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公开(公告)号：CN116154852A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310085100.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于同步量测的分布式能源多目标协同主动支撑方法，该方法包括：获取边缘设备的当前电力数据和当前电力数据对应的预设参数，在当前电力数据满足预设条件时，基于当前电力数据和预设参数确定边缘设备的目标功率，控制边缘设备按照目标功率运行。即本发明的技术方案，可以在确保边缘设备的当前电力数据不超限的情况下，基于当前电力数据和预设参数，确定边缘设备接入配电网设备的不超限的目标功率，控制边缘设备按照不超限的目标功率稳定地接入配电网设备，提高边缘设备接入配电网设备后的运行可靠性和稳定性，满足边缘设备接入配电网设备后稳定运行的需求，边缘设备运行时所产生的能源能够被配电网设备充分地消纳。
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公开(公告)号：CN115833115B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310053801.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，公开了一种多时间尺度分配模型的分布式资源边缘控制方法及装置。该方法包括：通过预建立的多时间尺度功率分配模型，根据当前系统时间，获取目标分布式资源，以及目标分布式资源对应的分配功率；获取综合时延，并根据综合时延，建立目标PID控制模型；通过目标PID控制模型，根据目标分布式资源对应的分配功率，对目标分布式资源进行功率控制。本实施例的技术方案，通过采用多时间尺度功率分配模型，对不同的分布式资源进行多时间尺度功率分配，可以实现对分布式资源的准确功率分配；其次，通过基于综合时延建立PID控制模型，可以提升功率边缘控制的响应速度和准确度。
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公开(公告)号：CN115833102A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211575153.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法，包括步骤：S1：利用SCADA系统的风电机组状态数据，训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型；基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值，并结合状态预测模型，采用模型预测控制算法，得到各个风电机组的有功功率参考值；S2：离线训练基于神经网络的风电机组控制模型，利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制；S3：当状态预测模型误差超过设定阈值时，采用最新的SCADA系统监测数据重新训练，更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型，并能够迅速给出各风电机组参考功率，实现风电场快速频率响应控制。
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公开(公告)号：CN115660258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211578038.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统减碳评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取综合能源系统优化前后的目标计划；目标计划包括发电侧的计划发电量、储能设备的储能量以及储能设备的输出功率；根据发电侧的计划发电量，得到发电侧的碳排放变化量；处理发电侧的计划发电量，得到能流的碳排放变化量；处理储能设备的储能量和储能设备的输出功率，得到机组运营的碳排放变化量；根据发电侧的碳排放变化量、能流的碳排放变化量以及机组运营的碳排放变化量，得到综合能源的碳排放变化量；基于综合能源的碳排放变化量，对系统进行减碳评估。采用本方法能够提高对于综合能源系统减碳评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115392055B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211291320.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于脱钩模型的电碳达峰路径模拟与动态评估方法。所述方法包括：根据待分析地区内当前季度的用电量变化率和环境控制变量，确定当前季度的资源变化率，根据当前季度的碳排放量与上一季度的碳排放量，确定当前季度的第一碳排放量变化率，根据资源变化率、第一碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳脱钩因子，根据第二碳排放量变化率以及第三碳排放量变化率，确定待分析地区当前季度的碳转移因子，根据第一碳排放量变化率、第三碳排放量变化率、碳脱钩因子、碳转移因子，确定待分析地区当前季度的碳排放脱钩状态。解决了传统技术中得到的碳排放脱钩状态具有滞后性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115330089A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211241014.3
申请日：2022-10-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性，推行针对行业特点的碳排放进行校正，提高企业碳核算的准确率。
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公开(公告)号：CN117713249A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410005226.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种具备灵活组网功能的微电网控制方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于对微电网的控制请求，获取所述微电网的配置信息和运行状态；根据所述微电网的运行状态，从至少两个候选控制策略中选择目标控制策略；根据所述目标控制策略和所述配置信息，控制所述微电网运行。采用本方法能够灵活、准确的生成控制策略，进而保证灵活、有效的控制微电网正常运行。
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公开(公告)号：CN117114212B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311385443.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤：通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放，在步骤X1中还执行的步骤Y，计算目标区域i的电力源覆盖率，判断电力源覆盖率是否达到预设程度；若判断结果为达到，则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi；若判断结果为未达到，则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据，以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi；实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z，根据全周期碳排数据，基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。
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公开(公告)号：CN116821563B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311083577.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑屏蔽地及信号线距离自适应调整的终端微型化方法，包括：基于两条平行信号线之间的距离、屏蔽地的数量以及信号传输时的信号串扰，确定目标函数；基于信号线中信号传输的频率、信号线的耦合长度、信号线表面的粗糙程度、两条平行信号线之间的距离、屏蔽地的数量，确定耦合电容的约束函数；根据耦合电容的约束函数和设定算法，确定目标函数的解。通过将影响信号线之间的耦合电容的多个参数共同构造约束函数，以求解出两条平行信号线之间的距离较短，屏蔽地数量较小，同时耦合电容较小时，各个参数的最优解，实现终端装置体积较小时，信号串扰也较小，减小终端装置中用于屏蔽和干扰的部件，提升终端装置的电磁兼容性能。
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公开(公告)号：CN117081853A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311316974.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具备时间轮动态认证的新能源边缘侧通信规约转换模块，包括：时间维度确定模块，用于在接收到发送方上报的数据时，确定数据的时间维度；待发送数据分配模块，用于基于时间维度和多级时间轮中各时间槽的时间范围，将数据分配至时间槽中；目标待发送数据确定模块，用于当时间槽符合任务执行条件时，将时间槽中的数据作为目标待发送数据，生成第一时间戳；待认证数据发送模块，用于对第一时间戳和目标待发送数据哈希处理，将哈希处理结果、目标待发送数据和第一时间戳作为待认证数据发送，使数据接收方对待认证数据进行认证。实现通信数据的认证，确保数据传输的安全性和可靠性，能够实现不同通信规约之间的快速转换，提高通信效率。
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