一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法

    公开(公告)号:CN105101214A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510551435.X

    申请日:2015-09-01

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W16/04 H04W16/18 H04W52/0206

    Abstract: 一种超密集无线网络的资源虚拟化映射方法,属于移动通信领域。1)物理区域G栅格化;2)建立优化目标模型;3)根据优化目标模型,实现活跃状态的基站映射,保证对相关区域全面覆盖;4)把每个栅格与每个活跃基站覆盖区域重合部分称为虚拟小区;5)针对虚拟小区,获取虚拟资源请求;6)根据优化目标模型,在保证满足区域G内请求资源量的前提下,进行资源映射和基站活跃状态的再映射,确定最终虚拟资源映射方案;7)执行步骤6)形成的最终映射方案,经过时间T后,进入步骤5),获取新的资源请求统计量,开始新一轮映射。以节能为目标,在保证小区覆盖及资源需求的前提下尽量降低网络能耗。

    一种邻近无线终端间会话密钥的生成方法

    公开(公告)号:CN104105093A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410383842.X

    申请日:2014-08-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种邻近无线终端间会话密钥的生成方法,属于无线通信网络安全领域。根据智能手机等无线终端的用户指定的地理距离范围,挖掘周围无线环境中信号的到达时间等物理层信息建立邻近无线终端间的临时会话密钥。目标终端根据接收到周围无线环境中数据包的RSSI,序列号以及MAC地址建立公共位置标识,用于确认主终端和目标终端共享的无线数据包;根据共享无线数据包到达的时间建立秘密位置标识,用于生成会话密钥。目标终端不会公开自己的秘密位置标识,有效防御指定的距离范围内的监听者和攻击者。通过挖掘周围无线环境中共享数据包的到达时间建立会话密钥,保证无线终端位置安全的同时提高会话密钥的生成速率。

    一种检测和识别考场内开机手机的方法

    公开(公告)号:CN104092505A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410369094.X

    申请日:2014-07-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种检测和识别考场内开机手机的方法,涉及手机信号的检测和识别。1)在考场布置传感器;2)初始化系统的接收信号强度的监测阈值;3)无开机手机时传感器测得周边无线频谱强度作为初始接收信号强度矢量的参考值4)传感器实时监测周边无线频谱强度5)由与计算检验统计量L(u);6)若L(u)大于接收信号强度监测的检验阈值,则发出存在开机手机的警告;7)由所测得的及传感器坐标根据权值平均算法计算得出开机手机的位置;8)若步骤6)中未发出考场内存在开机手机的警告,则传感器对接收信号强度参考矢量进行更新,将当前接收信号强度矢量作为新的接收信号强度参考矢量,返回步骤4)。

    一种应用于通用移动通信系统的小区间干扰协调方法

    公开(公告)号:CN102685758B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210137791.3

    申请日:2012-05-04

    Abstract: 一种应用于通用移动通信系统的小区间干扰协调方法,涉及移动通信系统。提供一种可降低小区间干扰,提高资源利用率,改善边缘区域用户服务质量的应用于通用移动通信系统的小区间干扰协调方法。将规划区域内各小区划分出中心区和边缘区;对所述小区的中心区,允许其调用系统的全部N个物理资源块;对所述小区的边缘区,为其预分配物理资源块的初始增长点与增长方向;完成物理资源块调度后,对小区间干扰情况进行初步判断,当小区间干扰情况较轻时,对所述小区的边缘区采取质量优先的策略进行物理资源块调度;否则,对所述干扰情况进行进一步判断,对所述小区的边缘区采取资源搬移或资源收缩策略进行干扰协调。

    一种结合图论与遗传算法的移动通信自动频率规划方法

    公开(公告)号:CN102572849B

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201210024705.8

    申请日:2012-02-03

    Abstract: 一种结合图论与遗传算法的移动通信自动频率规划方法,涉及移动通信领域。1.获取规划区域内各小区接收到其他小区的接收信号强度,与信号强度阈值比较,建立小区关系无向图矩阵;2.选择规划区域内的一个小区作为当前小区;3.根据小区关系无向图矩阵,对当前小区第一次频点分配,若成功得第一频点,执行步骤2,直到所有小区都完成第一次频点分配;若失败则减少信号强度阈值,执行步骤1,重新建立小区关系无向图矩阵;4.根据小区关系无向图矩阵生成频率规划初始解作为遗传算法的初始解种群;5.运用遗传算法对初始解种群进行遗传运算直至满足遗传算法的终止条件,输出当前种群的最优个体作为频率规划结果;6.再对规划区域中的各个小区进行频点分配。

    一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置

    公开(公告)号:CN103957592A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410212607.6

    申请日:2014-05-20

    Abstract: 一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置,涉及移动通信领域。实施方法:1)请求同步的家庭基站发送同步请求;2)家庭基站管理系统接收到同步请求后,查询家庭基站所在服务区是否存在提供参考主时钟的家庭基站,若存在,请求同步的家庭基站以该参考主时钟家庭基站的时钟进行时间偏移调整;否则进行步骤3);3)请求同步的家庭基站启动UE模式,侦听周围是否存在宏基站,若存在,通过侦听检测该宏基站的同步信号完成时间同步;否则进行步骤4);4)请求同步的家庭基站触发家庭基站管理系统组播同步报文,请求同步的家庭基站根据其接收同步报文的时间与该请求同步的家庭基站所在服务区其他家庭基站接收同步报文的时间的偏移值做时间偏移调整。

    移动通信网络故障的智能诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN113642624A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110898063.3

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络故障的智能诊断方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取移动通信网络的关键性能指标数据,并对关键性能指标数据进行预处理,以生成训练样本和测试样本;获取初级网络和次级网络,并以初级网络的获胜神经元位置作为次级网络的输入构建串联神经网络模型;将训练样本输入到串联神经网络模型中,并采用粒子群算法对串联神经网络的初始权值和节点阈值进行寻优,以完成串联神经网络模型的训练;将测试样本输入到训练好的串联神经网络模型,以通过串联神经网络模型对移动通信网络进行故障诊断;能够有效降低训练样本的生成成本,降低神经网络模型的构建周期;同时,提高故障诊断的实时性和准确性。

    基于服务类型的接入网切片选择方法及系统

    公开(公告)号:CN111314997B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010173184.7

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务满意度的接入网切片选择方法及系统,其中方法包括:获取多个用户的接入请求,并获取对应的服务请求数据,以及根据服务请求数据判断允许子切片信息;获取服务请求数据对应的指标KPI(Key Performance Indicator),并根据KPI指标、允许子切片信息和满意度函数计算得到服务请求的最佳匹配接入网子切片信息;根据最佳匹配接入网子切片信息和接入请求信息计算出接入请求对应的优先级,并根据该优先级确定接入请求是否被允许;如果是,则将相应的切片标识发送给用户,以便用户根据该切片标识进行连接以获取相应服务;能够在保证网络运营商的利益最大化情况下,根据用户的服务需求选择相应的接入网切片,提高用户对于移动通信的体验和满意度。

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