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公开(公告)号：CN116316612B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310548550.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种自动机器学习的新能源功率云边协同预测方法及系统。该方法包括：响应于对目标新能源场站的功率预测需求，获取目标新能源场站在未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率；根据未来数值天气预报数据的缺失情况，以及历史输出功率的数据量，从功率预测模型集中选择目标新能源场站对应的目标功率预测模型；根据目标工作模式，对目标功率预测模型进行调整，并基于调整后的目标功率预测模型，根据未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率，预测目标新能源场站未来时段的目标输出功率。本申请能够提高新能源场站的功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN116227249B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310519220.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据目标电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果；根据目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站；获取相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果；根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果，确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移，确定精确的发电量预测结果，提高新能源发电量的预测结果准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116169675B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310433148.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑运行方式变化的电力系统动态稳定性在线评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：当电力系统出现故障时，获取电力系统的参数轨迹变量；根据电力系统当前的运行状态，匹配对应的稳定性评估模型；将参数轨迹变量输入至所匹配的稳定性评估模型进行电力系统动态稳定性在线评估，生成稳定性评估结果；其中，稳定性评估模型为，基于电力系统在不同运行状态下的故障数据集构建。采用本方法能够考虑到运行方式和拓扑变化，评估过程中匹配与电力系统当前的运行状态对应的稳定性评估模型，再结合电力系统当前故障时得到的轨迹变量，来对电力系统进行稳定性在线预测，评估速度更快，稳定性结果更为准确。
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公开(公告)号：CN116599048A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310567323.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及新能源功率预测技术领域，提供一种多模式灵活切换的高可靠新能源功率预测主站系统，多预测模式的智能备用与灵活切换，考虑NWP数据中断的极端情况，设计了极端情况下采用无NWP预测，数据恢复后自动切换正常预测的模式，保障极端情况下新能源功率预测业务正常开展。具体地，当气象采集服务器获取到的NWP数据对应到预测时间尺度时，采用正常预测模式的多重备用机制对新能源场站进行发电功率预测；当气象采集服务器获取到的NWP数据对应不到预测时间尺度时，从正常预测模式切换至可靠预测模式，对新能源场站进行发电功率预测。
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公开(公告)号：CN116169675A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310433148.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑运行方式变化的电力系统动态稳定性在线评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：当电力系统出现故障时，获取电力系统的参数轨迹变量；根据电力系统当前的运行状态，匹配对应的稳定性评估模型；将参数轨迹变量输入至所匹配的稳定性评估模型进行电力系统动态稳定性在线评估，生成稳定性评估结果；其中，稳定性评估模型为，基于电力系统在不同运行状态下的故障数据集构建。采用本方法能够考虑到运行方式和拓扑变化，评估过程中匹配与电力系统当前的运行状态对应的稳定性评估模型，再结合电力系统当前故障时得到的轨迹变量，来对电力系统进行稳定性在线预测，评估速度更快，稳定性结果更为准确。
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公开(公告)号：CN116167010A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310451657.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及具有智能迁移学习能力的电力系统异常事件快速识别方法。方法包括：获取待识别异常事件数据，并对待识别异常事件数据进行预处理操作，得到待识别目标数据；对待识别目标数据进行特征提取，得到待识别目标特征；将待识别目标特征输入至预先构建的异常事件识别模型中，得到异常事件预分类结果；确定待识别目标特征与异常事件预分类结果的特征相似度向量；将特征相似度向量与预设的相似度阈值向量进行比较，得到异常事件识别结果。采用本方法能够利用对异常事件发生时的正、负、零序电压所提取的特征数据，通过识别模型并基于特征相似度，实现了具有智能迁移学习能力的考虑新型电力系统中未知异常事件的异常事件识别。
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公开(公告)号：CN115718986A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211460484.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及仿真技术领域，提供了一种基于分布式内存架构的多核并行时域仿真方法和装置，通过构建电力系统在t时刻的微分方程组与代数方程组，利用隐式梯形法，到雅可比矩阵方程，利用各元件的状态变量与代数变量数值，对雅可比矩阵方程进行迭代更新，在第一次迭代更新前，拆分雅可比矩阵的更新任务，得到多个子更新任务，且多个子更新任务被分配给多个核心并行执行；其中，在多次迭代更新中，判断每一次迭代的残差是否满足收敛条件，若结果为满足，则停止迭代更新，将本次迭代更新所用的各元件的状态变量数值与代数变量数值，对电力系统进行t+1时刻的时域仿真，实现了对于雅可比矩阵更新任务进行拆分，提升了对与雅克比矩阵更新任务的计算效率。
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