公开(公告)号：CN119421161A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411361227.9

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 冯义志 ,  赵梓轩 ,  宁更新 ,  张军 ,  季飞

IPC: H04W12/60 ,  H04W72/0457 ,  H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明公开了一种RIS与人工噪声辅助的SWIPT系统物理层安全通信方法，该安全通信方法包括：基站向所有接收端发送训练信号；接收端根据训练信号估计SWIPT系统合法信道状态信息；利用准静态平稳特性计算非法信道的信道状态信息；系统获取信息安全传输方案；基站对信息信号和能量信号进行波束成形；基站将信息发送给合法用户。本发明在满足最大发射功率限制和最小能量收集要求的前提下，有效抑制SWIPT系统中的窃听者，达到SWIPT系统保密通信速率最大化。

公开(公告)号：CN119254275A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411361230.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 冯义志 ,  郑婉迅 ,  宁更新 ,  张军 ,  季飞

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/0457

Abstract: 本发明公开了一种提高智能反射面辅助WPCN系统安全速率的方法，该方法包括步骤：提出智能反射面辅助的WPCN系统，将WPCN系统传输过程分为下行能量传输和上行信息传输两个阶段；根据WPCN系统建立最大化系统安全速率的优化问题；针对复杂的优化问题，设计了一种利用一维搜索、交替优化、Dinkelbach算法和MM算法的有效方法来优化基站能量波束成形向量、上行与下行阶段的智能反射面相移、时间分配因子和智能反射面的位置；本发明能有效提高WPCN系统的安全速率，且算法复杂度低。

公开(公告)号：CN118972747A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411014380.4

申请日：2024-07-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  陈佳荣 ,  冯义志 ,  宁更新 ,  余华 ,  陈芳炯 ,  温淼文 ,  季飞

IPC: H04R3/00

Abstract: 本发明的一种频率不变的麦克风阵列波束形成方法，包括以下步骤：选定角频率为参考频率，按指定的来波方向设置适用于角频率的窄带波束，得到每个阵元输入信号的权重；将麦克风的各个阵元输入信号分帧并转换到频域，得到各个阵元对应的频谱对任意角频率信号，以第零个阵元为参考阵元，计算每个阵元相对于参考阵元的延迟；将频谱按延迟转换到参考频率上获取新的频谱；根据计算得到的权重，使用获取的新的频谱计算阵列第l帧的输出频谱；计算上述输出幅度与参考阵元输入幅度的比值，作为阵列的增益；将增益乘以第l帧第零个阵元的频谱，得到输出频谱；用IFFT将输出信号从频域转换到时域，并与前一帧进行加权叠加，得到阵列的输出信号。

公开(公告)号：CN118473476A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410531183.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 华南理工大学 ,  中国电信股份有限公司广东分公司

Inventor： 戴高远 ,  陈龙如 ,  季飞 ,  黄林杰 ,  陈凯

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开了一种符号级预编码辅助接收空间调制方法、系统、装置及介质，属于无线通信技术领域。方法包括：根据符号级预编码建立发射信号、天线间干扰与接收信号之间的关系模型；构造预期接收天线的信号与天线间干扰叠加后远离判决门限的约束；构造非预期接收天线的信号受限于阈值的约束；根据预期天线约束、非预期天线约束及发射功率约束建立优化问题；求解优化问题得到预编码矩阵，发射端发送预编码后的信号；接收端根据收到信号天线的索引以及信号，解调得到完整的信息。本发明在进行预编码设计时有着更高的自由度，在不增加发射功率和设计复杂度的情况下表现出更好的通信性能，对多天线系统通信质量的提升有着重大意义。

公开(公告)号：CN114972561B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202210533017.8

申请日：2022-05-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  王凯炼 ,  宁更新 ,  冯义志 ,  杨萃 ,  季飞

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法，过程如下：将高清人脸图像库作为训练集和测试集，构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统，将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接，进行预训练；将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接，进行训练，在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类，分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练；对训练数据进行数据扩充，扩充出的数据进行训练；将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧，将需要重建的低分辨率人脸图像输入，得到重建出的高分辨率人脸图像。

公开(公告)号：CN118158034A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410303575.4

申请日：2024-03-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 余华 ,  招绮婷 ,  季飞

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于块间相关的稀疏贝叶斯时变信道双向估计方法，该估计方法对接收数据进行分块，在时域上估计各个子块的信道冲激响应；分别对信号进行分块时域均衡，得到期望信号。将接收数据进行分块处理，利用相邻子块的信道相关性构建相邻子块间的前向、后向传递模型，估计出前向、后向传递因子，并利用相邻子块的信道冲激响计算出初始先验值，利用EM算法准确估计出各个子块的前向、后向信道冲激响应、前向、后向信道协方差矩阵；根据高斯乘积定理将前向和后向信道估计融合，得到各个子块的融合信道冲激响应。该方法能够准确的估计出时变海洋环境中的信道冲激响应，显著提高译码性能。

公开(公告)号：CN117933066A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311826068.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 季飞 ,  敖丽媛 ,  陈永华 ,  余华

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/123 ,  G01S5/22

Abstract: 本发明公开了一种等梯度声速剖面下基于TOF融合粒子群的高斯牛顿定位方法，建立等梯度声速剖面的数学模型，获得传感器节点与目标节点之间的飞行时间(TOF)，通过TOF建立关于目标位置的优化问题。本发明提出一种融合粒子群的高斯牛顿(GN‑PSO)方法求解目标位置，在每次迭代过程中使用结合粒子群优化(PSO)算法和高斯牛顿(GN)算法的策略，以逐步逼近目标位置。假设在常声速下，利用到达时间差和两步加权最小二乘方法获得一个初始值。相对传统的GN算法，本发明具有更高的定位精度，并缓解了GN算法对初始值敏感以及在测量噪声较大时可能发散的问题。此外，本方法的时间复杂度低于PSO，同时定位精度能够逼近PSO。

公开(公告)号：CN116346213A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310287645.7

申请日：2023-03-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 季飞 ,  翟喜洋 ,  官权升 ,  陈伟琦

IPC: H04B7/22 ,  H04B1/69 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/541 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公开了一种基于扩频的水声反向散射通信系统、方法及装置，其中系统包括发射端、接收端和多个无源反射标签；多个无源反射标签采用以下方式发送数据：每个无源反射标签使用唯一的PN序列进行数据编码；执行频谱搬移，并执行OOK调制，以实现数据的发送；接收端同时收到多个无源反射标签发送的数据，并采用以下方式解调数据：接收端通过滤波器，将不同的频带的数据进行分离；执行能量检测解调，并根据每个无源反射标签唯一的PN序列对该标签的数据进行解码。本发明结合PN序列和扩频码分多址，实现多个无源反向散射标签的同时接入，并降低直接链路干扰和多径干扰，提高频谱利用率，提高系统的可靠性，可广泛应用于水声通信领域。

公开(公告)号：CN116246606A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310248622.5

申请日：2023-03-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  吴泳琳 ,  宁更新 ,  冯义志 ,  余华 ,  陈芳炯 ,  温淼文 ,  季飞

IPC: G10K11/178 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成，同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入，用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号，通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成，通过心理声学模型获得掩蔽阈值，统计网络总损失，其梯度反向传播后用于更新网络模块的权重。

公开(公告)号：CN115022228B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210762091.7

申请日：2022-06-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈芳炯 ,  卫浓钰 ,  江子龙 ,  余华 ,  季飞

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/02

Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的声电协同网络的自适应路由系统及方法，其中系统包括：源节点，若路由表中不存在目的节点转发路径，产生一个路由请求RREQ报文并广播出去，进行寻路过程；中继节点，用于接收并转发路由请求RREQ报文；采用蚁群算法计算概率，根据概率确定传输的优先级，根据优先级转发数据，以及进行信息素更新，并更新到目的节点的本地路由表；目的节点，用于收到路由请求RREQ报文，选择最优通信路径，计算需要更新的信息素，将其写入路由应答RREP报文，然后发送路由应答RREP报文。本发明减少声学链路的跳数以及水声网络中的信令开销，帮助将传输损耗和信令开销转移到水上无线电网络，可广泛应用于跨介质异构网络领域。