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公开(公告)号：CN110889296A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911182998.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/58 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种结合爬虫技术的实时翻译方法，包括以下步骤：对原文本进行预处理，将原文本处理成实时翻译网页能够读取的格式；替换专业词语，预先建立专业词库，将进行预处理后的原文本中的专业词语替换为专业词库中对应的译文，并对替换的译文添加强制翻译网页不对译文进行翻译的表达式，生成待翻译文本；利用爬虫将待翻译文本送入翻译网页中进行翻译，得到翻译结果并返回；将翻译结果进行整理输出为翻译文本。
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公开(公告)号：CN105631030A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511026050.8
申请日：2015-12-30
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , H04L63/083 , H04L67/146
Abstract: 本发明提供一种通用的网络爬虫模拟登录方法，所述方法为：配置要爬取的各个站点的认证信息，所述认证信息包括：用户名、密码以及用户权限；网络爬虫调用无UI浏览器访问各个站点；无UI浏览器模拟人工登录过程，认证成功后保存各个站点的cookie信息；网络爬虫携带cookie信息访问站点，爬取站点网页内容。本发明解决了爬虫模拟登录过程需要人工参与或需要针对特定站点进行定制程序开发的问题，减少开发工作量并避免了需要人工参与的弊端。
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公开(公告)号：CN116245815A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310021015.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06F16/93
Abstract: 本发明涉及一种电子档案纠错方法，包括：获取待处理文件；遍历待处理文件的每一页面，识别页面中的页码，得到页码信息；根据所述页码信息，判断待处理文件中的页码顺序是否有误；若页码顺序有错误，记录页码顺序错误类型；逐一检测页面，检测项目包括：检测页面倾斜度；检测页面是否完整；检测页面污点；检测页面是否空白；记录页面的错误信息；根据页面的错误信息修正页面，包括：对倾斜页面进行纠偏；清除页面中的污点。
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公开(公告)号：CN116243934A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310021265.9
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明涉及一种基于命令行的人工智能模型部署及调用方法，包括以下步骤：建立资源服务器，在资源服务器收集并存储原始数据资源和人工智能模型资源，并在资源服务器上部署资源调用接口；在资源层建立高性能服务器，在高性能服务器构建模型训练任务，调用资源服务器中的原始数据资源和人工智能模型资源完成模型训练任务，得到训练好的人工智能模型；将人工智能模型按照指定格式的目录结构进行编排并打包为Docker镜像并上传至位于服务层的Docker私服仓库；在服务层设置模型调用接口，包括命令行组件和python接口组件；在客户端工具上通过命令行工具和python库匹配和调用模型服务。
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公开(公告)号：CN115985153A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310026362.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 福州大学
IPC: G09B7/04 , G06V40/20 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理和行为识别的运维人员训练系统，包括：建模模块，其用于提取建模信息，并基于建模信息生成模拟训练模型；训练数据采集单元，其用于采集运维人员训练过程中的训练数据；训练数据预处理单元，其用于对采集的训练数据进行处理获得当前训练模型；模型预处理模块，其用于对当前训练模型和参照训练模型进行预处理；评分模块，其用于对运维人员的训练进行评分；本发明基于虚拟现实环境来进行运维训练仿真模拟，并采集生理数据、动作数据和图像数据作为训练数据，通过综合的数据处理方法对异构的训练数据进行处理，从生理、心理和知识多个维度评估运维人员的水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111090675B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN112417083B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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