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公开(公告)号：CN104890621A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510202036.2
申请日：2015-04-24
Applicant: 吉林大学
IPC: B60R25/102 , B60R25/33
CPC classification number: B60R25/102 , B60R25/33 , B60R2025/1016 , B60R2325/105 , B60R2325/205
Abstract: 本发明的一种基于CAN控制的无线通信实时监控车载安防系统，属于无线通信技术领域。结构包括汽车点火系统(5)，其特征在于，结构还有与汽车点火系统(5)相连的主控模块(1)以及分别与主控模块(1)相连的RFID模块(2)、GPRS模块(3)、GPS模块(4)、图像采集模块(6)。本发明在车辆异常或被盗时锁定发动机点火系统，并通过GPRS模块向车主预留的手机发送GPS定位信息、车内图像信息等重要信息，能够有效地保护汽车闲置时的安全。
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公开(公告)号：CN104486080A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410754424.7
申请日：2014-12-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于汽车安防系统的动态ID和密钥更新的RFID安全方法，涉及网络式汽车安防系统和无线通信技术领域，将网络式汽车安防系统安装至车内，将射频识别装置的读写器安装在车门位置，用户手持电子标签靠近读写器在空间无线信道通信，由主控模块进行数据处理，通过标签和读写器之间带有动态 和密钥更新的安全协议认证完成信息交互，如果标签合法，标签和后台服务器的标识和密钥同时更新，车门将打开，汽车点火系统将开启；如果不合法，标识和密钥不更新，车门将无法打开，汽车点火系统则将处于关闭状态。本发明能够保证协议的正确性和安全性。
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公开(公告)号：CN103962376A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410123706.7
申请日：2014-03-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种镁合金大压向量轧制方法，该轧制方法在镁合金的上或下表面分别加入一块硬质合金衬板，或者在镁合金的上、下表面同时加入两块硬质合金衬板，加入的硬质合金衬板随镁合金一起进行同步轧制。步骤为：将高温润滑剂均匀涂抹至衬板和镁合金表面后，同时放入加热箱中加热，待升至预设温度后静置保温一定时间，将一块硬质合金衬板置于镁合金坯料上或下表面，或将两块同时置于镁合金的上下表面，将硬质合金衬板和镁合金同时送入轧辊之间完成轧制。该方法可大大增加镁合金轧制过程中单道次压下量，减少轧制道次，细化镁合金晶粒，弱化织构，制备出高强度和高塑性的镁合金板材，本发明也适合于钛、锰以及金属基复合材料的大变形轧制过程。
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公开(公告)号：CN100402465C
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200610017168.9
申请日：2006-09-12
Applicant: 吉林大学
IPC: C04B35/22 , C04B35/622
Abstract: 本发明涉及一种利用天然硅灰石矿物为主要原料制备低温烧结介电陶瓷的方法，主要原料包括硅灰石、链状矿物、层状矿物和硼化合物。将硅灰石、链状矿物原料、层状矿物原料粉碎到一定的目数，经水洗、干燥、造粒、加压成型后在一定的温度条件下进行烧结，出炉即为介电陶瓷。用三电极法测试用本发明制备的介电陶瓷，介电常数小于4.2，介质损耗小于7.3×10-4，电阻率大于1014，平均抗弯强度大于68MPa。以硅灰石为主晶相的陶瓷材料具有原料来源丰富、价格低廉、工艺简单易行，烧成温度低，介电常数低、低介质损耗、品质因数高、介电性能优良等特点。
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公开(公告)号：CN101082138A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200710055458.7
申请日：2007-03-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种化工领域合成CdTe半导体荧光纳米晶体材料的方法及其合成系统。旨在提供一种绿色、简易、可控、不需要外加能量和不使用挥发性溶剂，对操作人员无危害的方法及系统。方法按下列步骤：制备碲源；制备镉源；碲源与镉源混合，常温下得到CdTe半导体荧光纳米晶体的晶核水溶液；加入引发剂水合肼，用光纤全谱仪实时监测CdTe半导体荧光纳米晶体生长情况；当CdTe半导体荧光纳米晶体生长到目标值时，加入终止剂正己醇，终止生长；采用高速离心机除去上清液，得到CdTe半导体荧光纳米晶体溶液。合成系统由合成装置(14)、紫光灯(10)、检测器(11)、小型光纤全谱仪(12)和安装有专用软件的电脑(13)组成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101004388A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200710055254.3
申请日：2007-01-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种涉及利用CdTe荧光纳米粒子和雾化技术显现潜在指纹的方法及其显现系统。其顺序步骤为制备CdTe荧光纳米粒子；利用ICP玻璃高效雾化器或超声雾化器将荧光纳米粒子溶液喷附到载有指纹的指纹载体表面；用氰基丙烯酸酯熏蒸指纹载体表面形成指纹的加固膜以及采用紫外线荧光照相法获取荧光指纹图像。显现系统是由装有荧光纳米粒子溶液的容器(1)、氩气瓶(2)、ICP玻璃高效雾化器(3)、紫光灯(4)和显微数码照相装置(5)组成。本发明主要适用于公安刑事侦查领域潜在指纹的显现。相对于传统有机荧光试剂显现方法，具有信背比高、荧光效应强、保留时间长、设备简便、成本低廉等优点，可以实现办案现场快速应用。
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公开(公告)号：CN117058172B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202311074616.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06T3/4038 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种CT图像多区域的分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于CT图像处理技术领域，其中，CT图像多区域的分割方法包括：获取CT图像，CT图像为包括多个区域的3D图像；将CT图像输入训练好的分割模型中，得到多区域粗分割标签；将多区域粗分割标签与CT图像进行点积，得到仅含有前景信息的待分类图像；将待分类图像输入多标签分类网络中，得到多标签分类结果。该方法简单、高效并且可以较为精准进行分割及分类，有助于后续的CT图像判断。
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公开(公告)号：CN119295495A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411836852.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种跨模态医学图像分割方法及系统，包括：对模态A图像集中的图像进行像素级标注，并将模态A图像集上得到的像素级标签根据模态B图像集的图像分辨率进行调整；对调整后的像素级标签进行划分，将干净标签图像和噪声标签图像进行混合学习训练，优化图像分割模型；对模态A图像进行自动分割；基于得到的像素级分割结果，自动生成相应的分割边界框；将边界框调整至模态B图像的分辨率；基于调整后的边界框得到的模态B图像上的像素级分割结果，判断所标注的边界框是否为冗余，对经过冗余判断的边界框进行位置调整，得到调整后的分割图像。本发明提高了跨模态分割的效率和准确度，能够有效的跨模态分割的应用性。
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公开(公告)号：CN111599464B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010401516.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明提供了一种基于直肠癌影像组学研究的新型多模态融合辅助诊断方法，包括：步骤一、获取直肠癌多种模态的医学影像，并进行预处理；步骤二、对预处理之后的医学影像进行分层分割，并获取每一层医学影像对应的感兴趣区域；步骤三、对每一种模态医学影像的每一个感兴趣区域进行特征提取，获取对应的高维影像组学特征；步骤四、对所获取样本及对应获取得到的高维影像组学特征进行随机划分得到训练集和测试集，并在训练组数据内进行特征降维；步骤五、基于T2加权成像、弥散加权成像及CT影像的低维影像组学特征，分别构建影像组学标签；步骤六、对所获得的各个标签进行系数加权，经(56)对比文件陈民宁.肾细胞癌的不典型CT、MR表现及鉴别诊断.中国继续医学教育.2018,全文.XM Guo.Value of Multi-MR Techniquesin Diagnosis of Prostate Cancer. ChineseComputed Medical Imaging.2008,全文.董雨桐.MSCT胃多期增强及重建精准诊断异位胰腺1例《.中国实验诊断学》.2019,
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公开(公告)号：CN117058172A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311074616.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种CT图像多区域的分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于CT图像处理技术领域，其中，CT图像多区域的分割方法包括：获取CT图像，CT图像为包括多个区域的3D图像；将CT图像输入训练好的分割模型中，得到多区域粗分割标签；将多区域粗分割标签与CT图像进行点积，得到仅含有前景信息的待分类图像；将待分类图像输入多标签分类网络中，得到多标签分类结果。该方法简单、高效并且可以较为精准进行分割及分类，有助于后续的CT图像判断。
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