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公开(公告)号:CN110866453A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911006032.1
申请日:2019-10-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取输入图像,以所述输入图像作为多列卷积神经网络模型的输入,获得给定网格区域的人群数;对所述输入图像进行图像校正,获得所述给定网格区域的实际面积;基于所述人群数和实际面积,获得所述给定网格区域的人群密度值;基于所述人群密度值识别各给定网格区域的人群稳定状态;其中,所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络,各卷积神经网络的卷积核大小各不相同,各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成二维密度图矩阵,获得给定网格区域的人群数。与现有技术相比,本发明具有精度高等优点。
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公开(公告)号:CN109408889A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811108307.8
申请日:2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用,所述度量方法包括以下步骤:1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格;2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布,基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵;3)根据步骤2),获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比,本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵,以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度,利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况,计算出离散化网格中人群行为的混乱程度,从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
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公开(公告)号:CN108280251A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711385883.2
申请日:2017-12-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于街道宽度比的丁字路口高风险区域标定方法,包括以下步骤:1)获取丁字路口处的街道参数;2)建立Aw-Rascle人群动力学模型;3)在所述Aw-Rascle人群动力学模型基础上,引入交叉口区域的影响矩阵,构建丁字路口人群疏散动力学模型;4)基于所述街道参数建立人群初始化高斯分布模型;5)基于人群初始化高斯分布模型初始化人群密度后,以所述丁字路口人群疏散动力学模型进行仿真,标定人群疏散高风险区域。与现有技术相比,本发明具有准确反映实际街道人群密度分布情况、清晰直观等优点。
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公开(公告)号:CN106250677A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610578489.X
申请日:2016-07-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于运动学小球模型的灾害条件下人群恐慌传播建模方法,包括以下步骤:1)将人群中的疏散个体映射为小球,根据疏散个体的个体关键特征获得恐慌传播前各疏散个体的质量和两两疏散个体间的距离;2)引入触发恐慌传播的灾害风险指数,计算各疏散个体经恐慌传播后的速度;3)根据恐慌“心理—行为”波动模型获得恐慌情况下各疏散个体的直径变化量,进而获得各疏散个体的质量变化量;4)根据步骤1)~3)建立以动量变化表示的人群恐慌传播模型,通过动量的变化量表现恐慌程度。与现有技术相比,本发明具有方法简便可行、能系统地分析恐慌传播对人群疏散的影响等优点。
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公开(公告)号:CN106096115A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610394379.8
申请日:2016-06-06
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种基于自组织沙堆模型的人群疏散仿真方法,通过建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型仿真获得人群疏散的稳定性,该方法包括下列步骤:1)将疏散个体映射为沙粒,建立面向人群恐慌传播的动态三维自组织沙堆模型;2)根据沙崩标度确定人群失稳突发临界概率;3)求取所建立的动态三维自组织沙堆模型的当前人群失稳平均概率量,与步骤2)中确定的人群失稳突发临界概率进行比较,判断所述动态三维自组织沙堆模型的状态;4)利用人群疏散仿真软件对建立的动态三维自组织沙堆模型进行人群疏散仿真验证。与现有技术相比,本发明具有考虑因素全面、准确性高、具有科学依据以及可信度高等优点。
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公开(公告)号:CN217216751U
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202123390103.8
申请日:2021-12-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型涉及一种用于交叉汇流通道的扰动监测系统,用于对多个汇流区域进行监测,包括多个视频获取组件、控制中心单元、多个动态显示组件和多个移动终端,所述的视频获取组件包括多个设于汇流区域的摄像头,所述的摄像头的视角与水平面成夹角并指向地面,每个所述汇流区域设置的多个摄像头的视野覆盖所述汇流区域,所述的控制中心单元分别与视频获取组件、动态显示组件、移动终端连接。与现有技术相比,本实用新型具有监测效果好,针对性强,时效性好等优点。
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