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公开(公告)号:CN104794502A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510249414.2
申请日:2015-05-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/6227 , G06K9/6228 , G06K9/629
Abstract: 一种基于图像处理和模式识别技术的稻瘟病孢子显微图像识别方法,本发明涉及稻瘟病孢子显微图像识别领域。本发明是要解决大田检测通常根据肉眼观察判别不准确、目前实验对样本数需求巨大、传统显微镜孢子计数需要大量时间以及增大对初期灾情的发现难度的问题,而提出的一种基于图像处理和模式识别技术的稻瘟病孢子显微图像识别方法。该方法是通过步骤一成原始图像转灰度图;步骤二将灰度图进行图像增强处理;步骤三得到二值化效果图;步骤四得到去噪效果图;步骤五得到疑似稻瘟病孢子的图形轮廓;步骤六识别出稻瘟病孢子显微图像,最终完成稻瘟病孢子的识别并统计稻瘟病孢子数量等步骤实现的。本发明应用于稻瘟病孢子显微图像领域。