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公开(公告)号：CN107148196A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710321941.9
申请日：2017-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H05K7/20
CPC classification number: H05K7/20327
Abstract: 本发明提供了具有多齿犁削沟槽特征的超薄多功能铝基板的制备方法。该制备方法包括步骤：（1）使用挤压模具挤压成型得到具有鼓形腔体的预成型波浪状铝平板；（2）对预成型波浪状铝平板的内腔进行犁削，得到具有多通道犁削微沟槽毛糙内腔的铝平板；（3）对具有多通道犁削微沟槽毛糙内腔的铝平板进行整平压薄，得到所述具有多齿犁削沟槽特征的超薄多功能铝基板。制备的具有多齿犁削沟槽特征的超薄多功能铝基板用于制备具有超薄抗重力特征的高效铝平板热管或制冷设备的高效蒸发器或冷凝器；制备的超薄多功能铝基板具有毛糙结构的多通道犁削微沟槽，增大了表面积及提高了毛细力。本发明制备方法中，预成型可突破传统刀具尺寸限制。
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公开(公告)号：CN106979712A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710210537.4
申请日：2017-04-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: F28D15/04
CPC classification number: F28D15/046
Abstract: 本发明公开了一种有序阵列分布多束纤维的柔性软态铜/铝带热管的制备方法。该制备方法将交织好的纤维毛细芯放在长薄的铜片或铝片上，对折、压合后，通过烧结或焊接的方式式将纤维毛细芯紧密固定在对折后的铜片或铝片的内壁，并边缝焊接对折边，形成两端开口且固定有纤维毛细芯的热管管壳；将两端开口且固定有纤维毛细芯的热管管壳的一端通过缝焊方式密封，在另一端通过真空灌注机抽真空，灌注工质，再用机械夹紧封头，焊接密封，得到所述有序阵列分布多束纤维的柔性软态铜/铝带热管。本发明制备方法工艺简单，通过对对折边进行有限或无限连续方式边缝焊接，可实现单根或多根连续大批量流水线生产，适用工业化生产。
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公开(公告)号：CN106327344A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610735091.2
申请日：2016-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种基于车联网的车辆故障在线检测预警装置和方法。装置包括车载终端、远程服务端和远程服务端、车主手机客户端、维修工客户端和维修厂家客户端。检测方法中，车载终端采集车辆信息，车辆信息包括OBD接口的数据和传感器采集到的数据，实现车辆在线实时监测，将车辆信息传输到远程服务端进行大数据智能分析，得出车辆存在的问题从而提供预警，避免故障的产生，且能智能提出车辆维修方案，同时数据通过车主手机客户端、维修工客户端，维修厂家客户端反馈给车主、维修工维修厂，车主能实时了解汽车的情况，做出预防故障的措施，维修工人可查看远程服务端的数据和分析结果，方便维修。
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公开(公告)号：CN106073828A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610365299.X
申请日：2016-05-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种管内超声检测及治疗装置，该装置包括管探测端和后台处理设备。管探测端包括大功率发射探头、软质管、薄膜套、高灵敏接收探头阵列、透声液罐、机械控制单元、信号处理单元和通信单元。大功率发射探头在体外发射超声波，超声波沿着软质管内的透声液传播到体内器官，探测后再由插入体内的薄膜套内的高灵敏接收探头阵列接收，接收的探测数据传输到后台处理设备处理显示以及提供给医生诊断。另外增加发射功率还可直接对某些病灶进行超声治疗。本发明针对不同的检测部位采用不同的薄膜套实现全局耦合或局部耦合或点耦合，实用性强，可以对食管、气管及部分内脏器官进行体内超声检测和治疗，立体的扫描数据可以对病症进行定量分析。
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公开(公告)号：CN103163489B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310040949.X
申请日：2013-01-31
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明提出一种电力通信设备的电源风险预警方法，包括步骤：获取电源历史缺陷情况，得到电源缺陷情况系数；获取电源使用环境数据，得到环境系数；获取电源故障率；获取电力通信设备的设备重要性因素，得到设备重要性系数；获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素，得到业务重要性系数；计算设备失效带来的损失；根据电源故障率和设备失效带来的损失得到电源的风险预警值RP；当所述电源的风险预警值高于预定值时，发出报警提示。可以有效对电力通信设备的电源系统的运行进行风险估计，为电力通信设备的检修和运维提供科学性的评价，为定检计划和备品备件采购的决策制定提供数据支持，有效的降低设备维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103163489A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310040949.X
申请日：2013-01-31
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明提出一种电力通信设备的电源风险预警方法，包括步骤：获取电源历史缺陷情况，得到电源缺陷情况系数；获取电源使用环境数据，得到环境系数；获取电源故障率；获取电力通信设备的设备重要性因素，得到设备重要性系数；获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素，得到业务重要性系数；计算设备失效带来的损失；根据电源故障率和设备失效带来的损失得到电源的风险预警值RP；当所述电源的风险预警值高于预定值时，发出报警提示。可以有效对电力通信设备的电源系统的运行进行风险估计，为电力通信设备的检修和运维提供科学性的评价，为定检计划和备品备件采购的决策制定提供数据支持，有效的降低设备维护成本。
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公开(公告)号：CN115097378B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210478993.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/802 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的非相干散射源检测与定位方法，包括以下步骤：利用卷积神经网络拟合协方差矩阵与源信号方向角功率密度之间的映射关系，得到方向角功率密度曲线后进行峰值检测，峰值数量即源数量，再根据相邻峰值进行曲线分割提取各散射源的密度，最后求解方向角和角度扩展参数；同时也可以利用方向角功率密度曲线构造空间谱，通过谱峰搜索进行求解。本发明的特点是在估计源信号方向角和角度扩展参数的同时完成源数量的估计，避免了传统方法的子空间有效维度选择，无需源信号的分布先验信息，能在大角度扩展下进行有效估计，仅使用模拟数据训练卷积神经网络便可适应真实信号，具有优良的整体检测、定位性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113406560B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110552754.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种非相干分布宽带源的角度和频率参数估计方法。所述方法包括如下步骤：通过接收阵列获取远场非相干分布宽带源信号，估计非相干分布宽带源信号的协方差并将其向量化；建立向量化的非相干分布宽带源信号协方差模型，根据协方差模型中的方向导数矩阵的行重复性和奇异性，同时对方向导数矩阵和非相干分布宽带源信号协方差进行降维；将非相干分布宽带源信号协方差模型公式化为秩最小化问题，对秩最小化问题求解，得到角度‑频率联合分布矩阵的估计量，结合离散网格估计器估计出非相干分布宽带源的角度和频率分布的关键参数。本发明在提高非相干分布宽带源参数估计精度的基础上，降低计算复杂度，可用于雷达声呐等探测目标的识别和定位。
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公开(公告)号：CN118036759A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410271857.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声积分的可变网格稀疏贝叶斯波达方向估计方法，包括以下步骤：在贝叶斯框架下为信号先验引入噪声精度参数，对信号先验进行噪声积分使得其边缘分布为具有重尾特性的学生t分布，利用期望最大化算法迭代信号能量，迭代过程中删除无信号能量网格以降低计算复杂度，迭代收敛后重构协方差矩阵并搜索离网格波达方向。本发明的特点是在稀疏贝叶斯框架下对噪声进行积分，集中恢复信号能量而不涉及噪声参数，学生t分布的先验潜在提升方法对噪声扰动的鲁棒性，且迭代过程中删除无能量位置网格降低计算复杂度，提升方法的执行效率。本发明在仿真数据测试场景中表现出优越的性能，有效应用于波达方向估计领域。
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公开(公告)号：CN117951610A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410350983.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，将输入信号进行分类，基于决策树对信号分类；对信号分类结果进一步进行模糊判决；输出信号分类的最终结果。本发明综合频谱特征和频谱图像特征对信号进行分类，并采用模糊评判方法对分类结果进一步进行可靠度判断，可有效地将未知信号进行分类。
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