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公开(公告)号：CN110019733A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711457435.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种面向社区的智能问答方法及装置，其方法包括：通过对社区用户输入的问题信息进行分析，提取出所述问题信息中的问题特征向量集；利用社区问答数据库对所述问题特征向量集进行分类，得到所述问题特征向量集的问题分类标签；根据所述问题分类标签从社区问答数据库中的所有回答内容信息中进行匹配处理，得到与所述问题特征向量集最佳的答案信息。
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公开(公告)号：CN105681462B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610142886.2
申请日：2016-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于消息路由的集群系统及数据通信中转方法，该集群系统包括至少一个发送节点、至少一个接收节点、消息路由，其中，消息路由包括接口处理模块、队列管理模块、消息通道代理模块、消息队列模块、安全管理模块。数据通信中转方法基于消息路由实现节点间消息转发。该方法解决了集群系统中数据通信产生巨大的网络开销等难题，提高整个系统的效率，保证服务器的健康稳定运行。同时，描述了数据通信的具体流程，消息路由作为计算节点间通信的中间件，避免了节点间直接通信，大大降低节点间的耦合度和节点访问风险，防止节点被非法入侵，保证了集群系统的安全。
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公开(公告)号：CN104850935B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510179384.2
申请日：2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种以最小化支付为目标的移动群智感知激励方法，解决在移动群智感知应用中，在完成所有任务的前提下最小化支付问题，从而为雇佣方节约感知成本。本发明首先提出了一个基于时间窗口的群智感知反向拍卖模型，在所提的模型下提出了一个多项式时间激励算法，该算法包含初步选择和权重竞争两个阶段，在初步选择阶段利用最小费用最大流算法获得两组不相交的用户，在权重竞争阶段，使用图理论寻找可互相替代的用户组，根据带权重的费用选取最终入选用户，并计算每个用户的报酬。相比其他激励机制，本发明所述方法具有更低的总支付额，并且仍然是个人理性和防欺骗的。
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公开(公告)号：CN104954986B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510307475.X
申请日：2015-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多行为地点的机会式数据传输方法，以解决无法准确地将数据发送至多行为地点属性用户。首先用户向云服务器进行地点行为注册，云服务器保存用户/行为地点联合矩阵，服务器即时更新矩阵并返回最新时间片向量至用户。源用户向云服务器申请数据后开始数据转发过程。数据转发过程中，首先初始化线路，将消息传递给h个不同行为地点属性用户，其中h为地点数量。转发进入梯度递增阶段，消息逐层转发至各行为地点意图接受者。最后以组播的方式将数据发送给周围所有行为地点的意图接受者。以用户行为属性权值作为转发条件，将数据转发给多行为地点用户，有效提高了数据传输率，降低了能耗。
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公开(公告)号：CN104640076B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510056693.0
申请日：2015-02-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号数据融合的室内定位方法，通过Wi‑Fi信号和RFID信号融合的方式，结合卡尔曼滤波器对接收信号进行噪声优化处理，并将得到的优化了的RSSI值进行三边测量计算，从而得到移动节点的定位坐标。本发明利用卡尔曼滤波器的降噪处理能够有效降低室内噪声对无线信号的干扰，提高室内定位精度。通过Wi‑Fi技术和RFID技术的融合定位进一步提高室内定位精度，并且这两种定位技术的有机协同互补大大提高了定位方法的鲁棒性。在Wi‑Fi信号和RFID信号的融合定位下不仅取得了室内定位精度和设备成本开销的平衡点，并在得到待定位物体具体坐标的同时还能了解到关于待定位物体周围环境的描述信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107316223A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0611 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务-报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN107221344A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710222674.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/63 , G10L13/02 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L19/02 , G10L25/27 , G10L25/30 , G06N3/08
CPC classification number: G10L25/63 , G06N3/084 , G10L13/02 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L19/02 , G10L25/27 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种语音情感迁移方法，首先基于语音数据库生成语音情感数据集，完成标签标注，然后采用语音特征参数模型对音频文件进行音频特征抽取，得到语音特征集；接下来采用机器学习工具对语音特征集与语音情感标签进行机器学习，构建情感模型库。选择待迁移的目标，从多媒体终端输入语音信号，得到当前语音信号的特征集，通过情感分类得到当前情感类别，判断与输入的目标是否一致，如果一致则将原始输入语音信号直接作为目标情感语音输出，否则进行特征情感迁移；最后经过语音合成加工生成最终目标情感语音输出。本发明提出的基于情感分类和特征迁移的方法，能够在不失原始说话人发声特征的前提下实现语音情感的变化。
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公开(公告)号：CN106778794A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611245792.4
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的计算机成像控制方法，首先进行波形数据获取和处理，建立初始化图像，利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据，对优化后的数据进行计算机反演成像，输出未知物体参数图像；然后构建结构较为模糊的参数图像模型，通过设定阈值来对数据集进行分类，以降低数据量；对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像，利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域；然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像。本发明基于图像识别和机器学习算法，结合波形数据以及计算机成像后的图像数据，在数据预处理阶段将时空数据进行图像识别优化分类，通过将相似度极高的图像数据互相代替来减少数据量。
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公开(公告)号：CN105787788A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610141592.8
申请日：2016-03-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06Q30/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供带预算的连续时间区间覆盖移动群智感知激励框架，针对连续时间区间覆盖任务的群智感知系统，设计了用户激励框架。该框架包含一个反向拍卖框架和两个可选的激励框架，分别是基于感知时间区间的激励框架和基于标书时间区间的激励框架。基于感知时间区间的激励框架遍历在感知时间区间内所有可能的连续时间区间，并选择防欺骗机制计算得到的最佳结果。而基于标书时间区间的激励框架基于手机用户的标书时间区间，遍历所有可能的连续时间区间。本发明所述带预算的连续时间区间覆盖移动群智感知激励框架是能高效运行的、个人理性的、防欺骗的以及满足预算约束的。
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公开(公告)号：CN105496369A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510677428.4
申请日：2015-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/02
CPC classification number: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种愤怒驾驶状态检测方法，针对目前愤怒驾驶状态的检测机制普遍存在着检测准确率不高、硬件成本较高、设备佩戴不易、受环境因素影响较大等缺陷，通过对驾驶员在正常驾驶和愤怒驾驶状态下脉搏变化情况的观察以及相关对比实验，确定了与愤怒情绪相关的三个特征：脉搏幅值的变化率、主波到重搏波的降幅以及脉率的变化率。基于这些特征数据，训练出驾驶员愤怒驾驶状态的学习评估模型，包括脉搏数据采集与预处理、特征提取、特征训练、状态调节等模块，基于学习评估模型有效地实现愤怒驾驶状态的检测。本发明公开的愤怒驾驶状态检测方法可以在低硬件成本的情况下，获得较高的愤怒驾驶状态识别率。
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