一种基于MiniVPX构架的机载测试系统

    公开(公告)号:CN115543888A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211126299.6

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 一种基于MiniVPX构架的机载测试系统涉及飞机机载测试系统技术领域。解决现有机载测试系统体积大的问题。本发明包括背板、主控板卡、功能板卡、电源板卡、存储板卡、转接板卡和触发板卡;背板包括双槽位接口单元、单槽位接口单元、PCIe总线、SMBus总线和SATA总线;主控板卡、电源板卡和转接板卡均嵌入在双槽位接口单元内,存储板卡、触发板卡和功能板卡均嵌入在单槽位接口单元内,主控板卡通过所述PCIe总线与所述功能板卡的数据端连接,主控板卡还通过SMBus总线与功能板卡的辅助数据端连接,存储板卡通过SATA总线与主控板卡连接,本发明适用于机载测试系统领域。

    一种基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法

    公开(公告)号:CN115249028A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210520026.3

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 一种基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法,本发明涉及基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法。本发明的目的是为了解决现有稀疏盲解卷积信号重构方法对观测点需求多、信号重构准确率低、误差大的问题。过程为:1、设置的初始值;2、定义损失函数,迭代的值;3、令为2中得到的中绝对值从大到小排列前sp个元素组成的向量,并记录这些元素的位置,C'为矩阵C中与这些位置对应的列组成的矩阵;4、设置新的盲解卷积问题的初值;5、定义损失函数,根据梯度下降算法迭代的值;6、令对应位置的值等于其余位置的值为0;此时的即为最终求解结果。本发明用于稀疏信号恢复技术领域。

    一种基于存储信道噪声频谱特征的闪存可靠性评估及失效预警方法

    公开(公告)号:CN113314184A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110614615.3

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种基于闪存存储信道噪声频谱特征的可靠性评估及失效预警方法,所述方法对被监测闪存进行连续读操作,读取原始误码率数据;将测试数据进行时域频域转换,获取闪存信道噪声频谱特征;判断闪存信道噪声频谱特征的功率谱密度是否超过阈值;本发明能够迅速获取当前存储信道的噪声数据,能够利用噪声频谱特征对闪存当前数据可靠性进行评估及失效预警;不仅可以在不影响闪存正常工作的前提下实现全时段的内部数据可靠性监测并及时做出失效预警,还可以利用噪声频率熵函数计算阈值电压重叠区域的存储比特可靠度,对闪存存储比特LLR表进行动态更新。

    一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法

    公开(公告)号:CN111355493A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010259795.3

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法。步骤1:得到调制宽带转换器的待搬移信号矩阵Z(f);步骤2:计算待搬移信号矩阵Z(f)的逆DTFT变换Z[n]的各个行向量的2范数,得到新的向量ZL;步骤3:取出新的向量ZL前L0个值,L=2L0+1,从大到小排序得到向量Zz;步骤4;计算微分矩阵Zz’;步骤5:在MATLAB图片比例中,画出微分矩阵Zz’,并找到第一条上升斜率大于陡增的斜直线;步骤6:找到对应的有效信号频带。本发明是为了解决现有方法在实际应用中,即使重构出原始信号频谱搬移后的信号,但由于无法获得当前有效频带数而导致重构信噪比低的问题。

    基于离散椭球序列的随机解调方法

    公开(公告)号:CN105790769B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610094091.9

    申请日:2016-02-19

    Abstract: 基于离散椭球序列的随机解调方法,涉及压缩采样技术领域,具体涉及一种信号的随机解调方法。为了解决现有的随机解调系统利用DFT矩阵对信号进行稀疏表示存在的基不匹配导致随机解调系统重构信号时存在较大误差的问题,本发明首先将信号的频谱等分为L份,构造对角矩阵E(fc[l]),依据信号长度及归一化带宽构造一组DPSS向量,然后构造一组调制DPSS矩阵Ψl,并构造形成DPSS稀疏表示矩阵Ψ;根据随机解调采样结构得到信号的压缩采样值,得到有限观测值y;最后利用压缩感知信号恢复方法基于有限观测值y进行信号恢复,得到原信号x。本发明适用于信号的随机解调。

    一种基于时域稀疏性的FRI信号重构方法

    公开(公告)号:CN105761725A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610076167.5

    申请日:2016-02-03

    CPC classification number: G10L21/0216

    Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种基于时域稀疏性的FRI信号重构方法。该重构方法包括如下步骤:(1)对模拟时间轴进行量化和网格化处理,网格的数目要远大于FRI信号的未知参数数目;(2)选取适当的系数对FRI采样样本进行加权求和,从而获取测量向量,并将此测量向量表示为时域上的稀疏线性组合;(3),将FRI参数估计问题转换为求解一个最小L0范数下的优化问题,其稀疏解中非零元素的位置即为时延参数的估计值,非零元素的值即为幅值参数的估计值。本发明提供的基于时域稀疏性的FRI信号重构方法,重构精度高,且抗噪声干扰能力强,适用噪声环境下的FRI信号重构问题。

    用于调制宽带转换器的高速伪随机序列发生器及发生方法

    公开(公告)号:CN105404495A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510689510.9

    申请日:2015-10-21

    CPC classification number: G06F7/582

    Abstract: 用于调制宽带转换器的高速伪随机序列发生器及发生方法,属于伪随机序列产生领域。解决了现有调制宽带转换器系统结构简单与所需周期伪随机序列的跳变频率无法兼容的问题。它包括FPGA、N个并串转换模块、N个差分-单端平衡变压器和高速时钟模块;FPGA,用于接收CLK的8分频信号,在CLK的8分频信号的触发下,生成N路不同的并行随机序列,同时发送时钟控制信号、N路不同的并行随机序列和N路相同的同步差分控制信号;每个差分-单端平衡变压器,用于接收串行差分信号,将串行差分信号变换为单端串行信号,每一个单端串行信号为以时钟信号的跳变频率在{-1,+1}间交替变化的周期伪随机序列。它主要用于产生伪随机序列。

    基于压缩感知的多频带信号欠采样重构方法及实现该方法的装置

    公开(公告)号:CN104852745A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510274817.2

    申请日:2015-05-26

    Abstract: 基于压缩感知的多频带信号欠采样重构方法及实现该方法的装置,涉及信号采集及信号重构领域。解决了传统信号重构过程中采样率高,为后端信息的传输、存储带来巨大压力,导致了信号重构周期长的问题。本发明所述的多频带信号欠采样重构方法过程为:被测多频带信号经功分器分为4路被测稀疏信号,4为正整数;采用FPGA生成4路m序列,并获得4路m序列值;采用乘法器对被测稀疏信号和m序列进行混频;采用低通滤波器对4路混频信号进行低通滤波;采用数据采集卡对4路滤波信号进行采样,并将采样信号上传至上位机中获得4个采样结果;上位机对原始被测多频带信号的重构,并获得被测多频带信号的频谱信息。本发明适用于对多频带信号进行欠采样重构。

    一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法

    公开(公告)号:CN102611455B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210055231.3

    申请日:2012-03-05

    Abstract: 一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法,涉及一种稀疏多带信号重构方法。它是为了解决现有方法在实际应用中由于无法获得当前有效频带数而导致无法进行稀疏多带信号重构的问题。与SOMP方法相同,每次迭代选择一个原子,并根据已选原子集对原信号进行估计并更新残差,然后根据得到残差通过Frobenius范数计算残差的数值微分,如果数值微分结果小于某个设置的阈值ε,则迭代结束,并输出最终原子支撑集,给出对原信号的估计。本发明方法适用于当前活动的频带数量随时间变化的应用场合,如无线电通信、认知无线电频谱感知等领域。

    基于MLS序列获取随机解调系统感知矩阵的信号重构方法及系统

    公开(公告)号:CN104104394A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410264715.8

    申请日:2014-06-13

    Abstract: 基于MLS序列获取随机解调系统感知矩阵的信号重构方法及系统,涉及信号处理领域。它是为了更准确地获取随机解调系统的感知矩阵,从而增大信号恢复时的信噪比,提高现有的信号压缩感知效果。给系统输入MLS序列和1V直流作为激励信号,同时对系统输出信号和输入的MLS序列进行同步采样,然后将系统输出信号对应的采样值向量和MLS序列对应的采样值向量进行互相关,得到它们的互相关函数,再计算MLS序列的自相关函数在零时刻的值K,用互相关函数除以K得到系统的脉冲响应,再利用此脉冲响应和另一路MLS序列获得观测矩阵,将观测矩阵和傅里叶逆变换矩阵相乘获得需要的感知矩阵。本发明适用于模拟信号采集、通信、雷达探测等过程中的信号感知。

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