基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法

    公开(公告)号:CN115833102A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211575153.X

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法,包括步骤:S1:利用SCADA系统的风电机组状态数据,训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型;基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值,并结合状态预测模型,采用模型预测控制算法,得到各个风电机组的有功功率参考值;S2:离线训练基于神经网络的风电机组控制模型,利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制;S3:当状态预测模型误差超过设定阈值时,采用最新的SCADA系统监测数据重新训练,更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型,并能够迅速给出各风电机组参考功率,实现风电场快速频率响应控制。

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