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公开(公告)号：CN105865613A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610392177.X
申请日：2016-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种海洋立体监测中的水下光学检测与成像传感方法及系统，采用光纤式多普勒弱相干干涉的水声传感器，利用声场对水折射率的改变来实现光学干涉系统中相位调控，高速线阵CCD提供的高光谱采集速度使得干涉仪对水声的实时响应得以实现；高速高分辨率的光谱解调模块对于干涉信息中的谱分析提供了有利条件，干涉解调光谱仪解调出干涉谱中的水声信息，而且0.05nm的光谱分辨率实质性地提高水声分辨率和成像效果；多尺度原位在线成像子系统能得到更为全面的水下信息，使得海洋生物的研究能取得突破性的进展。本发明的水下光学检测与成像传感系统的完善不仅为海洋研究提供极大便利，也能满足水质检测方面的产业化需求。
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公开(公告)号：CN105488213A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510925927.0
申请日：2015-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种面向LBS的基于马尔可夫预测算法的个性化推荐方法，使用Slope One算法进行数据填充，解决稀疏性问题，将Markov预测法与协同过滤推荐相结合利用对用户兴趣点的评分对情境进行分类，记录用户情境转移情况，并根据用户的情境转移情况形成一个时间观察序列，进而使用Markov预测法预测用户下一个时刻的用户的情境信息，在实际生活中，情境的地理位置对用户兴趣点的转移有着重要的影响，因此在使用协同过滤推荐相关技术计算用户情境的相似度的过程中，也充分结合地理位置对相似度的影响，从而大幅度提高了向用户推荐情景的质量，由此可见本发明改进的推荐算法相对于传统的推荐算法有着很大的优势，有助于提高推荐的质量。
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公开(公告)号：CN101533349B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910071779.5
申请日：2009-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种大粒度构件的平台相关模型的代码自动生成方法，本发明涉及模型驱动的企业应用软件开发方法。它解决目前缺乏一种系统性具体化的大粒度业务构件的建模方法和现有技术生成的软件缺乏灵活性和可变性的缺陷。它通过下述步骤实现：从已有的、企业业务内容相同的多个软件中，各抽象出多个业务构件的典型软件模式，并获取基于模式的非实例化构件文本；从获取的业务构件的典型软件模式中选定软件模式，基于特定软件模式建立业务构件的平台相关模型；将业务构件的平台相关模型自动生成为干业务构件程序；将干业务构件面向特定需求实例化为复用业务构件程序，产生最终的源程序代码；在最终的软件系统中业务构件通过解析配置文件来动态适应企业的业务需求。
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公开(公告)号：CN116909543A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310901638.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的OT域工业组件建模及其代码生成方法，所述方法采用SpringCloudAlibaba作为微服务架构的具体实现方式，消息队列组件与服务注册与发现组件分别使用与之配套的RocketMQ与Nacos，OT域使用4diacIDE作为开发环境，包括如下步骤：步骤1：OT域工业软件组件建模；步骤2：微服务程序代码生成；步骤3：微服务程序运行。该方法结合IT域的微服务技术与OT域的IEC61499标准，提出了一套高效、灵活的OT域工业软件组件的通用模型，并利用代码生成器，打通了从OT域模型到IT域程序实现的路线，形成了高效、低学习成本的开发环境。
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公开(公告)号：CN115878112A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211430181.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多方复杂商业协议智能合约生成系统及其生成方法，属于计算机服务技术领域。系统包括文本合同提取模块、合同建模模块、BPMN建模模块、代码生成模块、安全性检查和部署模块以及可复用智能合约代码库模块；方法如下：对多方复杂商业协议的服务合同进行分析；生成统一合同模型并表达出外层模型和内层模型的元素：将合同模型转化为能够体现多方之间交互关系的扩展BPMN流程图；将扩展的BPMN流程图与可复用的智能合约代码库形成映射，生成完整的智能合约代码；对生成的智能合约进行安全性检查和本地私链部署测试。本发明能够保证代码的安全性，提高了开发效率，减少了业务上的交流障碍，避免了手工编程造成的错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827228A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211537162.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/9032
Abstract: 本发明公开了一种多端软服务机器人对话状态迁移方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、对话状态要素构建；步骤S2、对话日志设计；步骤S3、状态触发机制设计；步骤S4、状态相关对话流程扩充；步骤S5、对话状态存储。本发明能够将对话抽象为可在不同端设备传输的文件，实现对话流程的抽象化，使得将未完成的对话流程进行传输变为可能，让对话伴随着场景进行转移，使得一个未完成的对话流程可以在任何时间属于同一用户任何场景下的设备中随时随地被唤醒并继续，实现各个端对同一个对话的同步，保持对话长任务在多个端设备之间的连续进行。
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公开(公告)号：CN110134878B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910407619.7
申请日：2019-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好与服务变化双向感知的移动服务推荐方法，所述方法如下步骤：部署数据采集系统，定时采集移动服务的前端数据并处理，生成服务的新增与退出、服务的受欢迎度以及服务的更新功能集合信息；收集用户的移动服务使用记录，计算各个移动服务的活跃度，形成用户的移动服务轨道数据；构建TRACK_DATA与UDATEFUNCTION_HISTORY之间的关系模型；根据CURRENT用户的移动服务轨道数据，预测用户期望的更新功能更集合，并从CURRENT时间段内监控的移动服务中选择契合用户期望的移动服务推荐给用户。该方法能实现用户偏好与服务变化的双向感知，并根据感知结果进行精准的移动服务推荐。
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公开(公告)号：CN113553494A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010334925.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于面向功能服务模式的服务组合方法。步骤1：面向功能服务模式建立挖掘算法，历史记录中有大量为满足已有用户需求所构建的服务组合方案，找到这些服务解决方案中有价值的流程片段；步骤2：基于模式的相关服务正向搜索策略，与输入参数相关的单独服务，也包括相关的面向功能服务模式，从而建立完成由输入参数到输出参数转换的服务流程；步骤3：最优服务解决方案的反向启发式搜索策略，通过反向启发式搜索策略对该服务网络进行优化。本发明克服现有技术没有考虑领域先验知识的缺点，弥补了服务组合领域中利用已有部分服务解决方案片段进行服务组合的空白。
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公开(公告)号：CN111898928B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010833133.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/06 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/169 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向时空界的多方服务价值‑质量‑能力指标对齐方法，该方法分为两部分：面向领域特征的多参与者服务价值‑质量‑能力评价指标语义对齐和面向时空界特征的多参与者服务价值‑质量‑能力评价指标量化方式对齐。本发明并不依赖于本体的建设，而是利用自然语言处理常用的手段抽取指标定义和解释的语句中包含的关键词汇，借助公共词典和领域词典中包含的词汇信息和语素关系挖掘不同指标间的相关关系。在量化方式对齐方面，本发明总结了多参与者在协作过程中导致量化方式不一致的因素，并从时空界的角度考虑多维服务实现环境下指标具体取值与实际要表达的服务等级之间的映射关系，实现指标量化方式对齐。
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公开(公告)号：CN112732251A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011564995.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F8/38 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种面向服务互联网的服务价值网的半自动化生成方法。步骤1：根据先验知识构建抽象层价值网；所述抽象层价值网包括巨头节点、其他服务参与者和之间的价值交换关系；步骤2：根据巨头节点网站内的HTML文件中的信息通过计算自动生成节点，即服务参与者具体实例；步骤3：通过步骤2生成的节点与其对应价值的价值交换关系；步骤4：对步骤2和步骤3所得到的服务参与者具体实例和价值交换关系进行人工矫正；步骤5：基于步骤4中人工矫正过的价值交换关系，最终生成实例层面价值网。提高获取服务价值的效率并且给出一些针对服务价值的具体分析方法，根据整个服务体系中价值层面出现的一些缺陷与不足提出相应的优化及创新方案。
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