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公开(公告)号：CN116979547B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310822898.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种计及负荷可控性的微电网规划配置方法，属于电力系统规划设计领域，包括：获取需要建设地区的历史风光数据及负荷数据，对风光数据进行处理；以日风机和日光伏发电量为初始数据，采用K‑means聚类算法对处理后的数据进行场景分类，考虑多种典型场景发生概率，据分类结果计算每种场景发生的概率及对应场景下各时段发用电功率的平均值；以光伏电池和风机的配置容量、蓄电池的配置功率及容量为决策变量，以微电网总体成本最小为目标建立优化模型；充分考虑储能设备可控性，风机光伏配置容量等约束及储能设备的寿命模型，将各种非线性约束进行线性化，采用CPLEX求解器对模型进行求解。本提高了微电网配置的经济性与合理性。
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公开(公告)号：CN118545285A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410701031.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及飞行器续航技术领域，特别涉及一种无人机巡线自主续航装置及方法，其中，装置包括：CT取能模块，CT取能模块设置在目标杆塔的输电线路上，并与输电线路连接，以获取输电线路上的电能；蓄能模块，蓄能模块与CT取能模块连接，以储存电能；无线充电平台，无线充电平台设置在目标杆塔的架空线路上，以通过无线电能传输接收电能，并将电能传导至目标无人机。由此，解决了现有无人机续航方式需要另准备充电设施给无人机机巢充电，操作繁琐且耗时耗力等问题。
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公开(公告)号：CN117744478B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311707135.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于多目标贝叶斯优化的寒地储能设备配置方法，属于电力系统规划领域。采用贝叶斯双层模型，上层采用多目标贝叶斯优化算法，下层构建寒地新型电力系统ESS与TES的协同规划模型，对ESS和TES的协同规划，促进了寒地电力系统的“热电解耦”流程，解放了热电联产机组的功率调节能力，增强了对风光能源的消纳水平，有效支持了绿色低碳安全经济的寒地新型电力系统建设，采用的MOBO算法在迭代收敛效率方面避免过多地代入人为主观性，增强了结果的可行性。
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公开(公告)号：CN117993611A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410125353.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 哈尔滨工业大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种基于场景时序的灵活热源新能源消纳能力评估方法，包括：步骤1：输入各个场景的风电、热负荷、电负荷数据和最终聚类个数s；步骤2：使用多普尺度算法，对各个场景的风电、热负荷、电负荷数据进行聚类，得到聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据；步骤3：将聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据输入新能源消纳能力评估模型中，得到接纳年弃风电量；步骤4：基于接纳年弃风电量获取系能源消纳能力评估结果。本发明推导了灵活性热源的新能源消纳能力量化评估策略。基于实际数据模拟分析了电锅炉和热储在不同场景下的弃风消纳效果，可为热电联合系统中灵活性热源的规划配置提供指导意义。
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公开(公告)号：CN117474270A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311501128.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP的电动公交车激励‑响应特性精准量化方法，属于电力负荷调控领域。对电动公交车充电及运行信息采集，构建电动公交车充放电运行约束模型，运行约束主要由电动公交车当前剩余SOC和剩余发车时间决定，提出基于BP神经网络的电动公交车充放电损耗模型，对采集的电动公交车充电信息和运行信息进行训练，对构建的充放电损耗模型中的系数进行整定；提出基于BP神经网络的电动公交车激励‑响应特性模型，结合电动公交车充放电运行约束和基于BP神经网络的充放电损耗模型，可量化获得精准的电动公交车激励‑响应特性。本发明提升了电动公交车激励‑响应特性的准确度，为电动公交车参与电网调控提供坚强的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484553B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310212526.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统规划设计技术领域，涉及一种考虑多能互补的微电网优化设计方法，其包括以下步骤：S100、建立考虑多能互补的微电网结构，包括可再生能源发电装置、储能装置、电‑氢‑热转换装置和用能负荷；S200、建立考虑多能互补的微电网模型，包括可再生能源发电模型、储能模型、电氢热转换模型和可控负荷模型；S300、建立考虑多能互补的微电网最优经济规划设计模型；S400、应用非线性规划求解考虑多能互补的微电网最优经济规划设计模型，得到系统内各单元的建设规模和容量配置并应用。本发明充分考虑微电网建设运维费用，为微电网规划设计提供重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN110535146B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910793475.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供一种基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法，将确定性深度梯度策略算法应用于传统的电力系统无功优化问题之中，通过深度神经网络感知电力系统的电压状态，再利用强化学习方法做出相应的动作决策，以此来做出正确的发电机机端电压调整动作、节点电容器组投切动作、变压器分接头调整动作来调节电力系统中的无功功率分布，从而达到电力系统有功网损最小化，通过把神经网络分为在线网络和目标网络，避免了神经网络每次训练过程中参数更新和相邻训练产生关联，从而避免了电力系统无功优化陷入局部最优的问题。本发明在符合电力系统安全约束的前提下，通过减少电力系统网络损耗来提高电力系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN119891172A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955810.2
申请日：2024-12-28
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式可调容量和时间的一致性控制方法，涉及电力系统调控领域，首先采集虚拟电厂内部资源的一致性控制信息，包括可调容量、可持续调节时间、通信成本、经济成本、容量可信成本和时间可信成本。然后，构建虚拟电厂内部分布式资源参与调控的一致性指标，当存在用户不能满足可调容量或可调时间一致性指标时，分别采用基于PSO算法的虚拟电厂分布式可调容量一致性控制方法和基于LSTM算法的虚拟电厂分布式可调时间一致性控制方法。通过PSO算法对分布式用户进行组合优化，求解出满足约束条件的最优可调容量组合，并通过LSTM算法对各分布式用户进行时间维度上的组合优化，求解出满足约束条件的最优可调时间组合。
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公开(公告)号：CN119886700A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411973138.X
申请日：2024-12-30
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂指令分解方法、系统、装置及计算机可读介质，属于电力系统调控技术领域，包括：采集虚拟电厂可调资源信息；构建基于多模态人工智能的虚拟电厂用户激励‑可调裕度模型；构建融合可调裕度和经济性的虚拟电厂指令动态分解模型，基于各用户的可调裕度和控制成本，根据实际对可调裕度和调度成本的需求，对各用户下发不同的控制指令；基于信用积分的虚拟电厂内部控制指令下发交互方法；该虚拟电厂指令分解方法、系统、装置及计算机可读介质，提高用户参与积极性和虚拟电厂资源调控效率，提升指令分解的执行精度和经济性，建立高效、透明的内部指令交互机制，减少内部摩擦，提高系统整体响应速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118381117B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410446304.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力调控技术领域，特别涉及一种考虑可再生能源相关性的环境经济分布鲁棒调度方法，包括：建立多个可再生能源电站的R藤copula联合分布函数；对每个可再生能源电站的功率进行区间预测，以得到多置信度的功率区间；根据多置信度的功率区间和R藤copula联合分布函数抽取预设数量的可再生能源功率数据以进行聚类，生成多个典型可再生能源出力场景，并将其输入目标调度中心进行环境经济分布鲁棒优化，同时控制碳排放和大气污染物的排放，以获得火电机组的启停计划和资源分配最优值，基于此制定满足电网功率平衡的调度方案。由此，解决了传统环境经济调度中污染物控制方式粗糙、对可再生能源相关性和不确定性的考虑不足等问题。
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