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公开(公告)号：CN105916115A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610413860.7
申请日：2016-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种实现VoWiFi语音业务漫游限制的方法。所述方法使得用户经过WLAN接入网注册到IMS网络时，能够根据用户所在的接入网位置或者类型，独立并且灵活地控制用户是否可以使用VoWiFi业务，从而实现对用户VoWiFi的业务的漫游限制。进一步地，所述方法的控制时机发生在用户初始注册到IMS网络阶段，避免了后继的大量无效信令交互，能够有效降低网络信令载荷，有较高的工程价值。
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公开(公告)号：CN103068027A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210523550.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种频率平坦性衰落信道下多中继的最优功率分配方法，对于两跳并行的直接放大型(AF)中继网络，该方法在频率平坦衰落环境下，考虑了节点自身的电路处理功率，提出了一种混合功率约束下的最优功率分配方法。其中，混合功率约束是指同时具有上下限约束的中继独立功率约束和中继和功率约束，优化的目标是使系统输出的信噪比最大化。本发明给出了几种情况下系统最大输出信噪比的性能比较，仿真结果表明，当中继节点的独立功率约束的上限约束值一定时，下限约束值越大系统输出的最大信噪比性能越差；当中继节点的独立功率约束的上下限约束值都给定时，中继混合最优功率分配策略的性能优于中继等功率分配策略的性能；系统中继数的增加会为系统带来输出信噪比增益。
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公开(公告)号：CN102780542A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210252110.8
申请日：2012-07-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了全反馈神经网络信号盲检测的增益因子调整方法，在全反馈神经网络中使用方法可有效加快算法的收敛速度，避开伪平衡点的吸引域，可一定程度提高算法检测性能。该方法通过接收信号矩阵的奇异值分解的值空间矩阵重构一个新矩阵，并计算该新矩阵的各列指标量最小的对应向量作为初始状态向量，并记录盲检测时的伪平衡点向量，进而从新矩阵中向量中寻找一组列向量，使得该基向量与伪平衡点间的欧氏距离大于伪平衡点吸引域半径，重新进入网络反馈过程。
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公开(公告)号：CN118740221A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410635359.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0408 , H04W16/28
Abstract: 本发明公开了一种MISO系统波束成形方法，属于通信系统技术领域，包括：获取目标基站发射信号；通过训练好混合波束成形器根据目标基站发射信号，获取具有最优频谱效率的用户接收信号；所述混合波束成形器的训练包括：在恒模约束和最大发射功率约束的条件下，通过预设混合波束成形网络模型获取使频谱效率最大化的模拟波束成形向量；根据获取到的使频谱效率最大化的模拟波束成形向量，得到训练好的混合波束成形器。本发明并利用得到的模拟波束成形向量训练混合波束成形器，避免了依赖于完美的信道状态信息进行信息提取，通过训练好的混合波束成形器获取具有最优频谱效率的用户接收信号，以低复杂度获取最优的频谱效率，对信道信息进行了有效提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455773A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310229768.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/5054 , H04W4/50 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L41/08 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑编排的业务自动开通系统及方法，包括GUI图形界面模块、拓扑关系表达模块、脚本生成模块和执行控制模块；所述GUI图形界面模块作用于获取组件库仓库模块中的数字模型，并设置数字模型之间的拓扑关系，构建网络拓扑；所述拓扑关系表达模块用于对网络拓扑进行伪指令级别的描述形成网络拓扑表达式；所述脚本生成模块作用于根据网络拓扑表达式由指令模板仓库组件调用所述标准指令，生成配置脚本；所述执行控制模块与各设备组件的控制单元连接，所述执行控制模块作用于与网络拓扑中对应的设备组件进行交互，执行所述脚本生成模块生成的配置脚本；可以大大降低运维/开通人员的操作复杂度，提高业务开通的效率。
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公开(公告)号：CN115759090A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211245600.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/237 , G06F40/268 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合软词典和汉字字形特征的中文命名实体识别方法，包括：对输入的汉字序列分别进行软词典嵌入SoftLexicon embedding和部首级嵌入radical‑level embedding得到软词典嵌入表示、部首级嵌入表示，将软词典嵌入表示和部首级嵌入表示进行拼接得到字符表示；在所得的字符表示上加入门卷积单元以实现文本特征信息的进一步提取，采用两种不同窗口大小的CNN网络提取文本上下文特征；将门卷积单元输出结果放入序列建模层，对字符之间的依赖关系进行建模，得到序列建模后的结果；将序列建模后的结果经过全连接层后，被送入到一个标准条件随机场中执行字符序列的标签预测，得到中文命名实体识别结果。
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公开(公告)号：CN115526148A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211222708.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/126 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于预训练模型的阅读理解去偏方法，包括：以预训练模型BERT嵌入层为基础构建文本表示层，设定模型输入为文章‑问题构成的句子对，将输入句子映射为句子向量；对位置编码进行两次随机正则化操作，得到两个随机子模型并计算KL散度，评估其输出分布差异性，更新句子向量输入BERT编码器；将BERT编码器最后一个隐层输出通过全连接层与分类器，以交叉熵损失与KL散度之和计算样本的预测损失，在模型训练过程中根据样本的预测损失优化预训练参数，去除阅读理解位置偏差。本发明利用dropout技术正则化位置编码的基础上，通过在训练中拉低两次dropout产生的随机子模型分布的KL散度来约束随机性，提高模型对位置偏差鲁棒性的同时恢复答案预测准确度。
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公开(公告)号：CN112861800A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110279121.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进的Faster R‑CNN模型的快递识别方法，旨在解决现有技术中缺少基于快递公司的快递分拣技术，而且破损或污染快递单难以准确识别的技术问题。其包括：利用基于k‑means++算法改进的RPN网络和基于候选框长宽比的双阈值‑非极大值抑制算法改进传统的Faster R‑CNN模型，然后利用训练好的改进的Faster R‑CNN模型处理待识别快递图像，获得快递标志识别结果。本发明能够根据快递公司进行快递识别和分拣，快递识别速度快，准确率高，且不容易漏检。
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公开(公告)号：CN109885682A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910071963.3
申请日：2019-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FCBF的自定义特征维数文本特征选择算法，包括步骤：步骤一，初始化；步骤二，利用FCBF算法对特征词集合中的特征词进行进一步的筛选，得到初始特征词集合；步骤三，若初始特征词集合的维度小于设定的维度时，选择特征词与类别的相关性值排名靠前的特征去补足初始特征词集合直至其维度等于设定的特征维度；若初始特征词集合的维度刚好大于或等于设定的特征维度时，则初始特征词集合中即可获取到自定义特征维数的特征词。本发明对FCBF原始算法相关性计算公式进行改进，能够更加准确的选择文本特征，改进算法能够得到自定义的特征维度。
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