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公开(公告)号：CN115309899A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949186.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种文本中特定内容识别存储方法及系统，属于文特定词识别的技术领域，其方法包括生成特定词库和规则库；获取待识别的文本集合；提取当前特定文本数据集中的新特定词，得到新特定词集合；将需要训练的词组输入BERT模型；从特定文本中获取疑似新特定词集合，利用BERT模型计算特定词库中各词的特征向量与疑似新特定词集合中各词的特征向量的余弦相似度，并基于计算结果判定新特定词。本发明解决了现有技术中基于预构建模式规则的匹配方式仅局限于特定匹配规则模式，匹配方式不够灵活，结果不够全面，难以及时识别海量新出现的特定词及其变体词，且由于文本中涉及大量错综复杂的词语，容易造成特定词的模糊匹配，导致误识别的问题。
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公开(公告)号：CN115292571A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210942548.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/215 , G06F8/61 , G06F9/445 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种App数据采集方法及系统，所述方法包括对群控平台中所有应用软件进行遍历采集，得到群控平台应用软件信息；对群控平台应用软件中的内容进行深度优先遍历采集，并将获取的内容进行整合；对整合后的采集内容进行判断清洗，获得最终应用软件通用内容。通过采用改进的深度优先遍历算法完成采集工作，保证了采集数据的全面性，同时提高了采集效率。
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公开(公告)号：CN115186240A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210807211.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/31 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于关联性信息的社交网络用户对齐方法、装置、介质，所述方法包括：从公开信息源中获取用户身份的关联性信息；在社交网络中基于所述用户身份的关联信息进行检索，并对检索到的网页快照进行保存；对所述网页快照进行筛选，获取疑似包含社交网络应用账号信息的目标网站；采集疑似包含社交网络应用账号信息的目标网站所对应的的网页信息，并对采集结果进行验证，获取用户在社交网络中的账号信息；将同一关联信息所对应的社交网络账号信息视为同属同一用户，实现社交网络用户对齐。本发明以关联性信息为出发点，此类信息相对真实可靠，使得本发明的社交网络用户对齐方法结果更为准确、高效。
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公开(公告)号：CN111698685A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010541713.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种识别伪装成携号转网号码的虚假主叫的系统和方法的技术方案，包括：通过本网GMSC用于对具有不同NDC归属运营商的主叫号码与被叫号码进行号码状态查询，获取所述主叫号码的第一状态；根据所述第一状态对查询结果中已进行携号转网的所述主叫号码通过所述转发网关发送ATI消息；通过所述ATI消息获取所述主叫号码的第二状态，根据所述第一状态或第二状态对所述主叫号码进行放行或防护。本发明的有益效果为：通过新增网元，修改现网网元机制，达到获取携号转网用户状态的目标，实现对伪装携号转网号码的识别。
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公开(公告)号：CN118709688A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410746400.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于问答机制的文本变体词识别方法、装置及设备，属于文本信息识别领域。所述方法包括：构建变体词库，并通过汉字的字形和拼音的分别编码对所述变体词库进行数据增强；在数据增强后的变体词库上训练一变体词推理模型，所述变体词推理模型的网络结构包括：一语言表征模型和两个独立的全连接层；将问答模板与文本内容相连接后输入所述变体词推理模型，得到文本内容中变体词的起始位置概率和结束位置概率；基于变体词的起始位置概率和结束位置概率确定变体词的确切边界，得到文本内容中变体词的识别结果。本发明不仅能够提高变体词识别的准确性，还能够有效地降低模型的维护成本，增强其在实际应用中的适应性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118708728A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410746389.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于难度序列推理的篇章级事件论元抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。本发明根据文档上下文选择对应的提示学习模板，对上下文和提示学习模板进行编码，得到上下文表示和提示表示，该提示表示包含论元角色的向量表示；根据每个论元角色的向量表示计算每个论元角色的预测困难分数，根据预测困难份数对论元角色进行排序，得到预测的推理路径；按照预测的推理路径的顺序进行信息推理，得到每个论元角色的推理概率分布；根据得到的每个论元角色的推理概率分布，预测每个论元角色的位置并抽取论元。本发明能够利用简单论元的信息来帮助抽取困难的论元。
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公开(公告)号：CN114943073B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210380497.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赋乐科技有限公司
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本公开的实施例提供了加密流量的通用对称加密协议脱壳方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取加密协议的流量；基于预设的密码字典，通过马尔科夫‑GEP模型生成新的密码字典；基于加密协议密码字符组合规律，对所述新的密码字典中的密码进行规约；基于规约后的新的密码字典和传统的解密脱壳方法，构建对称加密协议脱壳模型；将所述加密协议的流量，输入至所述对称加密协议脱壳模型，完成脱壳。提高了脱壳准确度，使得脱壳更加高效。
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公开(公告)号：CN116578942B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310853781.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置，所述方法包括：获取目标榜单信息，并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测，得到对应的异常检测结果；将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理，输出异常样本信息对应的在榜时长；根据在榜时长确定反馈调节策略；基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具，检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息，通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理，达到治理异常榜单信息的目的；由此，可以实现利用机器审核结合人工审核，形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制，维护热榜的公平和稳定的技术效果。
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公开(公告)号：CN116795980A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310440756.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法，该方法包括：通过梳理标注短文本数据完成数据标注，其中，所述数据标注为标注全量标注数据类别和数据中存在要素信息；针对标注后的短文本数据，采用关键要素提取文本分类联合训练算法，借助BERT+CRF提取短文本数据中的要素信息；进而融合细粒度信息，结合标签编码器Label Encoder来学习各个标签label的表示，得到一个符合实际的标签分布。本发明针对上述问题提出一种融合细粒度要素知识的短文本分类的解决方法，从而提升短文本分类的效果，进而促使更为精准分析短文本数据，自动找到有关垃圾信息，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113742478B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010474192.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对海量文本数据的定向筛选架构及方法。本方法步骤包括：1)使用关键词匹配方法从待筛选文本中获取疑似目标文本；2)从已标注的目标文本中提取常用句式，并分为与业务强相关句式、与业务弱相关句式；对待筛选文本进行模糊句式匹配，如果与业务强相关句式匹配，则将文本判断为目标文本，否则为疑似目标文本；3)对每一疑似目标文本进行分类；4)根据疑似目标文本匹配上的关键词的个数确定文本的评估值E1；根据分类判别结果，确定文本的评估值E2；基于文本与外部辅助语料的信息匹配结果确定文本的评估值E3；然后基于评估值E1～E3，计算得到文本最终评分反馈给研判层；5)研判层确定反馈的文本是否为目标文本。
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