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公开(公告)号：CN117061014A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310908515.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B13/02 , H04L69/324 , H04L1/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于Double DQN的水声网络MAC协议。与现有技术相比，本发明采用深度强化学习算法Double DQN的思想，利用Double DQN主网络选择动作，目标网络计算Q值，降低了DQN算法对Q值的过高估计；重新定义Double DQN算法中系统的状态，引入时延特征，使其能够更好地适应水下节点通信；采用中心化处理模块，优化了网络结构，提升了算法收敛速度。
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公开(公告)号：CN108535682B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201810621984.3
申请日：2018-06-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于夹角可调非均匀双L阵的水下二维DOA估计方法，估计出目标的方位角和俯仰角。本发明通过对两个夹角可调的水平非均匀线阵的接收信号进行处理，在波达方向中可以消去声速这个因子，从而消除水下声速不确定性对目标定位精度的影响，最终估计出目标的方位角，再通过垂直非均匀线阵可以估计出目标的俯仰角，从而得出目标的具体方位信息。在本发明中，非均匀线阵的使用提高了算法的角分辨率，同时由于两均匀线阵夹角可变，在实际测量中可以改变夹角进行多次测量，能够更好地消除误差。
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公开(公告)号：CN113504504B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110628957.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种水下高精度一维DOA估计方法，步骤如下：采用二维交叉嵌套阵进行一维DOA估计，对两条二级嵌套阵接收数据的协方差矩阵Rxx和Ryy向量化、排序、去冗余，根据矩阵重构算法构建Toeplitz矩阵和基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λx1，λx2，...，λxK，基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λy1，λy2，...，λyK，将λx1，λx2，...，λxK从小到大排序，对λy1，λy2，...，λyK从大到小排序，通过排序对两者进行配对；根据二维交叉嵌套阵的几何关系推导出θxk、θyk和θk的关系式，最终求解出目标信号的波达方向角。该发明在得到声速无关的DOA估计表达式的同时，解决了DOA估计过程中参数配对问题，提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN111929637B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010625355.5
申请日：2020-07-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于互质阵列差和虚拟扩充的一维波达方向估计方法，该方法对互质阵列输出的协方差矩阵进行向量化处理，通过数据连接和去冗余得到扩充的虚拟阵列接收数据，并利用该接收数据得到目标源信号的波达方向估计值。其中虚拟阵列接收数据对应的虚拟阵列不仅包含互质阵列中的差集元素还包含和集元素，因而相比于虚拟阵列中仅包含差集元素的情况，其虚拟阵元数及可估计信源数更多。本发明通过重构子阵列接收数据的方式来一次扩展虚拟阵元数，并利用该子阵列接收数据重构模型的协方差矩阵和椭圆协方差矩阵获得二次扩展的虚拟阵列，因此相比于圆信号入射的情况，其扩展的虚拟阵列自由度更大，且具有更优的DOA估计性能。
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公开(公告)号：CN115022925A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210629335.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SCMA的无线供电通信网络能效优化方法，该方法通过SCMA多址接入技术和WPCN无线供能技术，可同时实现无线终端的免调度过载接入和无线能量补充(充电)。本发明以最大化系统能效为目标，将优化问题拆分为两个子优化问题，即对子载波分配方案和能量收集时间分配系数进行联合优化，可显著提升系统能效；首先，固定能量收集时间系数，设计一个基于能效增益的子载波分配方案；其次，利用得到的最优子载波分配方案，将能量收集时间系数由非凸优化转化为凸优化问题求解；最后得到最优子载波分配方案和最优能量收集时间系数，实现系统能效最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110769519B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910962026.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式多信道水声网络通信方法，该方法同时利用多条通信信道和水声信道信息传播时延长的特点来实现数据的并行传输，在某些通信信道中采用经过优化的时分复用方法发送握手信令，在另一些通信信道中采用优化的发送时间来并行发送数据，两者以流水线的方式并行进行。与现有技术相比，本发明充分地利用了多信道和水声信道信息传播时延长的特点进行并行传输，无需中心节点控制，可以在分布式的网络中完全消除传输冲突的同时减少握手带来的开销，有效地提高了水声网络的通信效率。本发明可以广泛应用于分布式的水声通信网、水声传感网等场合。
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公开(公告)号：CN112344888B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011146827.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LFM信号互相关相位特性的超声波测厚方法，该方法是采用LFM(线性调频)信号作为超声波测厚的发射信号，在接收到回波信号后对回波信号进行匹配滤波，基于LFM信号互相关相位特性估计LFM声信号在油气输送管道管壁内外表面之间的传播时间，最后结合预置的声速求得管壁厚度。本发明对比现有技术，有测量精度高、采样率要求低、发射功率要求低、抗噪声干扰能力强、多径容忍度高等特点。
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公开(公告)号：CN113504504A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110628957.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/80
Abstract: 本发明公开了一种水下高精度一维DOA估计方法，步骤如下：采用二维交叉嵌套阵进行一维DOA估计，对两条二级嵌套阵接收数据的协方差矩阵Rxx和Ryy向量化、排序、去冗余，根据矩阵重构算法构建Toeplitz矩阵和基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λx1，λx2，...，λxK，基于使用现有的TLS‑ESPRIT算法得到对进行特征值分解得到特征值λy1，λy2，...，λyK，将λx1，λx2，...，λxK从小到大排序，对λy1，λy2，...，λyK从大到小排序，通过排序对两者进行配对；根据二维交叉嵌套阵的几何关系推导出θxk、θyk和θk的关系式，最终求解出目标信号的波达方向角。该发明在得到声速无关的DOA估计表达式的同时，解决了DOA估计过程中参数配对问题，提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN110390945B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910678398.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/60 , G10L25/06 , G10L25/21 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道维纳滤波的双传感器语音增强方法及实现装置，该方法首先利用气导语音与非气导语音之间的互补性，建立对气导传感器和非气导传感器双通道输入信号进行帧分类的双通道语音联合分类模型，并利用该模型来对双通道采集的语音帧进行分类，最后根据分类结果构造双通道维纳滤波器，对双通道采集的语音信号进行滤波增强。与现有技术相比，本发明更充分地融合了气导语音与非气导语音所包含的信息，并通过统计模型引入语音信号的先验知识，能有效提高语音增强系统在噪声环境下的增强效果。本发明可以广泛应用于视频通话、车载电话、多媒体教室、军事通信等多种场合。
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公开(公告)号：CN108848558B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810418850.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性能量收集的SWIPT系统自适应时隙信号接收方法，首先，针对非线性能量SWIPT系统在平坦衰落信道点对点通信的场景，解决SWIPT系统非线性能量接收机在某个时隙内输入信号功率饱和导致接收能量浪费以及接收端对资源分配粗略的问题；其次，针对非线性能量SWIPT系统，提出根据信道状态自适应地切换收集信息或者能量。对信息接收机与能量接收机切换系数进行优化，构造的目标函数形式简单，且部分参数能根据不同场景中的不同需求进行调整，提高了应用的灵活性；目标函数的解由优化算法求得，过程简单，没有复杂的数学解析过程，易于实际操作，且能够同时对接收端获取的能量和系统的中断概率两项重要指标进行优化。
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