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公开(公告)号:CN111814554A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010517984.6
申请日:2020-06-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用,识别模型构建包括步骤:S1、获取训练样本图像中物体的特征信息和类别信息;S2、提取粗粒度特征和细粒度特征,构建粗类别矩阵和细类别矩阵;S3、分别构建不同粒度下的关联函数:类别-类别关联函数、特征-特征关联函数、类别-特征关联函数,基于关联函数建立不同粒度下的关联约束函数;S4、基于关联函数和关联约束函数构建关联衡量模型的目标函数;S5、求解目标函数确定关联函数并得到各关联度最优解;S6、根据最优解确定粗粒度、细粒度下的类别识别函数。应用时,通过类别识别函数识别物体类别。与现有技术相比,本发明大大提高了识别的准确度。
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公开(公告)号:CN106485253B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201610824156.0
申请日:2016-09-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种最大粒度结构描述符的行人再辨识方法,包括以下步骤:S1,获取图像集中彩色的行人图像,使用Gabor滤波器处理行人图像,获得多个尺度图像;S2,获取各尺度图像的颜色差分直方图CDH,并提取LMCC描述符;S3,提取LOMO描述符;S4,使用LDA算法进行度量学习,获得特征空间的最优子空间投影;S5,输入待辨识的行人图像,计算待辨识的行人图像同图像集中行人图像的相似度量距离,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明方法对于光照、旋转、平动等因素变化有较好的鲁棒性,能够提取图像的本质特征,具有良好的行人辨识性能,并且对光照、视角、遮挡等变化具有不敏感性。
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公开(公告)号:CN103049454B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201110312662.9
申请日:2011-10-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多标签分类的中英文搜索结果可视化系统,该系统包括:显示模块,用于显示用户界面及搜索结果;搜索模块,用于根据用户查询语句调用搜索引擎API进行搜索,并获取搜索结果,分别整合中文和英文的搜索结果;分类模块,用于对搜索模块获取的结果进行中英文多标签分类,并对分类结果进行整合;可视化模块,用于对整合后的分类结果实现Web用户界面设计,并通过显示模块输出。与现有技术相比,本发明借鉴粒计算细想,通过采用基于贝叶斯理论的多标签分类方法,可对搜索结果进行有效的多标签分类和整合,通过采用该方法设计可视化系统,能够根据用户的需求按类别显示搜索结果,同时尽量做到不丢失搜索结果,提高用户浏览效率,改善用户浏览体验。
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公开(公告)号:CN101286317B
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN200810038370.9
申请日:2008-05-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明揭示了一种语音识别装置,包括数据采集管理模块、语音识别模块、模型训练模块,数据采集管理模块、模型训练模块分别与语音识别模块连接;模型训练模块用于产生可供识别器识别的HMM模型,其包括训练配置信息单元、语音编码转换单元、训练过程控制单元、训练强度控制单元;数据采集管理模块包括录制单元、数据存储整理单元;语音识别模块包括数据预处理单元、语音回放单元、识别单元。由于本发明不但提供语音识别模块,还提供了配套的数据采集管理模块和模型训练模块,因此可方便地根据不同城市的交通路名情况配置相应识别装置,达到通行性的效果。在训练数据充足的情况下,使用本发明训练过程得到的HMM模型识别正确率也将得到保证。
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公开(公告)号:CN102103598A
公开(公告)日:2011-06-22
申请号:CN200910201533.5
申请日:2009-12-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于内容信任的可信搜索方法,包括以下步骤:A、用户交互模块接收用户的搜索关键字,并分发给提供原始搜索服务的各个搜索引擎;B、接收各个搜索引擎提供的传统搜索结果,并递交给内容信任检测模块;C、给内容信任检测模块对传统搜索结果进行去重、文本归一化、信任语义理解、内容可信度计算和搜索结果重排序操作,将可信搜索结果递交给用户交互模块;D、用户交互模块将可信搜索结果呈现给用户。本发明方法对文本信息的本质——文本内容进行可信度评估,提出了基于信任事实、信任证据和信任特征的三种文本内容信任评估方法,并用贝叶斯网络将其统一起来,将文本的内容可信度应用到排序算法中,可以提高搜索结果的查准率。
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公开(公告)号:CN102103519A
公开(公告)日:2011-06-22
申请号:CN200910201532.0
申请日:2009-12-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脚本的Web服务执行优化方法,包括以下步骤:a.采用Cpi演算对Web服务的描述脚本进行简约归一化;b.通过分析Web服务的BPEL脚本,提取约束规则集,给出服务可用和可达性分析方法,用于形式化验证Web服务组合偏序序列的正确性;c.分析Web服务的执行序列中各服务的约束条件和依赖关系,通过对Web服务的归一化脚本的相关性分析,给出Web服务执行序列的并行判据,通过对Web服务序列进行重排序,优化Web服务执行序列,并给出基于脚本DAG图的并行调度算法;d.基于QoS服务特征属性,通过鲁棒控制模型对性能进行评估方法和优化,建立大规模计算环境下,Web服务并发计算模型。本发明能在保证Web服务正确执行的前提下,实现Web服务的高效、优质执行。
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公开(公告)号:CN101626336A
公开(公告)日:2010-01-13
申请号:CN200810040409.0
申请日:2008-07-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种利用信任机制提高P2P覆盖网络交互性能的方法,该方法包括:(1)请求节点向网络中发出服务查询消息;(2)其邻居节点是否能提供该服务,若是,则执行步骤(4),若否,则执行步骤(3);(3)向其他节点转发该服务请求,查询到提供该服务的节点;(4)提供服务节点返回响应消息给请求节点,请求节点根据响应消息定位服务提供节点的位置进行协作;(5)协作完成后,度量提供服务节点的信任度,并将信任度转发给邻居节点和查询路径上的节点;(6)根据度量到的信任度,更新节点间的信任链接关系。与现有技术相比,本发明的方法不仅有利于节点发现资源的效率,提高整个P2P网络的交互性能,还能使节点聚集在服务能力较强的可信节点周围,保证资源选取的可靠性。
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公开(公告)号:CN101291337A
公开(公告)日:2008-10-22
申请号:CN200810038367.7
申请日:2008-05-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明揭示了一种网格资源管理系统,该系统包括网格顶层的应用程序层、网格底层的监控管理软件层;所述系统还包括Web服务层、访问中间件层;应用程序层、Web服务层、访问中间件层、监控管理软件层依次连接;Web服务层用于提供网格资源发现服务、网格资源历史状态服务、及网格资源调度服务;对应的包括网格资源发现模块、网格资源历史状态模块、及网格资源调度模块;访问中间件层提供一与平台无关的资源管理接口,用于实现网格底层监控管理软件层与Web服务层的数据访问。本发明网格资源管理系统通过设置统一的管理接口,能适应交通网格中大量动态资源的发现和管理工作。
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公开(公告)号:CN101285688A
公开(公告)日:2008-10-15
申请号:CN200810038366.2
申请日:2008-05-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明揭示了一种导航系统的导航方法,所述导航系统包括一屏幕,所述导航方法包括导航地图快速显示的步骤,具体实现如下:步骤A1、提供一图像缓存;步骤A2、在所述图像缓存中生成大于所述屏幕尺寸的地图图像;步骤A3、根据屏幕与所述地图图像的相对位置,把地图图像的一部分显示于屏幕上。本发明提供了一种能够适应嵌入式设备软硬件资源不足特点的高效的电子地图显示算法,从而从根本上提高了实时导航中电子地图的显示速度。
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公开(公告)号:CN100385402C
公开(公告)日:2008-04-30
申请号:CN200510110168.9
申请日:2005-11-09
Applicant: 同济大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供一种网格环境下动态在线式任务调度系统及其调度方法,包括任务调度器、资源管理者、网格资源分配管理模块、网格资源信息服务模块、网格信息目录服务模块。所述任务调度器包括任务池、任务接收者、任务调度者和任务管理者,所述任务调度器包括任务池、任务接收者、任务调度者和任务管理者,所述任务接收者将收到的任务放入所述任务池中,所述任务调度者负责采用调度策略调度任务池中的任务,并为每个任务创建一个任务管理者,所述任务管理者相当于客户代理,根据客户的需求管理任务。本发明技术方案运行于Globus Toolkit 2计算网格平台之上,基于Globus Toolkit 2的元计算目录服务和GRAM两大模块实现。其具有可移植性,配置方便,无需第三方软件支持的优点。
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