公开(公告)号：CN118740221A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410635359.X

申请日：2024-05-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  施健 ,  高贵 ,  张昀 ,  张虎 ,  刘荣 ,  周婧

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B7/0408 ,  H04W16/28

Abstract: 本发明公开了一种MISO系统波束成形方法，属于通信系统技术领域，包括：获取目标基站发射信号；通过训练好混合波束成形器根据目标基站发射信号，获取具有最优频谱效率的用户接收信号；所述混合波束成形器的训练包括：在恒模约束和最大发射功率约束的条件下，通过预设混合波束成形网络模型获取使频谱效率最大化的模拟波束成形向量；根据获取到的使频谱效率最大化的模拟波束成形向量，得到训练好的混合波束成形器。本发明并利用得到的模拟波束成形向量训练混合波束成形器，避免了依赖于完美的信道状态信息进行信息提取，通过训练好的混合波束成形器获取具有最优频谱效率的用户接收信号，以低复杂度获取最优的频谱效率，对信道信息进行了有效提取。

公开(公告)号：CN117728870A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311572780.2

申请日：2023-11-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张昀 ,  张虎 ,  黄经纬 ,  赵阳 ,  张玉瑶 ,  高贵 ,  徐孙武 ,  魏玉尧 ,  周婧 ,  刘荣 ,  施健

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种无线通信技术领域的频分双工方式下大规模MIMO系统信道状态信息反馈方法及系统，旨在解决现有技术中信道状态信息反馈网络在用户设备端的复杂度过高，并且性能也有待提升等问题，其包括在用户端得到下行链路信道状态信息在空间频域上信道矩阵H；通过离散傅里叶变换将空间频域上的信道矩阵变换为角延迟域上的信道矩阵H'，并取其前Na行构成信道矩阵Ha，利用编码器对信道矩阵Ha进行特征提取和压缩，然后利用解码器进行解压缩和恢复得到重建信道矩阵#imgabs0#进行零填充以及离散傅里叶逆变换后得到反馈的信道状态信息。本发明在降低用户设备端复杂度的同时提升信道状态信息反馈性能。

公开(公告)号：CN114360004A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111526698.7

申请日：2021-12-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张昀 ,  邹翔翔 ,  毛新涛 ,  黄橙 ,  吴梦洁 ,  徐钦晨 ,  施健 ,  于舒娟

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别方法，所述方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行预处理，获得预处理图像；将所述预处理图像输入预先训练的识别模型，输出识别结果；所述预先训练的识别模型包括第一提取单元、第二提取单元和识别单元，所述第一提取单元用于提取所述预处理图像的图像特征，所述第二提取单元用于提取所述第一提取单元提取的图像特征，所述识别单元用于识别所述第二提取单元提取的图像特征，所述第二提取单元包括深度卷积模块和卷积注意模块。本发明在识别模型中引入卷积注意模块，从通道和空间维度，提取图像特征，提高了识别的精准度。