-
公开(公告)号：CN106230441B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610555062.8
申请日：2016-07-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。
-
公开(公告)号：CN110007265A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910364197.X
申请日：2019-04-30
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于深度神经网络的波达方向估计方法，涉及阵列信号处理技术领域，为解决现有技术中基于深度学习的DOA估计不能求解真正角度值导致估计精度低的问题。本发明将DOA估计问题看作是一个回归问题，通过训练神经网络，使其能够估计出真实角度到临近网格的间隔，进而求解真实的角度值。此外，在实际环境中，阵列接收的信号是多个时域信号叠加的，即从时域上，不同用户的信号是不可分的，因此本发明设计的模型不仅能够实现单用户高精度估计，还适用多用户环境。
-
公开(公告)号：CN109495115A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811295448.5
申请日：2018-11-01
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于FPGA的LDPC译码器及译码方法，它属于通信领域中信道编码技术领域。本发明解决了如何在减少硬件资源开销的同时提高LDPC译码器的吞吐率的问题。本发明利用兵乓缓存的方法将串行电路与并行部分分离，各部分采用独立的时钟，以保证连续数据流的流入流出与高吞吐率；而且本发明采用一种新的循环存储的方式以解决地址冲突问题，避免了桶形移位寄存器或连接网络的使用，同时减小了译码电路硬件资源占用率。当采用本发明的部分并行译码结构，并行度为7，主时钟频率选择110MHz，码率7/8，子矩阵维度511，迭代次数15次，平均变量节点更新时钟数为1.008时，吞吐率达到的最大值约为356.48Mbps。本发明可以应用于通信领域中信道编码技术领域。
-
公开(公告)号：CN106526565A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611109930.6
申请日：2016-12-06
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于支持向量机的单比特空间谱估计方法，涉及阵列信号处理中的空间谱估计领域和人工智能中的支持向量机领域。解决了在单比特极端量化和超大规模天线阵情形，传统空间谱估计算法不仅计算量很大，而且精度较差的问题。本发明将大规模天线阵中的单比特空间谱估计建模为一个人工智能中的分类问题，并采用支持向量机方法来求解来波信号的空间谱。本发明提出的算法相对于传统算法的优势在于提高了空间谱估计的精度以及简化了接收机结构，并且能够同时估计多个信号源的角度。本发明用于对空间谱进行估计。
-
公开(公告)号：CN105406929A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510968517.4
申请日：2015-12-21
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 基于频域的频谱感知方法，属于信号检测领域。现有的基于周期图进行谱估计得到的周期图估计方差存在误差的问题。一种基于频域的频谱感知方法，把接收信号进行下变频，变换到一定的中频信号，按照一定的采样对其进行采样，用基于快速傅里叶变换的巴特莱特法估计信号的功率谱，然后选取功率谱最大值作为检验统计量，把该值的和与判决门限进行对比，如果大于门限，则信道内有信号，如果小于判决门限，则信道内无信号。这种利用接收信号功率谱最大值进行频谱感知的方法，大大提高了频谱感知在低信噪比下的检测能力。
-
公开(公告)号：CN103986539B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410255554.6
申请日：2014-06-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B17/382 , H04L25/03
摘要： 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡，检测概率受制于信噪比的限制，当信噪比低时，检测概率会随之下降，影响频谱判决的结果的问题，而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ；步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值，得到去除噪声的变换域向量系数θ'；步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x'；步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ，则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
-
公开(公告)号：CN103984586A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410255584.7
申请日：2014-06-10
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 嵌入式Linux系统下的EMIF与FPGA的接口驱动方法，属于数据传输领域。解决了现有在Linux系统下的DSP的EMIF与FPGA接口无法实现图像数据传输的问题。该方法首先，实现EMIF驱动模块对驱动设备加载函数的加载和卸载函数的卸载，其次，通过EMIF驱动模块，实现发送装置中的DSP的EMIF端口对发送装置中的FPGA中FIFO进行写操作，再次，接收装置中的DSP接收到中断信号后，执行中断处理例程，唤醒读进程；最后，通过EMIF驱动模块，实现接收装置中的DSP的EMIF端口对接收装置中的FPGA中FIFO进行读操作。用于实现EMIF端口与FPGA的接口之间的数据通信。
-
公开(公告)号：CN103873170A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B17/00
摘要： 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
-
公开(公告)号：CN103199867A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310072980.1
申请日：2013-03-07
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 一种基于Gold序列观测矩阵构造的信号压缩传感方法，涉及一种信号压缩传感方法。它是为了解决目前由于观测矩阵硬件实现困难导致信号的压缩传感应用范围受限制、压缩传感能力差的问题。其方法：根据周期为P＝2r-1的m序列优选对生成大小为L＝2r+1的Gold码族；且该Gold码族中包含L个长度为P的Gold序列；将获得的Gold码族构造成大小为L×P的矩阵A；并进行转置，然后在转置矩阵B中随机选取其中的n行和N列构成n×N的观测矩阵Φ；根据获得的观测矩阵Φ将原始信号投影到低维空间上，获取观测值y；采用获得的观测值y表示原始信号，实现信号的压缩传感。
-
公开(公告)号：CN102170550A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110052397.5
申请日：2011-03-04
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 宽视场背景下的图像拼接成像方法及装置，属于图像处理领域，本发明为解决现有采用多个图像采集终端和监视设备去观察大视场中的相关目标，这样造成了成本过高、资源浪费以及系统工作的不稳定的问题。本发明方法包括步骤一、根据图像采集终端的观察范围，图像采集终端采集目的物的n幅PAL格式图像；步骤二、将步骤一采集到的PAL格式图像转换成CIF格式图像，获取n幅CIF格式图像；步骤三、将所述n幅CIF格式图像数据存入写FIFO，步骤四、对存入写FIFO中的n幅CIF格式图像数据采用地址交织规则存储在SDRAM中，进行图像拼接处理；步骤五、读取存储在SDRAM中的图像数据，并显示出拼接后的图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
67 条记录 (耗时 0.054 秒)
