一种基于人工智能控制方法的微电网控制器

    公开(公告)号:CN113935463A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111167871.9

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能控制方法的微电网控制器,利用历史样本数据库构成深度确定性策略梯度网络的观测集进行动作探索,然后根据微电网控制器与微电网系统环境的不断交互进行训练,直接构建微电网运行工况与协调控制结果的映射关系,微电网控制器直接使用离线训练好的微电网控制器模型进行快速在线决策,计算和响应速度非常快,并定期更新离线训练样本库实现模型的滚动优化和策略的持续改进,实现了微电网控制器对系统内部的源、网、荷、储的实时协调控制,有效提高微电网控制器的高效性和鲁棒性。

    智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111709643A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010549021.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本申请涉及一种智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括:基础设备管理模块、园区用能监测模块、园区用能分析模块和园区用能调整模块,其中,基础设备管理模块,用于采集园区内各个单位的能源类基础设备的设备信息;园区用能监测模块,用于根据所述设备信息,获取能源类基础设备的能源数据;园区用能分析模块,用于根据所述能源数据,确定能源类基础设备的能耗特征信息;园区用能调整模块,用于获取与所述能耗特征信息对应的节能控制信息,根据所述节能控制信息,控制各个单位的能源类基础设备的运行。采用本系统能够实现园区内各个单位之间的信息互通,可有效提高对园区内能源管理质量和效率。

    具备通讯故障自检及快速隔离的新能源边缘侧通信模块

    公开(公告)号:CN116319269B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310565931.5

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本申请涉及一种具备通讯故障自检及快速隔离的新能源边缘侧通信模块。通讯故障自检及快速隔离方法包括:检测新能源边缘侧通信模块发生故障,对新能源边缘侧通信模块进行错误程序检测处理;若通信程序存在程序错误,获取新能源边缘侧通信模块中存在错误的目标程序,并对目标程序进行隔离;将目标程序隔离后的通信程序进行重启,对重启后的通信程序进行程序错误检测处理;若重启后的通信程序不存在程序错误,将重启后的通信程序作为故障处理后的通信程序;若重启后的通信程序存在程序错误,对新能源边缘侧通信模块重新安装通信程序,将重新安装的通信程序作为故障处理后的通信程序。采用本方法能够提高新能源边缘侧通信模块的运行效率。

    基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法

    公开(公告)号:CN115833102B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202211575153.X

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法,包括步骤:S1:利用SCADA系统的风电机组状态数据,训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型;基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值,并结合状态预测模型,采用模型预测控制算法,得到各个风电机组的有功功率参考值;S2:离线训练基于神经网络的风电机组控制模型,利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制;S3:当状态预测模型误差超过设定阈值时,采用最新的SCADA系统监测数据重新训练,更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型,并能够迅速给出各风电机组参考功率,实现风电场快速频率响应控制。

    一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112491094B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202011301037.X

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开一种混合驱动的微电网能量管理方法、系统及装置,所述混合驱动的微电网能量管理方法包括:获取历史运行数据和决策信息,得到样本数据;根据所述样本数据对门控循环单元GRU神经网络进行训练,得到运行‑决策映射模型;基于所述运行‑决策映射模型,根据日前24时段的运行数据,得到初始决策信息;根据微电网能量管理物理模型及日前24时段的运行数据,采用粒子群算法对所述初始决策信息进行迭代处理,得到最终决策结果。本发明结合模型驱动方法在因果关系处理中的优势和数据驱动方法计算效率的优势,有效提升了决策结果的准确性及高效性并提高了微电网优化运行的鲁棒性。

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