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公开(公告)号：CN115833115B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310053801.3
申请日：2023-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，公开了一种多时间尺度分配模型的分布式资源边缘控制方法及装置。该方法包括：通过预建立的多时间尺度功率分配模型，根据当前系统时间，获取目标分布式资源，以及目标分布式资源对应的分配功率；获取综合时延，并根据综合时延，建立目标PID控制模型；通过目标PID控制模型，根据目标分布式资源对应的分配功率，对目标分布式资源进行功率控制。本实施例的技术方案，通过采用多时间尺度功率分配模型，对不同的分布式资源进行多时间尺度功率分配，可以实现对分布式资源的准确功率分配；其次，通过基于综合时延建立PID控制模型，可以提升功率边缘控制的响应速度和准确度。
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公开(公告)号：CN115833102A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211575153.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法，包括步骤：S1：利用SCADA系统的风电机组状态数据，训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型；基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值，并结合状态预测模型，采用模型预测控制算法，得到各个风电机组的有功功率参考值；S2：离线训练基于神经网络的风电机组控制模型，利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制；S3：当状态预测模型误差超过设定阈值时，采用最新的SCADA系统监测数据重新训练，更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型，并能够迅速给出各风电机组参考功率，实现风电场快速频率响应控制。
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公开(公告)号：CN115660258A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211578038.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统减碳评估方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取综合能源系统优化前后的目标计划；目标计划包括发电侧的计划发电量、储能设备的储能量以及储能设备的输出功率；根据发电侧的计划发电量，得到发电侧的碳排放变化量；处理发电侧的计划发电量，得到能流的碳排放变化量；处理储能设备的储能量和储能设备的输出功率，得到机组运营的碳排放变化量；根据发电侧的碳排放变化量、能流的碳排放变化量以及机组运营的碳排放变化量，得到综合能源的碳排放变化量；基于综合能源的碳排放变化量，对系统进行减碳评估。采用本方法能够提高对于综合能源系统减碳评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114971091A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210901949.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 严雯 , 吴子盈 , 吴耀锋
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合的微能源网优化调度方法，在稳态系统研究下，基于信息物理融合技术，从主体实时状态、状态转移路径以及路径决策过程三层构建了微能源网优化调度模型，实现对微能源网全系统的即时感知、分析、决策和控制，从而实现微能源网的动态稳定运行；包括：S1:针对微能源网当中的各类关键主体设备，提取关键变量并用特征向量对其实时运行状态进行描述；S2:针对微能源网当中的物理能源系统用状态机模型构建统一的状态转移路径模型，描述其各自的状态、状态转移路径与状态更新路径；S3:综合考虑内外部能源的实时需求以及能量流、信息流的实时态势，对系统内的各类能源设备的运行状态下达经济优化调度决策指令。
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公开(公告)号：CN113935463A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111167871.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能控制方法的微电网控制器，利用历史样本数据库构成深度确定性策略梯度网络的观测集进行动作探索，然后根据微电网控制器与微电网系统环境的不断交互进行训练，直接构建微电网运行工况与协调控制结果的映射关系，微电网控制器直接使用离线训练好的微电网控制器模型进行快速在线决策，计算和响应速度非常快，并定期更新离线训练样本库实现模型的滚动优化和策略的持续改进，实现了微电网控制器对系统内部的源、网、荷、储的实时协调控制，有效提高微电网控制器的高效性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113872185A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111038046.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模仿学习的微电网控制策略推荐模型训练方法，包括以下步骤：获取微电网实际运行的n个数据条，用插补法对实际运行的每个数据条中的缺失值进行处理；对n个数据条中的特征做异常值处理；对n个数据条进行增殖；目标函数构建；基于XGBoost分类器训练微电网控制策略推荐模型。本发明用插补法对缺失值进行填充，再进行异常值处理，对微电网样本数据进行数据增殖，兼顾数据的数量和质量，形成了相对稳妥、精确的特征描述数据集，解决微电网运行控制场景下数据量庞大、数据质量差、不满足运行控制需求的问题。将XGBoost分类器应用于微电网控制策略推荐模型，提高微电网运行控制的智能化运行控制和能量管理水平。
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公开(公告)号：CN111709643A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010549021.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括：基础设备管理模块、园区用能监测模块、园区用能分析模块和园区用能调整模块，其中，基础设备管理模块，用于采集园区内各个单位的能源类基础设备的设备信息；园区用能监测模块，用于根据所述设备信息，获取能源类基础设备的能源数据；园区用能分析模块，用于根据所述能源数据，确定能源类基础设备的能耗特征信息；园区用能调整模块，用于获取与所述能耗特征信息对应的节能控制信息，根据所述节能控制信息，控制各个单位的能源类基础设备的运行。采用本系统能够实现园区内各个单位之间的信息互通，可有效提高对园区内能源管理质量和效率。
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公开(公告)号：CN115441515B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
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公开(公告)号：CN116799862B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311022060.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , H02M3/156 , H02M7/5387 , H02J3/12 , H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电系统MPPT和AGC双模式控制快速切换方法，应用于光伏发电系统，光伏发电系统包括相互连接的直流变换器和并网逆变器，方法包括：基于接收的调度指令确定第一控制模式和第二控制模式；其中，第一控制模式为MPPT控制模式或AGC控制模式，第二控制模式为AVC控制模式或非AVC控制模式；将直流变换器的控制模式切换为第一控制模式，以及将并网逆变器的控制模式切换为第二控制模式；采用第一控制模式控制直流变换器，以及采用第二控制模式控制并网逆变器。本申请可以实现光伏发电系统在MPPT控制与AGC控制之间的相互切换以及在AVC控制与非AVC控制之间的相互切换。
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公开(公告)号：CN116914861B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311169375.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模型预测控制的风储电站经济优化调度方法及系统。该方法通过获取待调度电能的市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能，并将市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能输入至预测模型中进行指令优化，得到控制指令，再将控制指令发送到电力混合系统中进行电能调度，得到目标调度电能。上述方法结合了预测市场价格、风电出力情况以及发电设备的运行寿命参数等信息，能够降低发电成本，提高经济效益。另外，通过预测模型进行电能的调度优化，可以保证设备稳定运行，增强电力系统的可靠性，降低系统运行风险。
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