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公开(公告)号：CN115833102B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211575153.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法，包括步骤：S1：利用SCADA系统的风电机组状态数据，训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型；基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值，并结合状态预测模型，采用模型预测控制算法，得到各个风电机组的有功功率参考值；S2：离线训练基于神经网络的风电机组控制模型，利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制；S3：当状态预测模型误差超过设定阈值时，采用最新的SCADA系统监测数据重新训练，更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型，并能够迅速给出各风电机组参考功率，实现风电场快速频率响应控制。
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公开(公告)号：CN116596405A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310821304.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/9032
Abstract: 本申请涉及一种纯数据驱动的电力系统分析方法及系统。所述方法包括：响应于业务端的业务处理请求，确定与业务处理请求相对应的数据查询信息；根据数据查询信息以及预先构建的知识图谱索引库，得到目标电力数据，知识图谱索引库为基于预先构建的统一信息模型生成的索引库，统一信息模型为基于公共信息模型进行扩展生成的模型；将目标电力数据映射至虚拟表格，虚拟表格为业务端进行业务处理时能够直接使用的表格，虚拟表格用于指示业务端进行业务处理。采用本方法能够打通数据壁垒，将新型电力系统的多源数据融合，使新型电力系统能够以纯数据驱动的方式快速地处理业务端发起的业务处理请求。
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公开(公告)号：CN116526582A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310781236.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能联合驱动的电力机组组合调度方法与系统，其中，方法包括：获取电力系统机组组合运行期望数据；根据电力系统机组组合运行期望数据，识别电力系统机组组合的调度场景；获取与调度场景对应的电力系统机组组合调度模型，得到目标电力系统机组组合调度模型；将电力系统机组组合运行期望数据输入至目标电力系统机组组合调度模型，生成电力系统机组组合调度方案；根据生成的电力系统机组组合调度方案进行电力系统机组组合调度。整个方案可以实现高效的电力系统机组组合调度。
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公开(公告)号：CN116345578A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310606312.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于深度确定性策略梯度的微电网运行优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取针对目标电网的初始调度策略；根据初始调度策略，确定对应的待筛选调度策略集合；通过目标智能体所采用的强化学习方式，从各待筛选调度策略中筛选出目标调度策略；将目标电网对应的初始状态参数输入至目标调度策略，得到目标调度参数；根据目标调度参数，调度目标电网。采用本方法能够基于目标智能体所采用的强化学习方式，从通过向初始调度策略引入随机噪声得到的待筛选调度策略中筛选出目标调度策略，进而利用目标调度策略对目标电网进行调度，保证目标调度策略的准确性，从而得到准确的调度参数，进而提高目标电网的调度效率。
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公开(公告)号：CN116340296A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310621938.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及电力数据技术领域，特别是涉及一种基于数据探针的多源数据融合与统一信息模型构建方法。该方法包括：响应于检索请求，在知识图谱索引库中进行检索，得到检索请求对应的访问对象；其中，知识图谱索引库基于多源数据库中各对象对应的对象索引构建；向连接于多源数据库的执行器发送包括访问对象的抽取指令，以指示执行器在多源数据库中抽取访问对象对应的对象信息；控制数据探针将对象信息反馈至虚拟化服务器，以供虚拟化服务器向检索请求的发送方反馈对象信息。本申请能够准确采集电力模型中相应数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115833115A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310053801.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，公开了一种多时间尺度分配模型的分布式资源边缘控制方法及装置。该方法包括：通过预建立的多时间尺度功率分配模型，根据当前系统时间，获取目标分布式资源，以及目标分布式资源对应的分配功率；获取综合时延，并根据综合时延，建立目标PID控制模型；通过目标PID控制模型，根据目标分布式资源对应的分配功率，对目标分布式资源进行功率控制。本实施例的技术方案，通过采用多时间尺度功率分配模型，对不同的分布式资源进行多时间尺度功率分配，可以实现对分布式资源的准确功率分配；其次，通过基于综合时延建立PID控制模型，可以提升功率边缘控制的响应速度和准确度。
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公开(公告)号：CN116526582B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310781236.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能联合驱动的电力机组组合调度方法与系统，其中，方法包括：获取电力系统机组组合运行期望数据；根据电力系统机组组合运行期望数据，识别电力系统机组组合的调度场景；获取与调度场景对应的电力系统机组组合调度模型，得到目标电力系统机组组合调度模型；将电力系统机组组合运行期望数据输入至目标电力系统机组组合调度模型，生成电力系统机组组合调度方案；根据生成的电力系统机组组合调度方案进行电力系统机组组合调度。整个方案可以实现高效的电力系统机组组合调度。
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公开(公告)号：CN116821563B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311083577.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑屏蔽地及信号线距离自适应调整的终端微型化方法，包括：基于两条平行信号线之间的距离、屏蔽地的数量以及信号传输时的信号串扰，确定目标函数；基于信号线中信号传输的频率、信号线的耦合长度、信号线表面的粗糙程度、两条平行信号线之间的距离、屏蔽地的数量，确定耦合电容的约束函数；根据耦合电容的约束函数和设定算法，确定目标函数的解。通过将影响信号线之间的耦合电容的多个参数共同构造约束函数，以求解出两条平行信号线之间的距离较短，屏蔽地数量较小，同时耦合电容较小时，各个参数的最优解，实现终端装置体积较小时，信号串扰也较小，减小终端装置中用于屏蔽和干扰的部件，提升终端装置的电磁兼容性能。
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公开(公告)号：CN117081853A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311316974.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具备时间轮动态认证的新能源边缘侧通信规约转换模块，包括：时间维度确定模块，用于在接收到发送方上报的数据时，确定数据的时间维度；待发送数据分配模块，用于基于时间维度和多级时间轮中各时间槽的时间范围，将数据分配至时间槽中；目标待发送数据确定模块，用于当时间槽符合任务执行条件时，将时间槽中的数据作为目标待发送数据，生成第一时间戳；待认证数据发送模块，用于对第一时间戳和目标待发送数据哈希处理，将哈希处理结果、目标待发送数据和第一时间戳作为待认证数据发送，使数据接收方对待认证数据进行认证。实现通信数据的认证，确保数据传输的安全性和可靠性，能够实现不同通信规约之间的快速转换，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN116914861A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311169375.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模型预测控制的风储电站经济优化调度方法及系统。该方法通过获取待调度电能的市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能，并将市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能输入至预测模型中进行指令优化，得到控制指令，再将控制指令发送到电力混合系统中进行电能调度，得到目标调度电能。上述方法结合了预测市场价格、风电出力情况以及发电设备的运行寿命参数等信息，能够降低发电成本，提高经济效益。另外，通过预测模型进行电能的调度优化，可以保证设备稳定运行，增强电力系统的可靠性，降低系统运行风险。
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