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公开(公告)号:CN116392145A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310379950.9
申请日:2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单通道脑电信号中眨眼伪影的去除方法,涉及一种脑电信号的处理方法,为了解决现有的脑电信号中眨眼伪影去除方法需要人工标记以及需要额外的电极来记录参考信号,导致伪迹去除不彻底,脑电损失信号较大的问题。本发明通过向低通滤波器中输入单通道脑电信号,提取眨眼伪影近似信号并识别眨眼伪影近似信号所在的区间;对多个区间脑电信号进行相似度计算,确定出多个区间脑电信号中典型眨眼伪影,构造对应的双正交滤波器组的具体形式;自动确定小波变换分解深度;基于滤波器组的具体形式以及离散小波变换分解深度去除单通道脑电信号中的眨眼伪影。有益效果为更有效地去除眨眼伪迹,同时更好地保留原有脑电信息。
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公开(公告)号:CN115640539A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211295037.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 一种基于协方差对齐的运动想象脑电信号自适应分类方法,涉及一种运动想象脑电信号的分类方法;了解决现有的分类方法无法提取脑电信号深度特征,导致对跨个体、跨时间运动想象脑电信号泛化能力低的问题。本发明基于源域卷积神经网络实现对脑电信号深度特征的自动提取,得到源域脑电特征和分类损失;将源域网络的参数迁移到目标域网络,目标域脑电数据通过目标域卷积神经网络得到目标域脑电特征;计算源域和目标域脑电特征的协方差距离得到领域自适应损失;最后同步优化分类损失和自适应损失完成对卷积网络的参数微调,得出目标域脑电信号的标签,以实现对目标域脑电信号的自适应分类。有益效果为提高了跨个体、跨时间运动想象脑电信号泛化能力。
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公开(公告)号:CN107174204B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710335261.2
申请日:2017-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 基于总体最小二乘法的近红外脑功能信号处理方法,本发明涉及近红外脑功能信号处理方法。本发明目的是为了解决现有技术对脑灰质层中的近红外脑功能活动响应信号检测提取精度低的问题。过程为:一:获得五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号;二:采用修正郎伯比尔定律对步骤一获得的五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号构建方程组;三:将步骤二中的方程组改写为如下的矩阵形式;四:对三中的增广矩阵B进行奇异值分解;五:得到检测器处的氧合血红蛋白浓度变化时间信号和检测器处的还原血红蛋白浓度变化时间信号的总体最小二乘解。本发明用于信号提取领域。
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公开(公告)号:CN107174204A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710335261.2
申请日:2017-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0075 , A61B5/7235
Abstract: 基于总体最小二乘法的近红外脑功能信号处理方法,本发明涉及近红外脑功能信号处理方法。本发明目的是为了解决现有技术对脑灰质层中的近红外脑功能活动响应信号检测提取精度低的问题。过程为:一:获得五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号;二:采用修正郎伯比尔定律对步骤一获得的五个不同波长的近红外光在距离检测器D相同距离R下的光密度变化量的时间信号构建方程组;三:将步骤二中的方程组改写为如下的矩阵形式;四:对三中的增广矩阵B进行奇异值分解;五:得到检测器处的氧合血红蛋白浓度变化时间信号和检测器处的还原血红蛋白浓度变化时间信号的总体最小二乘解。本发明用于信号提取领域。
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公开(公告)号:CN216283695U
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202123047758.5
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国人民解放军31401部队70分队 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种光纤接头盒内环境遥感监测装置,涉及光纤接头盒监测技术领域,为了解决现有的光缆电路中光纤接头盒监测难、故障预警难和定位难的问题。本新型的锂电池通过电源管理器与数据采集器的电压信号输入端相连,锂电池通过电源管理器与无线充电装置相连;温湿度传感器与数据采集器相连;数据采集器的温湿度信号输出端与窄带物联网模块的温湿度信号输入端以及4G通信器的温湿度信号输入端分别相连;窄带物联网模块的通信信号输出端以无线网络的形式与上位机的通信信号输入端相连;4G通信器的通信信号输出端以串口的形式与手持设备的通信信号输入端相连。有益效果为实现了光纤接头盒故障的监护智能化、传输网络化、预警自动化。
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