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公开(公告)号：CN102226428A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110109330.0
申请日：2011-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C9/00
Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机健康状态预测方法，其特征是：在燃气轮机上安装转速、排气温度、启动电机转速、滑油温度、燃油压力传感器，并将所有传感器连接现场总线接口；信号处理模块通过现场总线接口对燃气轮机运行状态参数进行采集，并将采集的信号进行信号预处理、特征量提取，然后将样本集存储在数据库模块中；健康分析模块调用数据库模块中的样本集，选择健康分析方法进行数据挖掘，实时或非实时预测燃气轮机的健康等级；将健康等级通过人机界面显示和报警，并将此结果存入数据库模块。本发明可实现多台燃气轮机联合监测，模块化系统方案提高了装置的可靠性，健康分析结果成功率高，可广泛应用于燃气轮机的故障诊断与健康管理领域。
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公开(公告)号：CN117454652B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311476954.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及仿真建模技术领域，更具体的说是一种基于子空间跟踪的燃气轮机气路建模方法，该方法包括以下步骤：S1：建立燃气轮机状态空间模型的新息形式；S2：将状态空间模型写成预测器形式，并建立递推式；S3：定义Markov参数矩阵；S4：利用递推最小二乘法更新Markov参数矩阵；S5：基于子空间跟踪方法求解更新扩展可观测矩阵；S6：扩展可观测矩阵中提取模型系数矩阵，获取燃气轮机气路模型；S7：通过仿真实例验证所提出方法的有效性；通过船用三轴燃气轮机仿真数据进行验证，结果表明，在给定阶跃信号时，本发明的模型输出值与船用三轴燃气轮机机理模型的输出值保持一致，适用于线性时变过程，可以为燃气轮机状态监测提供基础。
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公开(公告)号：CN117592376B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311653428.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及可靠性分析技术领域，更具体的说是一种基于多模型的蒙特卡洛模拟数据不确定性评定方法，该方法包括以下步骤：S1：对原始数据进行粗误差的过滤；S2：将数据分为输入量和输出量，进行标准化的预处理，建立模型训练数据集和测试数据集；S3：训练ARX、SVR和RBF三种回归模型，建立输入量和输出量的数学关系式；并依据训练的R2指标，计算三种回归模型的权重；S4：确定输入量的概率分布，选择蒙特卡洛试验次数M；将M组生成的输入量带入三种训练好的回归模型中，计算得到M组输出量；S5：将三种回归模型的权重和输出量相乘并加和，得到基于多模型蒙特卡洛模拟数据不确定性评定；解决复杂非线性系统的输入输出关系的数学模型方案。
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公开(公告)号：CN118153232A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410325354.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及应用于船舶重型燃气轮机关键运行参数的预测和故障的诊断，更具体的说是一种重型燃气轮机参数的组合预测算法，该算法包括以下步骤：S1：根据所预测的运行参数确定基础模型的输入参数；S2：选取三种基础模型对输入参数进行参数预测；S3：利用线性拉格朗日乘子法确认三种基础模型的权重，并进行组合预测；利用元模型方法确认三种基础模型的权重，并进行组合预测；S4：根据线性拉格朗日乘子法和元模型方法得到不同的权重组合，并进行组合预测，选取出最优权重组合；组合预测之后的预测结果的精度对比单一模型的预测结果，精度获得了有效的提升。同时由于算法的特点，可以将权值组合的确定方法应用于其他基础算法的组合。
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公开(公告)号：CN117993222A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410325288.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及重型燃气轮机健康评估技术领域，更具体的说是一种重型燃气轮机变权健康评估方法，S1：建立重型燃气轮机健康评估指标体系；S2：针对健康评估指标体系，确定健康评估指标体系的健康度函数，根据健康度函数计算重型燃气轮机参数级健康度；S3：采用层次分析法确定主观权重，采用熵权法确定客观权重；S4：对主观权重和客观权重进行修正，得到主观变权权重和客观变权权重；S5：采用凸优化方法对主观变权权重和客观变权权重进行融合，得到最优权重；S6：聚合参数级健康度，计算重型燃气轮机部件级健康度；采用凸优化方法对融合主客观的最优权重进行求解，从而获得重型燃气轮机部件级健康度，实现对重型燃气轮机的健康评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117592376A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311653428.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及可靠性分析技术领域，更具体的说是一种基于多模型的蒙特卡洛模拟数据不确定性评定方法，该方法包括以下步骤：S1：对原始数据进行粗误差的过滤；S2：将数据分为输入量和输出量，进行标准化的预处理，建立模型训练数据集和测试数据集；S3：训练ARX、SVR和RBF三种回归模型，建立输入值和输出值的数学关系式；并依据训练的R2指标，计算三种回归模型的权重；S4：确定输入量的概率分布，选择蒙特卡洛试验次数M；将M个生成的输入量带入三种训练好的回归模型中，计算得到M组输出量；S5：将三种回归模型的权重和输出量相乘并加和，得到基于多模型蒙特卡洛模拟数据不确定性评定；解决复杂非线性系统的输入输出关系的数学模型方案。
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公开(公告)号：CN116847002A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310836568.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及应用于船舶燃气轮机健康管理网络中进行测点信息的传输与解析，更具体的说是一种基于蜗牛算法的总线报文解析方法，该方法包括以下步骤：S1：帧信息预处理；S2：测点信息加密处理；S3：接收报文分类处理；S4：报文解析；所述帧信息预处理为根据总线数据要求将需要发送的测点信息按总线格式处理；所述测点信息加密处理为将单个测点编号与测点数据合并成的8字节的帧信息由浮点数变为十六进制数，形成帧报文；能够在船舶燃气轮机健康管理系统网络中实现测点数据的实时共享，同时由于算法的特点，可以保证报文解析的完整性以及周期性，并达到总线软件级防抖。
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公开(公告)号：CN106762420B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611061033.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供海上风电非补燃压缩空气恒压储能装置，冷气缓冲装置、低压压缩机、第一换热器、海水冷却器、高压压缩机、第二换热器、第三换热器、空气能储存模块依次相连，采用气‑气、气‑水两重换热技术，提升气冷涡轮进口工质焓值，降低压缩耗功。空气能储存模块为活塞式储气装置，利用海水压力实现了空气能的恒压存储，并实现了储气装置壁无需承压，降低了材料强度的要求，提高了经济性。空冷涡轮废气作为压缩机的进口工质的掺混气体，提升能量的利用率。海上风电压缩空气恒压储能系统具有高效、零碳排放、冷电联产等技术优点，为海上风电“弃风”问题和储气装置壁承受压力过高问题提供了有效解决方案。
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公开(公告)号：CN102306223B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110255684.6
申请日：2011-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真系统及其实现方法，属于计算机仿真领域。本发明为了解决现有船舶燃气轮机装置没有应用HLA技术进行仿真的问题。本发明所述基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真系统，它包括本地服务器和n个运行节点，本地服务器和n个运行节点之间通过RTI软总线实现通讯，本地服务器中：平台运行管理器控制仿真平台运行配置模块巡检本地服务器和n个运行节点的IP地址是否存在冲突，平台运行管理器控制仿真结果分析模块调用关系数据库中的运行数据，运行节点包括异地仿真模型库和运行节点的分布式仿真模型接口包装器。参加仿真的模型库包括本地服务器的仿真模型库和异地仿真模型库。
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