标函数的权重参数W；S5：合成相关性矩阵K；S6：利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高：提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响，充分挖掘和利用数据隐含的结构关系，提高拓扑识别的准确性；2.实用性强：相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法，该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN114741830A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210470237.0
申请日：2022-04-28
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法，包括以下步骤：利用智能电表终端用户的电压测量数据，建立隐树模型；引入五种模型修改算子；建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度；建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型；通过引入五种模型修改算子，建立了三阶段的模型搜索方式，对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状，本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据，也不需要添加额外的硬件设备，仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别，识别准确率高，能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN114417705A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111595886.5
申请日：2021-12-24
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网线变关系校验方法，包括，获取线路和配电变压器的电量数据，并形成电量矩阵作为后续输入；构建表征线路与配电变压器之间连接关系的关联矩阵；基于能量守恒原理，建立关联卷积优化模型；本方法校验效率更高，消耗的人力物力更少，不仅可以提高线变关系校验的效率同时还具有较高的准确率，大大提高了配电网线变关系的准确性。
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公开(公告)号：CN114386258A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111632011.8
申请日：2021-12-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种计及信息‑能量耦合节点重要度的灾后孤岛划分方法，包括以下步骤：1)构建电力通信网和电力网络两网耦合模型；2)采用多角度多指标和主客观相结合的评价方法得到信息‑能量耦合节点重要度；3)根据信息‑能量耦合节点重要度构建孤岛划分模型进行主动配电网灾后孤岛划分。与现有技术相比，本发明具有有效避免从信息或能量单一角度评估、有效获取系统状态信息、提高系统应对自然灾害的能力等优点。
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公开(公告)号：CN114372344A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN114142467A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111449626.7
申请日：2021-11-30
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量计算方法。包括：首先使用高速公路神经网络拟合配电网节点注入功率与节点电压之间的映射关系，构建无精确建模的潮流模型；该模型能有效应对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取以致无法进行精确数学建模的问题。基于上述无精确建模的潮流模型，以光伏接入容量最大为目标，并考虑系统安全运行约束，建立配电网光伏接入容量测算模型。最后，采用多种群遗传算法对光伏接入容量测算模型进行求解，获得配电网最大光伏接入容量。本发明充分考虑了配电网由于网架结构及线路参数的缺失，潮流约束难以建立的问题，使用无精确建模潮流模型代替传统潮流约束；同时所用的高速公路神经网络有良好的电压拟合精度及收敛速度，从而能快速而准确的求解出配电网光伏最大接入容量。
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公开(公告)号：CN111064196B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911332494.2
申请日：2019-12-22
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种高渗透风机模糊自适应运行的微网电压控制方法，包括以下步骤：1)对于直流微网系统，确定母线电压控制方法，即采用减载控制预留备用容量，并且进行虚拟惯量控制和下垂控制；2)定义用以衡量惯量大小的惯性支撑效益，并通过风机虚拟惯量控制变量改善惯性支撑效益S；3)进行编码调控下模糊运行的双层微网电压控制，上层采用基于功率的分布式电源编码，根据风机渗透率和储能电池确定调度方案，下层根据惯性支撑效益S、电压U以及上层调度方案的减载等级作为输入量，通过自适应模糊控制确定虚拟惯量控制参数和下垂控制系数。与现有技术相比，本发明具有效应对负荷扰动、提升微网的电压运行稳定程度等优点。
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公开(公告)号：CN111146802B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911350959.7
申请日：2019-12-24
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种适用于高比例新能源微电网的源‑荷协同辅助调频方法，包括以下步骤：1)对于包含双馈异步风机、柴油机和可控负荷的高比例新能源微电网，确定参与微电网调频各微源的频率控制方式；2)建立高比例新能源微电网中源‑荷协同参与微电网调频控制仿真模型，并设定参与调频的策略；3)根据仿真模型分别计算多时间尺度下源‑荷参与调频的经济效益，包括柴油机调频效益BG、风机虚拟惯量调频效益Bwind以及可控负荷调频效益Bload，并在使得调频经济效益Smax在最优的情况下分配调频容量。与现有技术相比，本发明具有能充分调动微电网中源荷参与辅助调频的积极性，有效降低高比例新能源微电网的调频压力等优点。
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公开(公告)号：CN112234621A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011240933.X
申请日：2020-11-09
申请人： 金华电力设计院有限公司 , 上海电力大学 , 浙江优能电力设计有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于三相潮流模型的配电网灵活性资源优化选址方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，考虑电气设备的多相星形连接方式以及三角形连接方式，建立配电网的三相耦合不平衡潮流模型；步骤2，基于三相耦合不平衡潮流模型，结合最优潮流问题，把具有预定规模的灵活性资源的优化选址问题表述为两阶段随机混合整数非线性规划问题；步骤3，由最优潮流问题的最优值的单调性分析，推导最优潮流问题的严格解析界，利用闭式界构造优化选址问题的闭式目标函数，进而将优化选址问题转化为确定性整数问题，再通过粒子群算法配合元启发式方法来求解，所求解即为最优选址。
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公开(公告)号：CN111064175A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911407448.4
申请日：2019-12-31
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02H9/04
摘要： 本发明涉及一种敷设除冰碳纤维网的风机叶片雷击过电压防护方法，包括以下步骤：1)根据等电位连接的原理，在碳纤维网前后两端的动力电缆上分别加装并联的多个浪涌保护器形成多级保护；2)通过构建风机叶片引下线与碳纤维网供电回路模型以及雷电流数学模型进行风机叶片雷击模拟确定加装的浪涌保护器数量。与现有技术相比，本发明具有有效降低引下线与碳网之间的电压差、保护风机叶片、减小风场后期维修费等优点。
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