公开(公告)号：CN119421161A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411361227.9

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 冯义志 ,  赵梓轩 ,  宁更新 ,  张军 ,  季飞

IPC: H04W12/60 ,  H04W72/0457 ,  H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明公开了一种RIS与人工噪声辅助的SWIPT系统物理层安全通信方法，该安全通信方法包括：基站向所有接收端发送训练信号；接收端根据训练信号估计SWIPT系统合法信道状态信息；利用准静态平稳特性计算非法信道的信道状态信息；系统获取信息安全传输方案；基站对信息信号和能量信号进行波束成形；基站将信息发送给合法用户。本发明在满足最大发射功率限制和最小能量收集要求的前提下，有效抑制SWIPT系统中的窃听者，达到SWIPT系统保密通信速率最大化。

公开(公告)号：CN119254275A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411361230.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 冯义志 ,  郑婉迅 ,  宁更新 ,  张军 ,  季飞

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/0457

Abstract: 本发明公开了一种提高智能反射面辅助WPCN系统安全速率的方法，该方法包括步骤：提出智能反射面辅助的WPCN系统，将WPCN系统传输过程分为下行能量传输和上行信息传输两个阶段；根据WPCN系统建立最大化系统安全速率的优化问题；针对复杂的优化问题，设计了一种利用一维搜索、交替优化、Dinkelbach算法和MM算法的有效方法来优化基站能量波束成形向量、上行与下行阶段的智能反射面相移、时间分配因子和智能反射面的位置；本发明能有效提高WPCN系统的安全速率，且算法复杂度低。

公开(公告)号：CN114817712B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202210395173.2

申请日：2022-04-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 詹志辉 ,  高敏 ,  陈春华 ,  张军

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法，其中，项目包括图书、电影、音乐、商品。相较于传统的项目推荐方法，本发明引入知识图谱，缓解了数据稀疏、精度不高等问题。本发明设计一个推荐模型EMKR，它使用一种多任务学习共享单元关联推荐模块和知识图谱嵌入模块。在推荐模块中，使用两部分建模策略，用注意力机制捕捉用户行为模式，并引入辅助向量扩展用户和项目的潜在表达能力；在知识图谱嵌入模块，区分了不同关系的重要性，使用图卷积网络挖掘知识图谱丰富的多关系语义。最后，交替训练EMKR，使用训练好的模型进行推荐。本发明公开的项目推荐方法具有较好的性能，尤其在稀疏的推荐场景下，效果显著提升。

公开(公告)号：CN118972747A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411014380.4

申请日：2024-07-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  陈佳荣 ,  冯义志 ,  宁更新 ,  余华 ,  陈芳炯 ,  温淼文 ,  季飞

IPC: H04R3/00

Abstract: 本发明的一种频率不变的麦克风阵列波束形成方法，包括以下步骤：选定角频率为参考频率，按指定的来波方向设置适用于角频率的窄带波束，得到每个阵元输入信号的权重；将麦克风的各个阵元输入信号分帧并转换到频域，得到各个阵元对应的频谱对任意角频率信号，以第零个阵元为参考阵元，计算每个阵元相对于参考阵元的延迟；将频谱按延迟转换到参考频率上获取新的频谱；根据计算得到的权重，使用获取的新的频谱计算阵列第l帧的输出频谱；计算上述输出幅度与参考阵元输入幅度的比值，作为阵列的增益；将增益乘以第l帧第零个阵元的频谱，得到输出频谱；用IFFT将输出信号从频域转换到时域，并与前一帧进行加权叠加，得到阵列的输出信号。

公开(公告)号：CN114972561B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202210533017.8

申请日：2022-05-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  王凯炼 ,  宁更新 ,  冯义志 ,  杨萃 ,  季飞

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法，过程如下：将高清人脸图像库作为训练集和测试集，构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统，将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接，进行预训练；将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接，进行训练，在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类，分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练；对训练数据进行数据扩充，扩充出的数据进行训练；将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧，将需要重建的低分辨率人脸图像输入，得到重建出的高分辨率人脸图像。

公开(公告)号：CN116915335A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310682612.2

申请日：2023-06-09

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 冯义志 ,  邢荣麟 ,  程浩宇 ,  徐靖锋 ,  宁更新 ,  张军

IPC: H04B13/02 ,  H02J50/00 ,  H02M7/04 ,  H02M3/00 ,  H02M1/00 ,  H02J7/00 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明公开了一种具有无线能量收集功能的水声通信设备及方法，该水声通信设备由水听器、值班电路模块、接收信息处理模块、能量收集模块、能量存储模块、单片机最小系统、数据存储单元、发送信息处理模块、功率放大器模块、阻抗匹配电路、扩音器、传感器、接口构成。本发明中的水声通信设备具有无线能量收集功能，能够将水体中声波引发的振动能转换为电能，并储存在能量存储模块中，为设备中各低耗能模块供能，可以延长整个水声通信设备的电源使用寿命，减少电池回收频次。设备同时还能够接收、解码有用信号以及在传感器采集到异常数据时向目标节点上报，适合进行长时间水下作业。

公开(公告)号：CN116246606A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310248622.5

申请日：2023-03-14

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  吴泳琳 ,  宁更新 ,  冯义志 ,  余华 ,  陈芳炯 ,  温淼文 ,  季飞

IPC: G10K11/178 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成，同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入，用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号，通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成，通过心理声学模型获得掩蔽阈值，统计网络总损失，其梯度反向传播后用于更新网络模块的权重。

公开(公告)号：CN114972561A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210533017.8

申请日：2022-05-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张军 ,  王凯炼 ,  宁更新 ,  冯义志 ,  杨萃 ,  季飞

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法，过程如下：将高清人脸图像库作为训练集和测试集，构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统，将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接，进行预训练；将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接，进行训练，在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类，分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练；对训练数据进行数据扩充，扩充出的数据进行训练；将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧，将需要重建的低分辨率人脸图像输入，得到重建出的高分辨率人脸图像。

公开(公告)号：CN114882270A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210395179.X

申请日：2022-04-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 詹志辉 ,  汪叶群 ,  杨帆 ,  刘继涛 ,  陈春华 ,  张军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的主动脉夹层CT图像分类方法，主要涉及智能优化算法和图像分类领域。本方法针对特定的主动脉夹层CT图像分分类任务，基于粒子群优化算法自动搜索最优分类卷积神经网络。搜索过程中，设定每一个粒子位置代表一个分类卷积神经网络，通过粒子群优化算法的不断迭代，最终搜索到一个性能最好的分类卷积神经网络。通过在主动脉夹层CT图像数据集上进行图像分类实验获得了100％的分类准确率，相对于现有的110层分类卷积神经网络ResNet得出的98.97％的分类准确率以及20层分类卷积神经网络SHEDA‑CNN得出的99.48％的分类准确率，基于本发明提出的主动脉夹层CT图像分类方法可以获得更高的分类准确率。

公开(公告)号：CN111563659B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202010285488.2

申请日：2020-04-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 詹志辉 ,  张欣 ,  张军

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多蚁群系统的多目标供应链配置方法，包括：将用于存放帕累托解的集合PS和存放帕累托前沿的集合PF置为空集合；对多目标供应链配置问题中的数据进行预处理，并初始化信息素τ0；设置集合newPS0和newPS1分别用于存放当前迭代中两个蚁群系统新生成的帕累托解，并把这两个集合置空；按照节点优先级顺序，针对每个解，贪心的计算启发式信息η并构造解xc,k，局部更新信息素τ，并更新集合PS和PF；检查解xc,k是否是帕累托解；针对每个蚁群，判断是否未构造完popsize个个体；判断两个蚁群是否已未构造完成；全局更新信息素τ；采用局部搜索策略改进PS中的解；判断程序终止条件是否满足。