公开(公告)号：CN115249028B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202210520026.3

申请日：2022-05-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张京超 ,  曹前 ,  苏一诺 ,  乔立岩

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/2136

Abstract: 一种基于稀疏正则化约束的盲解卷积无线通信信号重构方法，本发明涉及基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法。本发明的目的是为了解决现有稀疏盲解卷积信号重构方法对观测点需求多、信号重构准确率低、误差大的问题。过程为：1、设置的初始值；2、定义损失函数，迭代的值；3、令为2中得到的中绝对值从大到小排列前sp个元素组成的向量，并记录这些元素的位置，C'为矩阵C中与这些位置对应的列组成的矩阵；4、设置新的盲解卷积问题的初值；5、定义损失函数，根据梯度下降算法迭代的值；6、令对应位置的值等于其余位置的值为0；此时的即为最终求解结果。本发明用于稀疏信号恢复技术领域。

公开(公告)号：CN115249028A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210520026.3

申请日：2022-05-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张京超 ,  曹前 ,  苏一诺 ,  乔立岩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法，本发明涉及基于稀疏正则化约束的盲解卷积信号重构方法。本发明的目的是为了解决现有稀疏盲解卷积信号重构方法对观测点需求多、信号重构准确率低、误差大的问题。过程为：1、设置的初始值；2、定义损失函数，迭代的值；3、令为2中得到的中绝对值从大到小排列前sp个元素组成的向量，并记录这些元素的位置，C'为矩阵C中与这些位置对应的列组成的矩阵；4、设置新的盲解卷积问题的初值；5、定义损失函数，根据梯度下降算法迭代的值；6、令对应位置的值等于其余位置的值为0；此时的即为最终求解结果。本发明用于稀疏信号恢复技术领域。