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公开(公告)号：CN116882178B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310861650.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的燃气轮机故障复现系统，应用于船舶燃气轮机健康管理中故障复现。包括数据采集模块、历史数据库、虚拟环境模块、多维信息选择模块和故障复现模块；所述数据采集模块采集船舶燃气轮机测点数据；所述虚拟环境模块建立可视化虚拟模型，调整燃气轮机模型，计算性能参数，提供可供选择的船舶燃气轮机运行情况；所述历史数据库储存数据采集模块所采集的数据与计算得出的性能参数；所述多维信息选择模块通过多维信息聚合为一条包含所有信息的字符串来匹配历史数据库中数据源，对应数据库中测点数据；所述故障复现模块显示所选工况下船舶燃气轮机的运行数据。能够模拟多种装置故障及退化过程。
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公开(公告)号：CN118153232A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410325354.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及应用于船舶重型燃气轮机关键运行参数的预测和故障的诊断，更具体的说是一种重型燃气轮机参数的组合预测算法，该算法包括以下步骤：S1：根据所预测的运行参数确定基础模型的输入参数；S2：选取三种基础模型对输入参数进行参数预测；S3：利用线性拉格朗日乘子法确认三种基础模型的权重，并进行组合预测；利用元模型方法确认三种基础模型的权重，并进行组合预测；S4：根据线性拉格朗日乘子法和元模型方法得到不同的权重组合，并进行组合预测，选取出最优权重组合；组合预测之后的预测结果的精度对比单一模型的预测结果，精度获得了有效的提升。同时由于算法的特点，可以将权值组合的确定方法应用于其他基础算法的组合。
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公开(公告)号：CN116847002A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310836568.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及应用于船舶燃气轮机健康管理网络中进行测点信息的传输与解析，更具体的说是一种基于蜗牛算法的总线报文解析方法，该方法包括以下步骤：S1：帧信息预处理；S2：测点信息加密处理；S3：接收报文分类处理；S4：报文解析；所述帧信息预处理为根据总线数据要求将需要发送的测点信息按总线格式处理；所述测点信息加密处理为将单个测点编号与测点数据合并成的8字节的帧信息由浮点数变为十六进制数，形成帧报文；能够在船舶燃气轮机健康管理系统网络中实现测点数据的实时共享，同时由于算法的特点，可以保证报文解析的完整性以及周期性，并达到总线软件级防抖。
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公开(公告)号：CN119644796A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411796354.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及燃气轮机技术领域，更具体的说是一种基于状态评估的燃气轮机状态恢复控制方法，S1：采集燃气轮机外界环境参数及监测参数；S2：通过燃气轮机物理实体的参数同步建立燃气轮机仿真孪生模型；S3：基于层析分析法，从参数级‑部件级‑设备级三个层级，以数值量化燃气轮机物理实体的运行状态；S4：运行燃气轮机仿真孪生模型，输入外界环境参数及相关监测参数，以监测参数设定目标函数，通过优化算法调整燃气轮机仿真孪生模型内部性能参数，达到与燃气轮机物理实体的同步；S5：运行状态恢复控制，选取燃气轮机的输入控制参数，在燃气轮机运行状态发生异常时，通过优化算法求解得到最优的输入控制量，以实现燃气轮机运行状态的恢复。
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公开(公告)号：CN117473370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311477114.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及发电用燃气轮机运行状态监测技术领域，更具体的说是一种具备编解码结构LSTM的燃气轮机动态参数基准建模方法，该方法包括以下步骤：S1：数据采集步骤，采集燃气轮机运行图谱历史数据；S2：数据预处理步骤，对采集到的历史数据进行工况划分、异常值剔除和训练集数据及测试集数据划分操作；S3：构建动态参数在线辨识模型，确定动态参数在线辨识模型的输入及输出，采用滑动窗口的方法，通过训练数据对动态参数在线辨识模型进行训练，通过测试集的测试结果判断已训练好的动态参数在线辨识模型是否满足要求，并将满足要求的动态参数在线辨识模型进行保存；为燃气轮机监测参数在线异常检测提供重要决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116907846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310867427.0
申请日：2023-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及轴承状态监测领域，特别是燃气轮机轴承故障预测系统。包括：集模块、检测模块、特征模块、存储模块、预测模块。所述的采集模块，用于采集燃气轮机轴承的振动信号、转速信号、扭矩信号；所述的检测模块，用于通过燃气轮机转速信号n、扭矩信号Q，根据机组生产任务，确定燃气轮机故障预测的工况点；所述的特征模块，用于从振动信号中提取燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的存储模块，用于存储燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的预测模块，用于读取燃气轮机轴承振动峰峰值众数历史值，根据预测值是否大于振动峰峰值阈值，预测燃气轮机是否发生故障。本发明能够利用轴承振动信号，对燃气轮机轴承故障进行预测。
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公开(公告)号：CN119740203A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411796617.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及发电用燃气轮机运行状态监测领域，具体是一种基于融合网络的燃气轮机动态参数回归预测方法，S1：数据采集，采集燃气轮机运行图谱历史数据；S2：数据预处理，对采集到的历史数据进行稳态数据筛选、异常值剔除，确定预测模型的输入参数及输出参数，设定每次读取历史数据的步长，通过滑窗法切分数据，训练集及测试集数据划分等操作；S3：预测模型通过卷积神经网络CNN中的卷积层提取空间特征向量，然后通过由Transformer和LSTM网络结合的方式充分提取时间信息，并获得潜在的时空相关性；S4：预测模型的训练测试及保存，通过训练数据对预测模型进行训练，通过测试集的测试结果判断已训练好的预测模型是否满足要求，并将满足要求的预测模型进行保存。
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公开(公告)号：CN116907846B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310867427.0
申请日：2023-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及轴承状态监测领域，特别是燃气轮机轴承故障预测系统。包括：集模块、检测模块、特征模块、存储模块、预测模块。所述的采集模块，用于采集燃气轮机轴承的振动信号、转速信号、扭矩信号；所述的检测模块，用于通过燃气轮机转速信号n、扭矩信号Q，根据机组生产任务，确定燃气轮机故障预测的工况点；所述的特征模块，用于从振动信号中提取燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的存储模块，用于存储燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的预测模块，用于读取燃气轮机轴承振动峰峰值众数历史值，根据预测值是否大于振动峰峰值阈值，预测燃气轮机是否发生故障。本发明能够利用轴承振动信号，对燃气轮机轴承故障进行预测。
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公开(公告)号：CN118223998A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410325059.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及动力装置状态恢复，更具体的说是一种基于优化算法的动力装置状态恢复方法，该方法包括以下步骤：S1：动力装置恢复参数的选取；S2：提取动力装置监测数据特征；S3：基于神经网络利用特征参数搭建反映出动力装置状态的状态评估模型；S4：搭建健康度模型，将状态评估模型输出结果转为数值，表征为动力装置健康度；S5：利用状态评估模型生成对应状态下的健康度数值建立起状态恢复模型，确定状态恢复的约束条件；S6：结合优化算法对状态恢复模型进行迭代计算，寻找约束条件下该状态的最优恢复参数，并生成恢复方案；S7：根据恢复方案设置恢复器，依据动力装置实时健康度对其进行反馈控制，使动力装置保持最佳工作状态。
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公开(公告)号：CN116882178A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310861650.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的燃气轮机故障复现系统，应用于船舶燃气轮机健康管理中故障复现。包括数据采集模块、历史数据库、虚拟环境模块、多维信息选择模块和故障复现模块；所述数据采集模块采集船舶燃气轮机测点数据；所述虚拟环境模块建立可视化虚拟模型，调整燃气轮机模型，计算性能参数，提供可供选择的船舶燃气轮机运行情况；所述历史数据库储存数据采集模块所采集的数据与计算得出的性能参数；所述多维信息选择模块通过多维信息聚合为一条包含所有信息的字符串来匹配历史数据库中数据源，对应数据库中测点数据；所述故障复现模块显示所选工况下船舶燃气轮机的运行数据。能够模拟多种装置故障及退化过程。
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