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公开(公告)号:CN116089637A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310113890.6
申请日:2023-02-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种数据管理方法、系统及服务器,涉及数据管理技术领域,将多条存储数据存储于预设影像信息管理库中进行统一管理,各存储数据包括唯一对象标识信息及存储信息本体,且存储信息本体为基于预设数据上传管理策略对待存储影像数据进行处理后得到,则在接收到与此次执行目标动作对应的目标对象信息时,基于该预设影像信息管理库,对其中与目标对象信息对应的目标存储数据执行目标动作,利于对影像数据进行统一管理,方便检索、统计及获取数据,利于实际应用。
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公开(公告)号:CN115410045A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211133439.2
申请日:2022-09-18
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种体素可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于医学影像技术领域。所述体素可视化方法用于医学影像,其特征在于,包括:获得医学影像中的设定区域的影像组学特征标签;以所述设定区域的影像组学特征标签中的每个第一体素为单位建立相应的多个第一图像矩阵;根据所述第一图像矩阵和机器学习模型,获得所述设定区域的每个第一体素的预测概率;将所述设定区域的每个第一体素替换为相应的所述预测概率;将替换后的所述设定区域通过热图映射到所述医学影像。从而解决了现有的体素可视化只生成设定区域内部单个体素的单种影像组学特征值,并不能融合多个影像组学特征进行可视化的问题。
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公开(公告)号:CN117058172B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202311074616.9
申请日:2023-08-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06T3/4038 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种CT图像多区域的分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于CT图像处理技术领域,其中,CT图像多区域的分割方法包括:获取CT图像,CT图像为包括多个区域的3D图像;将CT图像输入训练好的分割模型中,得到多区域粗分割标签;将多区域粗分割标签与CT图像进行点积,得到仅含有前景信息的待分类图像;将待分类图像输入多标签分类网络中,得到多标签分类结果。该方法简单、高效并且可以较为精准进行分割及分类,有助于后续的CT图像判断。
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公开(公告)号:CN118644441A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410659468.5
申请日:2024-05-27
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种CT图像的交互式分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,其中,CT图像的交互式分割方法包括:获取待分割CT图像、参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像;将待分割CT图像、参考CT图像及感兴趣区域二值图像输入第一U型架构,得到待分割CT图像的第一分割结果;将第一分割结果与待分割CT图像拼接,形成二通道图像;将二通道图像输入第二U型架构,得到第二分割结果。该方法无需大量标注数据,通过引入参考CT图像及参考CT图像的感兴趣区域二值图像,便可以实现对待分割CT图像的感兴趣区域的精准分割;另外,该方法通过将分割模型设计成双U型架构,也进一步提升了图像的分割精度。
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